DevOps Engineer - Plattform-Automatisierung & KI-Workflows

• Automatisierung unserer selbst gehosteten Forschungsplattform: Deployment und Konfiguration (Ansible), CI/CD, Container-Orchestrierung (Podman/Docker/Kubernetes) und Provisionierung der Server- und Basisdienste
• Entwicklung der KI-Workflows der Plattform auf dieser Grundlage: RAG-gestützte Suche, agentische Assistenten und LLM-gestützte Automatisierung; Anbindung universitärer Inferenz-Plattformen
• Betrieb, Entwicklung und Erprobung eigener KI-Inferenz-Umgebungen
• Technische Umsetzung von IT-Sicherheits- und Souveränitätsanforderungen: lokale Modelle, Datensouveränität, Automatisierung ohne Cloud-Abhängigkeit und Kapazitätsplanung (GPU, Speicher, Rechenzeit)
• Entwicklung und Pflege von Backend-Services, APIs sowie Automatisierungs- und Integrationsskripten
• Betrieb, Monitoring, Change Management und Fehleranalyse der Anwendungen im Produktivbetrieb
• Verantwortung für einen eigenen Themenbereich und zugewiesene Komponenten (Ziele, Qualität, Betriebsfähigkeit, Übergebbarkeit)
• Technischer Support (First bis Third Level) für die Portale und Anwendungen des Instituts
• Produktiver, risikobewusster Einsatz KI-gestützter Entwicklungswerkzeuge

• Abgeschlossenes Hochschulstudium (Bachelor) der Informatik, Medizininformatik oder vergleichbarer Fachrichtung; alternativ gleichwertige Fähigkeiten und Erfahrungen durch mehrjährige einschlägige Berufstätigkeit
• Vertiefte Kenntnisse in der Automatisierung selbst gehosteter Infrastruktur (Ansible, Infrastructure as Code, CI/CD, Container-Orchestrierung) und in der Linux-Systemadministration
• Erfahrung in der Entwicklung von KI-Workflows (RAG, agentische Workflows, Betrieb von Inferenz-Umgebungen)
• Kenntnisse in der Backend-Entwicklung (u.a. Python/FastAPI) und sicherheitsbewusster Softwareentwicklung (z.B. OWASP)
• Bereitschaft, Lösungen auf souveräner, selbst gehosteter Infrastruktur aufzubauen, statt auf Managed-Cloud-Dienste zurückzugreifen
• Interesse am wissenschaftlichen Themenumfeld (klinische und datenwissenschaftliche Forschung)
• Engagiert, selbstständig, sorgfältig und teamfähig
• Sehr gute Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch (Wort und Schrift)
• Aufgrund gesetzlicher Bestimmungen ist ein gültiger Nachweis der Masernimmunität / Masernschutzimpfung notwendig.

Das Institut für Digitale Medizin und Klinische Datenwissenschaften (IDMKD) (Direktor: Prof. Dr. J. Janne Vehreschild) verbindet Forschung mit moderner Arbeitskultur: flexible und hybride Arbeitszeiten, Entscheidungen auf Augenhöhe und eine offene Lern- und Fehlerkultur - einen Kicker haben wir (noch) nicht, dafür einen Random-Channel auf unserem eigenen Matrix-Server. Gemeinsam übernehmen wir Schlüsselaufgaben in großen nationalen und europäischen Konsortien rund um unsere drei Kernbereiche: Translationale Studien & Analytik, Forschungsökosysteme und Digitale Anwendungen & Plattformen., * Tarifvertrag TV-G-U, E 11 (bei einer Vollzeitstelle)

• 30 Tage Urlaub, 40 Stunden / Woche, Jahressonderzahlung, betriebliche Altersvorsorge
• Forschung mit Relevanz und Gestaltungsraum: Spannende und abwechslungsreiche Tätigkeiten in einem interdisziplinären und gut vernetzten Forschungsumfeld und einer zeitgemäßen Arbeitsumgebung
• Zeit für eigene Ideen und die Mitarbeit an Open-Source-Projekten
• Gezielte Entwicklung & Mentoring mit individuellen Fortbildungsoptionen und Unterstützung bei Publikationen und Konferenzbesuchen
• Kostenloses Landesticket Hessen
• Flexible Arbeitszeit und familienfreundliche Regelungen mit der Möglichkeit zur “Mobilen Arbeit” (bis 40% der monatlichen Arbeitszeit)
• Vielfältige Weiterbildungsangebote über die Goethe-Uni
• Ein Arbeitsplatz in angenehmer Arbeitsatmosphäre in einem freundlichen und dynamischen Team
• Uniklinik-Campus, Mensa, Cafés
• Work-Life-Balance, Teilzeitmöglichkeiten
• Gesundheitsförderung
• Kitaplätze, Ferienbetreuung (Infos beim Familienservice)
• Einblicke: Instagram, YouTube, LinkedIn
• FAQ´s für neue Beschäftigte