Data Plattform Engineer

und Betrieb digitaler Netzinfrastrukturen. Mit einem Umsatz im Milliardenbereich und mehreren hundert Mitarbeitenden an verschiedenen Standorten zählt das Unternehmen zu den zentralen Akteuren der deutschen Telekommunikationslandschaft und treibt die Entwicklung moderner, technologiegetriebener Lösungen voran.</span></p> <p>Zur Weiterentwicklung einer unternehmensweiten Datenplattform suchen wir einen Senior Data Plattform Engineer mit tiefem Know-how in modernen Cloud-Datenarchitekturen und Snowflake-Technologien.
</p> <p>Ihre Aufgaben</p> <ul> <li>Modernisierung und Ausbau der unternehmensweiten Datenplattform mit Schwerpunkt auf Snowflake</li> <li>Kontinuierliche Weiterentwicklung des Snowflake-Datenmodells sowie Aufbau leistungsfähiger ELT-Pipelines</li> <li>Analyse heterogener Quellsysteme und Überführung in optimierte Zielmodelle innerhalb Snowflake</li> <li>Erstellung und Pflege unternehmensweiter Datenmodelle

Architekturstandards und Best Practices</li> <li>Mitwirkung an Maßnahmen zur Sicherstellung der Datenqualität sowie Weiterentwicklung von Data-Governance-Prozessen</li> <li>Enge Zusammenarbeit mit IT, Fachbereichen und internen Stakeholdern zur Abstimmung von Anforderungen, Datenmodellen und Architekturentscheidungen</li> <li>Einsatz moderner Snowflake-Funktionen sowie Umsetzung etablierter Entwicklungs- und Betriebsstandards (z.B Automatisierung)
</li> </ul> <p>Ihr Profil</p> <ul> <li>5+ Jahre Erfahrung in Data Warehousing, Datenmodellierung oder Datenarchitektur</li> <li>Fundierte Kenntnisse in Snowflake (Modellierung, Performance, Berechtigungen, SQL)</li> <li>Sehr gute SQL-Skills und Erfahrung in Cloud-Umgebungen (gerne Azure)</li> <li>Praxis im Umgang mit ELT-/ETL-Tools</li> <li>Erfahrung mit BI-Tools wie Power BI oder MicroStrategy von Vorteil</li> <li>Kenntnisse in Data-Governance- und Data-Quality-Tools sind wünschenswert</li> <li>Idealerweise Erfahrung mit KI-Technologien</li> <li>Verständnis für Datenanforderungen</li> <li>Ausgeprägtes analytisches Denkvermögen, strukturierte Arbeitsweise und Fähigkeit, komplexe Quelllogiken in BI-Strukturen zu überführen</li> <li>Kommunikationsstärke im Umgang mit technischen und fachlichen Stakeholdern</li> <li>Hohe Eigeninitiative, Proaktivität und Freude an Transformationsprojekten</li> <li>Fließende Deutschkenntnisse</li> </ul> <p> </p> <p>Ihre Vorteile:</p> <ul> <li>Ein attraktives Arbeitszeitmodell - 38-Stunden-Woche & einem Gleitzeitsystem auf Vertrauensbasis</li> <li>30 Urlaubstage pro Jahr</li> <li>Ein hybrides Homeoffice-Modell - 2 flexible Homeoffice Tage pro Woche</li> <li>Mitarbeitervergünstigungen für ausgewählte Veranstaltungen und Konzerte.</li> <li>Mobilitätszuschüsse wie JobRad-Leasing, und eine 50%ige Subventionierung deines DeutschlandTickets</li> <li>Breites Gesundheitsangebot - Gesundheitstage, Grippeschutzimpfungen und diverse Kostenübernahmen bei