Referent Business Intelligence

EWE AG
Oldenburg (Oldb), Germany
2 days ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Shift work
Languages
German
Job source

Tech stack

Decision Support Systems Python (Programming Language) Machine Learning Power BI Tensorflow SQL Databases Tableau (Software) Snowflake Scikit Learn Information Technology Data Analytics Qlikview

Job description

  • Analyse von Fragestellungen aus Vertrieb und Marketing mit klarem Business-Fokus
  • Übersetzung von Geschäftsanforderungen in datenbasierte Use Cases und konkrete Handlungsempfehlungen
  • Entwicklung und DurchfĂźhrung von Analysen zur fundierten EntscheidungsunterstĂźtzung
  • Aufbau und Weiterentwicklung von Datenmodellen sowie Reports und Dashboards fĂźr Fachbereiche und Management
  • Sicherstellung von Datenqualität, Konsistenz und Nachvollziehbarkeit
  • Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen: Beratung zu MĂśglichkeiten, Grenzen und Mehrwert datenbasierter Analysen
  • Verständliche Aufbereitung und Kommunikation komplexer Zusammenhänge und Ergebnisse
  • Dokumentation von Kennzahlen, Datenlogiken und Analyseergebnissen

Requirements

  • Abgeschlossenes Studium oder vergleichbare Qualifikation (z. B. Data Science, Informatik, Wirtschaftsinformatik)
  • Idealerweise mehrjährige Erfahrung im Data Analytics / BI Umfeld
  • Sehr gute Kenntnisse in SQL und Python
  • Erfahrung mit gängigen BI-Tools (z. B. Power BI, Tableau, Qlik)
  • Verständnis fĂźr Datenmodelle, DatenflĂźsse und moderne Datenplattformen (z. B. Snowflake von Vorteil)
  • Erste Erfahrung in Machine Learning wĂźnschenswert (z. B. Scikit-Learn, TensorFlow)
  • Ausgeprägtes analytisches Denken und gutes Verständnis fĂźr Geschäftsprozesse
  • Fähigkeit, komplexe Inhalte verständlich und zielgruppengerecht aufzubereiten
  • Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
  • Selbstständige, strukturierte und zuverlässige Arbeitsweise sowie hohe Kommunikationsstärke

Benefits & conditions

  • Sinnstiftende Arbeit in einem datengetriebenen Umfeld mit direktem Einfluss auf Entscheidungen
  • Gestaltungsspielraum und sichtbarer Business-Impact deiner Analysen
  • Ein attraktives Gesamtpaket aus fairer VergĂźtung, Entgeltumwandlung, exklusiven Rabatten fĂźr EWE TEL-Produkte, E-Bike-Leasing und vielen weiteren Benefits
  • Hybrides Arbeiten sowie flexible Arbeitszeiten (z. B. Gleitzeit und Zeitwertkonten)
  • Ein starkes, kollegiales Team mit offenem Austausch und gegenseitiger UnterstĂźtzung
  • Individuelle Weiterentwicklung inkl. Trainings und Karriereperspektiven
  • Zusätzliche Angebote rund um Gesundheit, Familie und Diversity

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