Data & Ai Architect (Entornos Industriales)

Buscamos un/aData & AI Architectcon especialización demostrable enDatos, Inteligencia Artificial (IA), Machine Learning (ML)o disciplinas afines para trabajar en modelo híbrido en Valladolid.¿Cuáles son los requisitos?Es imprescindible aportar experiencia en entornos industriales enDiseño de arquitecturas de datos empresariales o industrialesDesarrollo e implantación de proyectos de Inteligencia Artificial y Machine LearningIntegración de soluciones de datos e IA en plataformas CloudDefinición de modelos de gobierno y calidad del datoParticipación en proyectos de innovación, transformación digital o analítica avanzada orientados a la industriaAdemás, será necesario contar con conocimientos eArquitecturas modernas de datos: Data Lake, Lakehouse, Data Warehouse, arquitecturas orientadas a eventos y modelos de integraciónIngeniería de datos: ingesta, transformación, orquestación, modelado, explotación y monitorización de pipelineGobierno del dato: calidad, trazabilidad, catalogación, linaje, seguridad, cumplimiento y ciclo de vida del datoInteligencia Artificial y Machine Learning: diseño de casos de uso, entrenamiento, evaluación, validación y despliegue de modeloTecnologías industriales avanzadas: automatización basada en IA, agentes inteligentes y gemelos digitalesArquitecturas Cloud, valorándose especialmente la experiencia en Google Cloud Platform (GCP)Se valorará muy positivamenteExperiencia específica en Google Cloud Platform (GCP).Certificaciones oficiales en Cloud, Inteligencia Artificial o Arquitectura de Solución.¿Cuáles serán tus funciones?Diseñar arquitecturas de datos modernas adaptadas a entornos industriales.Liderar el diseño e implantación de soluciones de Inteligencia Artificial y Machine Learning.Integrar plataformas de datos e IA en entornos Cloud, principalmente sobre GCP.Definir modelos de gobierno, calidad y seguridad del dato.Diseñar y supervisar pipelines de datos, garantizando su escalabilidad y eficiencia.Participar en proyectos de innovación y transformación digital del ámbito industrial.Elaborar documentación técnica, recomendaciones de arquitectura y propuestas de mejora.Colaborar con equipos multidisciplinares para asegurar la correcta implantación de las soluciones.Incorporación a proyectos de alto impacto tecnológico en el ámbito de Datos e Inteligencia Artificial.Participación en iniciativas de innovación y transformación digital para clientes del sector industrial.Entorno tecnológico orientado a arquitecturas Cloud y soluciones de última generación.Sobre la empresampresaFomentamos un ambiente de trabajo multicultural e inclusivo, no discriminamos por edad, género o creencias; así como ofrecemos igualdad de oportunidades a todo el personal.Desarrollamos nuestras actividades bajo los principios del cuidado del medioambiente, la sostenibilidad y la responsabilidad social corporativa, colaborando en proyectos de reforestación y sostenibilidad.Apoyamos los 10 principios del Pacto Mundial y los 17 Objetivos de Desarrollo Sostenible, en materia de derechos humanos, condiciones laborales, medio ambiente y anticorru…Los procesos de reclutamiento se desarrollan bajo altos estándares de calidad, definiendo la incorporación en base a la experiencia y habilidades de cada candidato.Somos una empresa española líder en servicios tecnológicos y atracción del talento, presente en el mercado desde **.Contamos con más de 600 empleados participando en proyectos nacionales e internacionales.#J-***-Ljbffr

Es imprescindible aportar experiencia en entornos industriales en Diseño de arquitecturas de datos empresariales o industriales Desarrollo e implantación de proyectos de Inteligencia Artificial y Machine Learning Integración de soluciones de datos e IA en plataformas Cloud Definición de modelos de gobierno y calidad del dato Participación en proyectos de innovación, transformación digital o analítica avanzada orientados a la industria Además, será necesario contar con conocimientos e Arquitecturas modernas de datos: Data Lake, Lakehouse, Data Warehouse, arquitecturas orientadas a eventos y modelos de integración Ingeniería de datos: ingesta, transformación, orquestación, modelado, explotación y monitorización de pipeline Gobierno del dato: calidad, trazabilidad, catalogación, linaje, seguridad, cumplimiento y ciclo de vida del dato Inteligencia Artificial y Machine Learning: diseño de casos de uso, entrenamiento, evaluación, validación y despliegue de modelo Tecnologías industriales avanzadas: automatización basada en IA, agentes inteligentes y gemelos digitales Arquitecturas Cloud, valorándose especialmente la experiencia en Google Cloud Platform (GCP) Se valorará muy positivamente Experiencia específica en Google Cloud Platform (GCP). Certificaciones oficiales en Cloud, Inteligencia Artificial o Arquitectura de Solución.

Desarrollamos nuestras actividades bajo los principios del cuidado del medioambiente, la sostenibilidad y la responsabilidad social corporativa, colaborando en proyectos de reforestación y sostenibilidad. Apoyamos los 10 principios del Pacto Mundial y los 17 Objetivos de Desarrollo Sostenible, en materia de derechos humanos, condiciones laborales, medio ambiente y anticorru… Los procesos de reclutamiento se desarrollan bajo altos estándares de calidad, definiendo la incorporación en base a la experiencia y habilidades de cada candidato. Somos una empresa española líder en servicios tecnológicos y atracción del talento, presente en el mercado desde **. Contamos con más de 600 empleados participando en proyectos nacionales e internacionales. #J-***-Ljbffr