Data Architect

Data ArchitectCapgemini Engineering, líder mundial en servicios de ingeniería, reúne a equipos de ingenieros/as, científicos/as y arquitectos/as para ayudar a las empresas más innovadoras del mundo a liberar su potencial y contribuir a un futuro mejor.Desde coches autónomos hasta robots que salvan vidas, nuestro/as expertos/as en tecnologías digitales y software se salen de lo convencional proporcionando servicios únicos de I+D e ingeniería en todos los sectores de actividad.¡Únete al equipo y continua tu carrera en una compañía con oportunidades de crecimiento, donde puedes marcar la diferencia y donde ningún día es igual al anterior.Acerca del rol¿Te apetece sumarte al equipo como Data & AI Architect (Industrial) y participar en iniciativas de innovación relacionadas con la definición, diseño, desarrollo e integración de arquitecturas avanzadas de datos y soluciones de inteligencia artificial en entornos industriales?¿Qué harás en el proyecto?Te encargarás de contribuir en la explotación del dato para la optimización operativa, mejora de la eficiencia y desarrollo de nuevos casos de uso de innovación.Analizando necesidades funcionales y técnicas relacionadas con la explotación avanzada de datos industriales, diseñando arquitecturas de datos escalables, seguras y gobernadas, definiendo flujos de ingesta, transformación, almacenamiento y consumo de datos, estableciendo criterios de calidad, trazabilidad, catalogación y gobierno del dato, diseñando y apoyando el desarrollo de soluciones basadas en Inteligencia Artificial y Machine Learning para casos de uso industriales, definiendo modelos de integración de agentes inteligentes y gemelos digitales en procesos industriales y proponiendo arquitecturas y servicios cloud, preferentemente sobre Google Cloud Platform (GCP).Tu perfilPara sentirte a gusto en la posición es necesario que te sientas a gusto y tengas experiencia con arquitecturas modernas de datos: Data Lake, Lakehouse, Data Warehouse y arquitecturas orientadas a eventos y con arquitecturas Cloud, preferentemente Google Cloud Platform.Experiencia con la ingeniería de datos: ingesta, transformación, modelado, orquestación y monitorización de pipelines y el gobierno del dato: calidad, trazabilidad, catalogación, linaje, seguridad y ciclo de vida del dato.Además, con el diseño, entrenamiento, validación y despliegue de modelos de IA y Machine Learning.Por último, será necesario el conocimiento de agentes inteligentes, automatización basada en IA y gemelos digitales.¿Qué te gustará de trabajar aquí?Tenemos un catálogo de medidas de Desarrollo y Conciliación muy completo, como son, por ejemplo y entre otras:· Formación continua, tendrás acceso a plataformas como: Coursera, Udemy, Pluralsight, Harvard Manager Mentor, Education First para idiomas (inglés francés, alemán…)· Plan de Compensación Flexible (seguro médico, transporte, formación, tarjeta restaurante o subvención de comida, guardería…)· Seguro de Vida y Accidentes· 24 días de vacaciones + 2 asuntos propios + 24 y 31 de diciembre + opción a comprar hasta 7 días de vacaciones al año.Capgemini es líder global en transformar y gestionar los negocios de los clientes aprovechando todo el poder de la tecnología.Nos guía el propósito de lograr un futuro inclusivo y sostenible a través de la tecnología y de la energía de quienes la desarrollamos.Somos una compañía responsable y diversa, líder internacional en servicios de IT e Ingeniería con más de *** profesionales en más de 50 países.Con una sólida herencia de 55 años y una amplia experiencia en la industria, los clientes confían en Capgemini para abordar la totalidad de sus necesidades comerciales, desde la estrategia y el diseño hasta las operaciones, impulsadas por el rápido y novedoso mundo de la nube, los datos, la IA, la conectividad, el software, las plataformas e ingeniería digitales.El Grupo reportó en ** ingresos globales de €22 mil millones.Reescribe tu futuro.¡Únete al equipo!

Tu perfilPara sentirte a gusto en la posición es necesario que te sientas a gusto y tengas experiencia con arquitecturas modernas de datos: Data Lake, Lakehouse, Data Warehouse y arquitecturas orientadas a eventos y con arquitecturas Cloud, preferentemente Google Cloud Platform.Experiencia con la ingeniería de datos: ingesta, transformación, modelado, orquestación y monitorización de pipelines y el gobierno del dato: calidad, trazabilidad, catalogación, linaje, seguridad y ciclo de vida del dato.Además, con el diseño, entrenamiento, validación y despliegue de modelos de IA y Machine Learning.Por último, será necesario el conocimiento de agentes inteligentes, automatización basada en IA y gemelos digitales.

Data ArchitectCapgemini Engineering, líder mundial en servicios de ingeniería, reúne a equipos de ingenieros/as, científicos/as y arquitectos/as para ayudar a las empresas más innovadoras del mundo a liberar su potencial y contribuir a un futuro mejor., Tenemos un catálogo de medidas de Desarrollo y Conciliación muy completo, como son, por ejemplo y entre otras:· Formación continua, tendrás acceso a plataformas como: Coursera, Udemy, Pluralsight, Harvard Manager Mentor, Education First para idiomas (inglés francés, alemán…)· Plan de Compensación Flexible (seguro médico, transporte, formación, tarjeta restaurante o subvención de comida, guardería…)· Seguro de Vida y Accidentes· 24 días de vacaciones + 2 asuntos propios + 24 y 31 de diciembre + opción a comprar hasta 7 días de vacaciones al año.Capgemini es líder global en transformar y gestionar los negocios de los clientes aprovechando todo el poder de la tecnología. Nos guía el propósito de lograr un futuro inclusivo y sostenible a través de la tecnología y de la energía de quienes la desarrollamos. Somos una compañía responsable y diversa, líder internacional en servicios de IT e Ingeniería con más de *** profesionales en más de 50 países. Con una sólida herencia de 55 años y una amplia experiencia en la industria, los clientes confían en Capgemini para abordar la totalidad de sus necesidades comerciales, desde la estrategia y el diseño hasta las operaciones, impulsadas por el rápido y novedoso mundo de la nube, los datos, la IA, la conectividad, el software, las plataformas e ingeniería digitales. El Grupo reportó en ** ingresos globales de €22 mil millones.Reescribe tu futuro.