Ai Back End Engineer (Llm Specialist)

En FACTECH somos una consultora tecnológica con presencia en España y Colombia, especializada en ofrecer soluciones IT de alto impacto para grandes compañías.Apostamos por el talento, la excelencia técnica y la cercanía con nuestros clientes.Buscamos incorporar un/aAI / Cloud Engineercon experiencia en arquitecturas cloud, MLOps y soluciones basadas en LLM.La persona seleccionada participará en el diseño e implementación de infraestructuras cloud escalables y soluciones de inteligencia artificial avanzadas, incluyendo arquitecturas RAG, sistemas de verificación de IA y despliegue de servicios de alto rendimiento.ResponsabilidadesDiseñar, implementar y gestionar infraestructura cloud en AWS utilizando Infrastructure as Code (IaC) con herramientas como Terraform o AWS CloudFormation.Mantener y mejorar pipelines CI/CD utilizando herramientas como GitHub Actions, AWS CodePipeline, Jenkins o ArgoCD.Implementar soluciones de observabilidad y monitorización mediante herramientas como Amazon CloudWatch, Prometheus/Grafana o ELK.Gestionar entornos de orquestación de contenedores como Kubernetes (EKS), ECS o Fargate.Diseñar y desarrollar arquitectura backend para servicios de AI Verification y ChatGPT Services utilizando Python y FastAPI.Implementar soluciones siguiendo principios de Domain-Driven Design (DDD) y Test-Driven Development (TDD).Desarrollar y mantener servicios de validación de contenido generado por IA (LLM-as-a-judge) utilizando herramientas como HuggingFace, Transformers, SpaCy, NLTK y BM25.Optimizar el rendimiento de modelos mediante técnicas de compresión y optimización como ONNX y cuantización.Desplegar y gestionar soluciones de IA multi-servicio en Kubernetes con monitorización mediante Prometheus y Grafana.Diseñar pipelines CI/CD para integración y despliegue continuo de servicios de inteligencia artificial.Diseñar, construir y mantener arquitecturas RAG de alto rendimiento, incluyendo servicios de ingestión, brokers de mensajería y sistemas de recuperación.Integrar herramientas y frameworks como LangChain, Azure OpenAI, Embeddings, Azure Cosmos DB, Azure Service Bus y Azure App Services.Realizar prompt engineering utilizando técnicas como Chain-of-Thought o few-shot learning en múltiples LLMs.Investigar y evaluar arquitecturas basadas en agentes y soluciones de IA ofrecidas por distintos proveedores cloud.Requisitos (imprescindibles)Más de 5 años de experiencia diseñando e implementando soluciones cloud en AWS (experiencia con Azure es un plus).Experiencia en arquitecturas basadas en IaaS, PaaS, Serverless y sistemas distribuidos.Conocimiento avanzado de Kubernetes, microservicios e Infrastructure as Code (Terraform).Experiencia práctica con pipelines de Machine Learning, MLOps y soluciones basadas en LLM (chatbots, RAG).Amplia experiencia en Python, incluyendo frameworks como FastAPI.Experiencia con herramientas de observabilidad como Prometheus, Grafana, ELK u OpenTelemetry.Experiencia diseñando y desplegando sistemas RAG y arquitecturas de agentes de IA.Conocimiento sólido de CI/CD y prácticas DevOps.Experiencia desplegando servicios cloud-native en AWS o Azure.Experiencia con optimización de modelos (ONNX, cuantización).Experiencia trabajando en entornos ágiles (Scrum).Nivel alto de inglés (C1 o equivalente).Mentalidad proactiva, orientada a resultados y a la innovación tecnológica.#J-*****-Ljbffr

con experiencia en arquitecturas cloud, MLOps y soluciones basadas en LLM. La persona seleccionada participará en el diseño e implementación de infraestructuras cloud escalables y soluciones de inteligencia artificial avanzadas, incluyendo arquitecturas RAG, sistemas de verificación de IA y despliegue de servicios de alto rendimiento., Más de 5 años de experiencia diseñando e implementando soluciones cloud en AWS (experiencia con Azure es un plus). Experiencia en arquitecturas basadas en IaaS, PaaS, Serverless y sistemas distribuidos. Conocimiento avanzado de Kubernetes, microservicios e Infrastructure as Code (Terraform). Experiencia práctica con pipelines de Machine Learning, MLOps y soluciones basadas en LLM (chatbots, RAG). Amplia experiencia en Python, incluyendo frameworks como FastAPI. Experiencia con herramientas de observabilidad como Prometheus, Grafana, ELK u OpenTelemetry. Experiencia diseñando y desplegando sistemas RAG y arquitecturas de agentes de IA. Conocimiento sólido de CI/CD y prácticas DevOps. Experiencia desplegando servicios cloud-native en AWS o Azure. Experiencia con optimización de modelos (ONNX, cuantización). Experiencia trabajando en entornos ágiles (Scrum). Nivel alto de inglés (C1 o equivalente). Mentalidad proactiva, orientada a resultados y a la innovación tecnológica.

En FACTECH somos una consultora tecnológica con presencia en España y Colombia, especializada en ofrecer soluciones IT de alto impacto para grandes compañías. Apostamos por el talento, la excelencia técnica y la cercanía con nuestros clientes.