Tech Lead ML & Data - Retail Banking
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Role details
Tech stack
Job description
- Du verantwortest die technische Gesamtarchitektur und -vision für drei zentrale Produkt- und Plattformteams im Retail Banking - und damit, wie datengetrieben, personalisiert und automatisiert wir unsere Kund*innen entlang zentraler Banking-Journeys begleiten
- Du übernimmst die technische Verantwortung für unsere KI-basierte Dokumentenerkennung (DocAI) und treibst den produktiven Einsatz von OCR-, KI- und ML-Lösungen voran - von der stabilen Backend-Architektur bis zur skalierbaren Integration in operative Prozesse
- Du verantwortest die technische Weiterentwicklung unseres CRM-Systems über das wir Kundeninteraktionen personalisieren, analytische Selektionen durchführen und sämtliche E-Mail-Marketing-Kampagnen steuern - mit Fokus auf Skalierbarkeit, Datenqualität, Performance und Compliance
- Du begleitest das Data & Analytics-Team mit Verantwortung für Reporting, Advanced Analytics und Machine-Learning-Modelle (z. B. Customer Lifetime Value)
- Du führst auf technischer Ebene drei cross-funktionale Teams mit rund 30 Mitarbeitenden: klare Zielarchitekturen, saubere Schnittstellen, sinnvolle Engineering-Standards (CI/CD, Testing, Observability), aktives Tech-Debt-Management und nachhaltige Delivery-Geschwindigkeit
- Du triffst datenbasierte Architektur- und Technologieentscheidungen und arbeitest konsequent outcome-orientiert: messbarer Produktwert, stabile Plattformen und skalierbare Lösungen stehen vor rein technischer Eleganz
- Du managst Abhängigkeiten, Risiken und Transparenz über Teams und Stakeholder hinweg -von Plattform- und Architekturentscheidungen über Security- und Compliance-Themen bis hin zu kritischen Lieferpfaden
Requirements
- Du hast ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Physik oder eine vergleichbare Qualifikation
- Du bringst Erfahrung in Konzernen, FinTechs, Beratungen oder Tech-Unternehmen mit
- Du verfügst über fundierte Kenntnisse moderner Technologien im Daten- und KI-Umfeld (z. B. Python, OpenAI SDK) gepaart mit praxisnahmen AWS-Know-how (z.B. Redshift, SageMaker, Glue)
- Du hast Erfahrung mit modularen, skalierbaren Datenarchitekturen und kannst Use Cases effizient in bestehende Plattformstrukturen integrieren
- Du bringst Erfahrung in der Lösung komplexer technischer Herausforderungen, der Skalierung von Datenplattformen und der Optimierung von Entwicklungsprozessen mit
- Du kannst technische Sachverhalte verständlich erklären, strategische Entscheidungen überzeugend vertreten und bewegst dich sicher in der Kommunikation mit Management, Fachbereichen und Entwicklerteams
- Du hast nachweisbare Erfahrung, mehrere crossfunktionale Teams zu führen - auch in lateralen Führungssystemen: Alignment schaffen, Entscheidungen treffen und Konflikte lösen
- Du hast Lust darauf, unsere Produktteams zwei Tage/Woche in Berlin vor Ort zu unterstützen - denn dort, wo Menschen zusammenkommen, entstehen die besten Ideen und echte Innovation
Benefits & conditions
Die DKB steht für Vielfalt und Chancengerechtigkeit. Egal, woher du kommst, wie alt du bist, welches Geschlecht, welche Genderidentität, sexuelle Orientierung oder Religion du hast, ob mit oder ohne Behinderung - wir freuen uns auf deine Bewerbung! Deine Benefits und mehr
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Attraktive Vergütung (tariflich oder außertariflich)
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Flexibles und mobiles Arbeiten - temporär auch im EU-Ausland
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Du hast die Wahl: Benefits Pass, Jobticket oder Jobrad
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Moderne Technik- ausstattung und Tool Stack
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Individuelle Qualifi- zierungsmöglichkeiten
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Duz-Kultur und kein Dresscode
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Externe Mitarbeitenden- beratung
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Angebote zum Gesundbleiben
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Weitere Extras wie z.B. betriebliche Altersvorsorge und Versicherungsschutz
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Apply on www.xing.comGood distractions
Talks and stories from around this role — technically off-topic, practically not.
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