Big Data Architect

SDG Group
Madrid, Spain
6 days ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience required
4 years minimum
Working hours
Regular working hours
Languages
English

Tech stack

Java (Programming Language) Airflow Amazon Web Services Data Analysis Big Data Cloud Computing Computer Engineering Data Architecture Data Integration Data Transformation Python (Programming Language) DataOps
+10 more
Cloudera Scala (Programming Language) SQL Databases Azure Data Factory Snowflake Apache Spark Microsoft Fabric Data Lakes Data Analytics Databricks

Job description

¡Hola, Data Lover!¿Te gustaría llevar tus habilidades de Data, BI, Analytics y Cloud al siguiente nivel?Descubre el poder de SDG:Líderes globales enBig Data, Business Intelligence, Análisis de Datos & Soluciones en la NubeTrabajamos con más de 70 clientes a nivel global, ofreciendo soluciones innovadoras en BI, Big Data, Cloud e IA.Con alianzas estratégicas con Microsoft, Google y AWS, contamos con las mejores herramientas y aceleradores tecnológicos para transformar grandes volúmenes de datos en soluciones de alto impacto.En SDG iLabs, impulsamos la innovación al experimentar con las últimas tendencias en tecnologías de datos, llevando a nuestros clientes hacia el futuro del análisis de datos en la nube.Si te apasionan los datos y buscas estar a la vanguardia de la tecnología, ¡te estamos esperando!Forma parte deData Technologiesy trabaja junto a un equipo líder en especialización de datos, transformando datos en impacto real con proyectos innovadores y herramientas de vanguardia.?¿Cómo será tu día a día?Desarrollarássoluciones de datos end-to-end , desde el entendimiento del problema hasta la puesta en producción.Aportarás tu visión técnicaen el diseño de arquitecturas y procesos , participando en debates y decisiones clave.Definirás e implementarás estrategias de modelado y transformación de datossegún las necesidades del proyecto.Colaborarás en la toma de requerimientos para arquitecturas y pipelines de datos.Probarás nuevas tecnologías y servicios cloud , aportando innovación a nuestros proyectos.?¿Qué te hará triunfar en esta posición?Formación en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones o cualquier titulación técnica relacionada con la ingeniería del software.+4 años de experienciacomo Data Engineer, desarrollando soluciones deingesta y transformación de datosen entornoson-premise o cloud .Experiencia en arquitectura de datos , trabajando con estructuras, particionado, modelado y ciclo de vida enData Lake .Ingléspara trabajar en un entorno global.? Valoramos también:Plataforma : Experiencia en plataformas modernas comoDatabricks, Dataproco EMR; o en plataformas tradicionales comoCloudera o Stratio .Procesos dirigidos por metadatos.Integración de datos : Frameworks de procesamientoSparko Beam y lenguajesPython, Scala o Java.Orquestación : Experiencia conApache Airflow o Databricks Workflows .Gestión del código: Buenas prácticas y metodologías.Familiaridad con conceptos comoDataOps, Data Observability y Data Mesh .Conocimiento en tecnologías comoSQL, Snowflake, dbt, Azure Data Factory o Microsoft Fabric .Experiencia concontenedores y orquestación .Cloud & Automatización : Infraestructura, pipelines de datos, operación y monitorización.Experiencia en consultoría dentro del mundo Data & Analytics.Formación extra como un Máster en Big Data & Analytics u otras certificaciones que potencien tus habilidades.¿Qué nos hace únicxs?Aquí no somos una empresa más…¡somos un equipo que va a por todas!La tecnología y los datos son nuestra esencia.No solo trabajamos con lo último del mercado, sino que te formaremos para que domines las herramientas más innovadoras.Contamos con un área de innovación donde exploramos nuevas alianzas con gigantes tecnológicos y centros de I+D.Tú marcas el ritmo.Olvídate de estructuras rígidas.Cada cierto tiempo, te sentarás con tu responsable para hablar de tus logros, nuevos retos y…¡ajustes salariales en base a resultados!Desde el minuto 1, serás parte del equipo de Data Technologies.Aquí nadie camina sin compañía.Siempre habrá alguien dispuesto a darte apoyo.Aprenderás de referentes,tanto técnicos como de negocio, que compartirán su conocimiento y celebrarán tu crecimiento.Somos una empresa con propósito.Creemos en la diversidad y la inclusión como motores de la creatividad, lo que nos permite superar cualquier desafío.Y, por si fuera poco…Contrato indefinido(¡queremos que te quedes mucho tiempo!)Jornada intensiva en julio y agosto?Salariosegún tu formación y experienciaApoyo económico para el teletrabajoAcceso a formaciones y certificacionesAcceso a beneficios sociales mediante retribución flexibleAcceso a formaciones y certificacionesAcceso a beneficios sociales mediante retribución flexibleSi buscas un lugar donde crecer, innovar y sentirte parte de algo grande… ¡este es tu sitio!Mientras tanto, entérate de más:#J-*****-Ljbffr

Requirements

y trabaja junto a un equipo líder en especialización de datos, transformando datos en impacto real con proyectos innovadores y herramientas de vanguardia., Formación en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones o cualquier titulación técnica relacionada con la ingeniería del software. +4 años de experiencia como Data Engineer, desarrollando soluciones de ingesta y transformación de datos en entornos on-premise o cloud . Experiencia en arquitectura de datos , trabajando con estructuras, particionado, modelado y ciclo de vida en Data Lake . Inglés para trabajar en un entorno global. ? Valoramos también: Plataforma : Experiencia en plataformas modernas como Databricks, Dataproc o EMR; o en plataformas tradicionales como Cloudera o Stratio . Procesos dirigidos por metadatos. Integración de datos : Frameworks de procesamiento Spark o Beam y lenguajes Python, Scala o Java. Orquestación : Experiencia con Apache Airflow o Databricks Workflows . Gestión del código: Buenas prácticas y metodologías. Familiaridad con conceptos como DataOps, Data Observability y Data Mesh . Conocimiento en tecnologías como SQL, Snowflake, dbt, Azure Data Factory o Microsoft Fabric . Experiencia con contenedores y orquestación . Cloud & Automatización : Infraestructura, pipelines de datos, operación y monitorización. Experiencia en consultoría dentro del mundo Data & Analytics. Formación extra como un Máster en Big Data & Analytics u otras certificaciones que potencien tus habilidades.

Benefits & conditions

Contrato indefinido (¡queremos que te quedes mucho tiempo!) Jornada intensiva en julio y agosto ? Salario según tu formación y experiencia Apoyo económico para el teletrabajo Acceso a formaciones y certificaciones Acceso a beneficios sociales mediante retribución flexible Acceso a formaciones y certificacionesAcceso a beneficios sociales mediante retribución flexible

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