Data Engineer. Sector Defensa

En Indra Group, protegemos lo que más importaLa información a continuación detalla los requisitos del puesto, la experiencia esperada del candidato y las cualificaciones correspondientes.Lideramos el desarrollo de soluciones tecnológicas punteras que refuerzan la seguridad nacional e internacional¡Únete a nuestro equipo de proyectos europeos!En nuestro posicionamiento como compañía líder en el ámbito de defensa, queremos reforzar nuestro equipo con un/aData Engineercon experiencia en entornos de datos avanzados para incorporarse a un proyecto estratégico en el ámbito de ciberdefensa.ResponsabilidadesDiseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos robustos y escalables (ETL/ELT)Implementar procesos de ingesta, transformación y carga de grandes volúmenes de datosGarantizar la calidad, consistencia y trazabilidad del dato mediante validaciones automáticasGestionar y optimizar bases de datos relacionales y NoSQLOrquestar flujos de datos utilizando herramientas como Airflow, NiFi o PrefectMonitorizar el rendimiento de los pipelines, optimizando tiempos de procesamientoTrabajar con diferentes formatos de datos (JSON, Parquet, Avro, CSV)Colaborar con arquitectos de datos, equipos de BI, analítica e inteligencia artificialDocumentar flujos de datos, dependencias técnicas y soluciones implementadasParticipar en la automatización y despliegues CI/CD de pipelines de datosRequisitosNo te preocupes si no cumples el 100% de lo que buscamos.¡Anímate, conoce nuestra propuesta y así conoceremos lo que nos puedes aportar!Experiencia en diseño e implementación de pipelines ETL y ELTDominio de SQL avanzado y manejo de grandes volúmenes de datosProgramación en lenguajes orientados a datos (Python, Scala o Java)Experiencia con herramientas de orquestación (Airflow, NiFi o Prefect)Conocimientos en bases de datos relacionales y NoSQLConocimiento de formatos de datos estructurados y semi-estructuradosExperiencia en control de calidad del dato y validaciones automáticasRequisitos deseablesExperiencia en entornos Big Data (Spark, Hadoop, Flink)Conocimiento de arquitecturas Data Lake y Data WarehouseConocimientos de streaming de datos (Kafka, Kinesis o Pub/Sub)Familiaridad con contenedores y KubernetesConocimientos básicos de gobierno del dato y metadatosGrado en Informática, Ingeniería de Software, Matemáticas, Estadística o similarFormación específica en Big Data o Ingeniería de Datos (valorable)Habilidades personalesPensamiento lógico y orientación a la eficienciaAlta capacidad analítica y resolución de problemasOrganización y enfoque en documentación técnicaTrabajo en equipo con perfiles técnicos y analíticosProactividad y aprendizaje continuoBeneficiosEstabilidad y Futuro: Proyectos a largo plazo en una empresa líder de Defensa con más de ** profesionales, con seguridad financieraProyectos Innovadores y de Alto Alcance: Trabajarás con tecnologías de vanguardia, con un impacto tanto a nivel nacional como internacionalAmbiente Cercano y Transparente: Disfrutarás de una comunicación directa y fluida con responsables y compañeros, xqbhyrx en un entorno colaborativo y abiertoAutonomía y Flexibilidad: Tendrás libertad para organizar tu trabajo, con una conciliación real y adaptada a tu ritmoPlan de carrera adaptado a ti: Diseñado para impulsar tu crecimiento y desarrollo profesionalFormación continua: en Open University y Udemy for Business (más de *** cursos para especializarte)Descuentos exclusivos para tu bienestar: Disfruta de ventajas en gimnasios, restaurantes, tiendas, ocio y mucho másRetribución competitiva y planes de compensación flexiblesa tus necesidadesNuestro compromiso es promover ambientes de trabajo en los que se trate con respeto y dignidad a las personas, procurando el desarrollo profesional de la plantilla y garantizando la igualdad de oportunidades en su selección, formación y promoción ofreciendo un entorno de trabajo libre de cualquier discriminación por motivo de género, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, religión, etnia, estado civil o cualquier otra circunstancia personal o social.#J-***-Ljbffr

No te preocupes si no cumples el 100% de lo que buscamos. ¡Anímate, conoce nuestra propuesta y así conoceremos lo que nos puedes aportar! Experiencia en diseño e implementación de pipelines ETL y ELT Dominio de SQL avanzado y manejo de grandes volúmenes de datos Programación en lenguajes orientados a datos (Python, Scala o Java) Experiencia con herramientas de orquestación (Airflow, NiFi o Prefect) Conocimientos en bases de datos relacionales y NoSQL Conocimiento de formatos de datos estructurados y semi-estructurados Experiencia en control de calidad del dato y validaciones automáticas Requisitos deseables Experiencia en entornos Big Data (Spark, Hadoop, Flink) Conocimiento de arquitecturas Data Lake y Data Warehouse Conocimientos de streaming de datos (Kafka, Kinesis o Pub/Sub) Familiaridad con contenedores y Kubernetes Conocimientos básicos de gobierno del dato y metadatos Grado en Informática, Ingeniería de Software, Matemáticas, Estadística o similar Formación específica en Big Data o Ingeniería de Datos (valorable) Habilidades personales Pensamiento lógico y orientación a la eficiencia Alta capacidad analítica y resolución de problemas Organización y enfoque en documentación técnica Trabajo en equipo con perfiles técnicos y analíticos Proactividad y aprendizaje continuo

Estabilidad y Futuro: Proyectos a largo plazo en una empresa líder de Defensa con más de ** profesionales, con seguridad financiera Proyectos Innovadores y de Alto Alcance: Trabajarás con tecnologías de vanguardia, con un impacto tanto a nivel nacional como internacional Ambiente Cercano y Transparente: Disfrutarás de una comunicación directa y fluida con responsables y compañeros, xqbhyrx en un entorno colaborativo y abierto Autonomía y Flexibilidad: Tendrás libertad para organizar tu trabajo, con una conciliación real y adaptada a tu ritmo Plan de carrera adaptado a ti: Diseñado para impulsar tu crecimiento y desarrollo profesional Formación continua: en Open University y Udemy for Business (más de *** cursos para especializarte) Descuentos exclusivos para tu bienestar: Disfruta de ventajas en gimnasios, restaurantes, tiendas, ocio y mucho más Retribución competitiva y planes de compensación flexiblesa tus necesidades Nuestro compromiso es promover ambientes de trabajo en los que se trate con respeto y dignidad a las personas, procurando el desarrollo profesional de la plantilla y garantizando la igualdad de oportunidades en su selección, formación y promoción ofreciendo un entorno de trabajo libre de cualquier discriminación por motivo de género, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, religión, etnia, estado civil o cualquier otra circunstancia personal o social. #J-***-Ljbffr