AI Architect
UnternehmerTUM GmbH
München, Germany
6 days ago
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Role details
Contract type
Permanent contract
Employment type
Part-time / full-time
Experience level
Experienced
Experience required
2 years minimum
Working hours
Shift work
Languages
English
Job source
Tech stack
Application Programming Interfaces (APIs)
Artificial Intelligence
Software as a Service
Data Security
Large Language Models
IT Architecture
Requirements
- 7+ Jahre Erfahrung in Produktionssoftware, davon mehrere Jahre als Architekt:in oder Tech Lead
- 2+ Jahre Erfahrung mit LLM-/RAG-Systemen im Produktivbetrieb
- Erfahrung mit Integrationsarchitektur in heterogenen SaaS-Landschaften (API-Gateways, Auth, Datenzugriff)
- Sicherer Umgang mit agentischem Tooling, z. B. Claude Code oder vergleichbaren Werkzeugen
- Verhandlungssicheres Englisch (mindestens B2)
- Freude daran, Standards in einer gewachsenen, dezentralen Organisation über Überzeugung statt Weisung durchzusetzen
- Idealerweise hast du außerdem ein tiefes Verständnis von Retrieval-Architekturen, Agenten-Orchestrierung und evaluationsgetriebener Entwicklung und Erfahrung darin, sowohl Engineering-Teams als auch Geschäftsführung von Architekturentscheidungen zu überzeugen
Benefits & conditions
- Jährliches, großzügiges Fortbildungsbudget und Katalog für interne Trainings, externe Seminare, Konferenzen und Keynotes
- Viel Raum für Kreativität, Eigeninitiative und Verantwortung
- Unbegrenzter Zugang zu unserer Hightech-Werkstatt “MakerSpace”
- Die flexiblen Arbeitszeiten und die Homeoffice-Möglichkeit ermöglichen eine gute Work-Life-Balance
- Zugang zu TU-Krippenplätzen, Teilzeit- und Elternzeitmodelle, Kinderbetreuungszuschuss
- Flexibles, monatliches Mobilitätsbudget über die Moovster App (MVG, Lime, Uber, Jobrad, etc.)
- Umfangreiches Sportprogramm (Yoga, Pilates, Achtsamkeit, Cross Fit, Wellpass-Mitgliedschaft, sowie Zugang zu TUM-Sportangebote)
Vielfalt ist uns wichtig
About the company
Bei uns triffst du Architekturentscheidungen mit echter Reichweite: Du arbeitest an der Schnittstelle zwischen KI-Verantwortung, Fachbereichen, IT und Trusted-AI-Board - und bleibst dabei hands-on an der Umsetzung beteiligt, statt nur Konzepte zu zeichnen.
- KI-Architektur & Stack-Entscheidungen setzen (30%): Du definierst die unternehmensweiten Prinzipien, triffst grundlegende Stack-Entscheidungen und etablierst Patterns, die andere Teams wiederverwenden.
- Tech-Ansatz bewerten & weiterentwickeln (15%): Du prüfst unseren aktuellen Ansatz kritisch und entscheidest mit Begründung, ob er bestätigt, geschärft oder abgelöst wird - inklusive Migrationspfad.
- Zentrale KI-Plattform designen (25%): Du baust die Integrations- und Gateway-Architektur sowie eine providerneutrale Modell-Policy, auf die das gesamte Unternehmen aufsetzt.
- Security- & Datenzugriffs-Baseline setzen (15%): Du entwickelst gemeinsam mit Daten-Ownern und CISO die Sicherheitsstandards und vertrittst die Architekturentscheidungen im Trusted-AI-Board.
- Guidance für die Organisation geben (15%): Du stellst Templates und Referenzimplementierungen bereit und begleitest Teams durch Architektur-Reviews und Office Hours.
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