Data Scientist / Naturwissenschaftler als AI Software Builder

Experteer Overview In this role you translate unclear requirements into AI-powered internal software that fits our processes. You collaborate with cross-functional teams to understand real problems and deliver end-to-end solutions, replacing off-the-shelf software with tailored tools. You work primarily with Python (backend) and React (frontend), deploy via GitHub Actions on AWS using Terraform, and apply AI tooling like Codex. You own projects from discovery to adoption, shaping impactful improvements and scalable software. Pay / Benefits * Gespräche mit dem Fachbereich führen, Anforderung klären und Prioritäten setzen * Analyse komplexer Probleme und Ableitung von Umsetzungsstrategien * Prototyping, Umsetzung und Übergabe an Fachbereich * Entwicklung maßgeschneiderter Softwarelösungen statt Standardlösungen * Einsatz von KI-Werkzeugen (z. B. Codex) zur Codegenerierung und -optimierung * Backend-Entwicklung in Python, Frontend-Entwicklung in React * Versionsverwaltung mit GitHub und Deployment über GitHub Actions * Infrastruktur als Code mit Terraform auf AWS betreiben Tasks * erfolgreich selbst ein Problem mit KI gelöst (Tool oder Automatisierung) * Zerlegung unscharfer Themen in Teilaufgaben, Priorisierung und schrittweise Umsetzung * Kommunikation auf Deutsch und Englisch (mindestens B2) * analytisch geprägter Studienhintergrund (Data Science, Mathematik, Physik, Naturwissenschaften, Pharmazie, Wirtschafts- oder Ingenieurwissenschaften) oder vergleichbare Fachrichtung * Erfahrung mit relationalen Datenbanken, Datenmigration sowie CRM- oder ERP-Systemen * Erfahrung im regulierten Umfeld (Pharma) ist von Vorteil Key requirements * 13 Gehälter * betriebliche Altersvorsorge * Mentorenschaft/Einarbeitung * Homeoffice bis zu drei Tage pro Woche * Kantine auf Restaurantniveau * Kaffee/Obst/frisch gepresste Säfte

Deployment über GitHub Actions * Infrastruktur als Code mit Terraform auf AWS betreiben Tasks * erfolgreich selbst ein Problem mit KI gelöst (Tool oder Automatisierung) * Zerlegung unscharfer Themen in Teilaufgaben, Priorisierung und schrittweise Umsetzung * Kommunikation auf Deutsch und Englisch (mindestens B2) * analytisch geprägter Studienhintergrund (Data Science, Mathematik, Physik, Naturwissenschaften, Pharmazie, Wirtschafts- oder Ingenieurwissenschaften) oder vergleichbare Fachrichtung * Erfahrung mit relationalen Datenbanken, Datenmigration sowie CRM- oder ERP-Systemen * Erfahrung im regulierten Umfeld (Pharma) ist von Vorteil Key requirements * 13 Gehälter * betriebliche Altersvorsorge * Mentorenschaft/Einarbeitung * Homeoffice bis zu drei Tage pro Woche * Kantine auf Restaurantniveau * Kaffee/Obst/frisch gepresste Säfte