Big Data Architect

EnSDG Groupsomoslíderes globalesen Big Data, Business Intelligence, Analytics e Inteligencia Artificial. Desde ** hemos acompañado a la mitad delIBEX-35 y a algunas de las compañías más destacadas a nivel internacionalen su transformación digital, convirtiendo los datos en soluciones de alto impacto gracias a nuestrasalianzas estratégicascon Microsoft, Google y AWS, y a los mejores aceleradores tecnológicos del mercado.Nuestro equipo deData Technologieses el epicentro donde aterrizan proyectos desafiantes y las soluciones más disruptivas. Trabajamos de forma transversal con clientes de múltiples sectores, siempre a la vanguardia tecnológica, combinandoinnovación, expertise y autonomía real.Diseñamos arquitecturas que marcan estándares y creamos aceleradores que transforman. No solo se ejecutan proyectos, sino que se desarrollan aceleradores, artefactos y pruebas de concepto. Aquí no solo presentarás proyectos, desarrollarás casos de uso innovadores, colaborarás con expertos de primer nivel y posicionarás a SDG como referente.?? ¿Cómo será tu día a día?Diseñarás ydefinirás arquitecturas end-to-endpara el procesamiento de grandes volúmenes de datos, alineando la estrategia tecnológica con los objetivos de negocio y estableciendo las bases para pipelinesETL/ELTescalables y de alto rendimiento.Definirás el stack tecnológico y los estándares de implementaciónliderando latoma de decisiones arquitectónicasque impulsen la generación de insights estratégicos.Establecerás las estrategias de almacenamiento, formatos de datos (Parquet, Delta Lake, Apache Iceberg) y patrones de acceso, garantizando eficiencia, escalabilidad y gobierno en arquitecturas cloud multi-proveedor (AWS, Azure, GCP).Liderarás el diseño de arquitecturas avanzadas como Data Lakehouse, Data Mesh y Modern Data Warehouses, definiendo la evolución de la plataforma de datos corporativa y su roadmap tecnológico.Actuarás comolíder técnicocon equipos multidisciplinares y stakeholders ejecutivos, traduciendo necesidades estratégicas en arquitecturas técnicas viables, escalables y alineadas con el negocio.Evaluarás, seleccionarás eimpulsarás la adopción de tecnologías emergentes(Delta Live Tables, dbt Cloud, Apache Iceberg, Snowflake), posicionando a la organización a la vanguardia del ecosistema Big Data.Establecerás marcos de calidad, observabilidad y gobernanza mediante DataOps, Data Quality frameworks y CI/CD, garantizando plataformas de datos confiables.?? ¿Qué te hará triunfar en esta posición?Formaciónen Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, matemáticas, Física, o similares.Experiencia en Big Data: al menos 8 años trabajando con procesamiento distribuido y pipelines ETL/ELT en entornos complejos, utilizando lenguajes como Python o Scala, frameworks como Apache Spark, y plataformas como Airflow, Databricks o Snowflake; conocimiento de arquitecturas de datos (Data Lakehouse, cloud) y formatos/almacenamiento como Parquet, Delta Lake, Iceberg o Hudi.Buenas prácticas y gestión de código:Git, CI/CD, DataOps, monitorización de pipelines, control de calidad de datos y versionado de datos.Mentalidad de innovación: Curiosidad por tecnologías emergentes y tendencias Big Data, con disposición a experimentar y proponer mejoras continuas.Que puedas comunicarte eningléspara trabajar en entornos globales y colaborar con equipos internacionales.Valoramos también:Experiencia en proyectos de streaming en tiempo real, utilizando tecnologías como Kafka, Kinesis, Flink o Spark Structured Streaming.Conocimientos avanzados en orquestación, DevOps para datos, gobernanza, calidad y seguridad, así como experiencia con Data Mesh y arquitecturas distribuidas.Experiencia en ML pipelines y MLOps integrados con Big Data, usando herramientas como MLflow, SageMaker, Vertex AI o Kubeflow.??¿Qué nos hace diferentes?Aquí no somos una empresa más… ¡somos un equipo que va a por todas!Tecnología e innovación sin límites. La tecnología y los datos son nuestra esencia. Trabajamos con lo más avanzado del mercado y te formamos para que domines las herramientas que están redefiniendo la industria. Tendrás acceso a las últimas plataformas y tecnologías: si algo es nuevo, lo estamos usando o evaluando.Desarrollo profesional a tu medida. Aquí no hay carreras rígidas ni caminos predefinidos: cada cierto tiempo se revisan tus logros y se definen nuevos objetivos. Podrás evolucionar hacia roles de arquitectura, tech lead, referente tecnológico o especialista en dominios complejos, manteniendo siempre un impacto directo en la tecnología y en las decisiones clave de los proyectos.Un equipo que te acompaña desde el primer día. Desde el minuto 1 formas parte del equipo de Data Technologies, formado por numerosos referentes donde la colaboración es el pilar fundamental.Propósito y valores que nos definen. Creemos firmemente en la diversidad y la inclusión como motores esenciales de la creatividad y la innovación. Es lo que nos permite superar cualquier desafío y construir un entorno donde cada perspectiva enriquece el resultado final.Y, por si fuera poco…Posición estable y con gran proyección profesional, formando parte de un equipo que está creciendo progresivamente.Flexibilidad total.Contamos con un modelo de trabajo adaptable, con opción 100% remota o híbrida, orientado a facilitar el equilibrio entre la vida profesional y personal.Jornada intensiva en julio y agosto, además de los viernes.Salario según tu formación y experiencia, con revisiones basadas en resultados.Apoyo económico para el teletrabajo.Acceso a formaciones, certificaciones oficiales, conferencias y cursos.Mientras tanto, entérate de más

Diseñamos arquitecturas que marcan estándares y creamos aceleradores que transforman. No solo se ejecutan proyectos, sino que se desarrollan aceleradores, artefactos y pruebas de concepto. Aquí no solo presentarás proyectos, desarrollarás casos de uso innovadores, colaborarás con expertos de primer nivel y posicionarás a SDG como referente., en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, matemáticas, Física, o similares.

Experiencia en Big Data

al menos 8 años trabajando con procesamiento distribuido y pipelines ETL/ELT en entornos complejos, utilizando lenguajes como Python o Scala, frameworks como Apache Spark, y plataformas como Airflow, Databricks o Snowflake; conocimiento de arquitecturas de datos (Data Lakehouse, cloud) y formatos/almacenamiento como Parquet, Delta Lake, Iceberg o Hudi. Buenas prácticas y gestión de código: Git, CI/CD, DataOps, monitorización de pipelines, control de calidad de datos y versionado de datos. Mentalidad de innovación

Curiosidad por tecnologías emergentes y tendencias Big Data, con disposición a experimentar y proponer mejoras continuas. Que puedas comunicarte en inglés para trabajar en entornos globales y colaborar con equipos internacionales. Valoramos también: Experiencia en proyectos de streaming en tiempo real, utilizando tecnologías como Kafka, Kinesis, Flink o Spark Structured Streaming. Conocimientos avanzados en orquestación, DevOps para datos, gobernanza, calidad y seguridad, así como experiencia con Data Mesh y arquitecturas distribuidas. Experiencia en ML pipelines y MLOps integrados con Big Data, usando herramientas como MLflow, SageMaker, Vertex AI o Kubeflow.

Desarrollo profesional a tu medida . Aquí no hay carreras rígidas ni caminos predefinidos: cada cierto tiempo se revisan tus logros y se definen nuevos objetivos. Podrás evolucionar hacia roles de arquitectura, tech lead, referente tecnológico o especialista en dominios complejos, manteniendo siempre un impacto directo en la tecnología y en las decisiones clave de los proyectos. Un equipo que te acompaña desde el primer día . Desde el minuto 1 formas parte del equipo de Data Technologies, formado por numerosos referentes donde la colaboración es el pilar fundamental. Propósito y valores que nos definen . Creemos firmemente en la diversidad y la inclusión como motores esenciales de la creatividad y la innovación. Es lo que nos permite superar cualquier desafío y construir un entorno donde cada perspectiva enriquece el resultado final. Y, por si fuera poco… Posición estable y con gran proyección profesional, formando parte de un equipo que está creciendo progresivamente. Flexibilidad total. Contamos con un modelo de trabajo adaptable, con opción 100% remota o híbrida, orientado a facilitar el equilibrio entre la vida profesional y personal. Jornada intensiva en julio y agosto, además de los viernes. Salario según tu formación y experiencia, con revisiones basadas en resultados. Apoyo económico para el teletrabajo. Acceso a formaciones, certificaciones oficiales, conferencias y cursos. Mientras tanto, entérate de más