Senior Data Engineer

Experteer Overview In dieser Position gestalten Sie die neue Datenplattform im Data Platform-Team der IT und liefern hochwertige Datenlösungen. Sie unterstützen datengestützte Entscheidungen im gesamten Bankenumfeld und arbeiten eng mit Analysten sowie Fachbereichen zusammen. Sie treiben Data-Governance und Sicherheitsmaßnahmen voran und gestalten Architektur und technische Entscheidungen aktiv mit. Sie arbeiten an modernen ETL/ELT-Prozessen, Skalierbarkeit der Infrastruktur und gründlicher Dokumentation, um Werte aus Daten schnell nutzbar zu machen. Ihre Arbeit verbindet Technologie, Compliance und Geschäftszusammenhänge und bietet Gestaltungsspielraum in einer datengetriebenen Bank-Umgebung. Pay / Benefits * Entwicklung und Pflege skalierbarer ELT/ETL-Prozesse zur Datenintegration * Optimierung der Dateninfrastruktur hinsichtlich Performance und Skalierbarkeit * Zusammenarbeit mit Analysten und Fachbereichen von Bedarfserhebung bis Abnahme von Datenprodukten * Umsetzung von Data-Governance- und Sicherheitsmaßnahmen * Anfertigung und Aktualisierung von Dokumentation * Mitgestaltung von Architekturthemen, Plattformen und technischen Entscheidungen Tasks * Mindestens vier Jahre Berufserfahrung im Data Engineering * Sehr gute Python-Kenntnisse (z. B. pandas, pyarrow, dlt) * Erfahrung mit dbt und dlt bzw. vergleichbaren Frameworks * Erfahrung mit Docker bzw. containerisierten Workloads * Sicherer Umgang mit modernen ETL/ELT-Prozessen und Data Pipelines * Englisch fließend, Deutsch mindestens B2 * Pluspunkte: Data Vault, Terraform, GitLab CI/CD, AWS ECS/MWAA/ECR * Führungserfahrung im Projektteam von Vorteil Key requirements * Hybrides Arbeitsmodell * 20 Tage Workation im europäischen Ausland * 30 Tage Urlaub * EGYM Wellpass * Dienstradleasing * Jobticket-Zuschuss und Zusatzversicherungen

Ascory und Sicherheitsmaßnahmen * Anfertigung und Aktualisierung von Dokumentation * Mitgestaltung von Architekturthemen, Plattformen und technischen Entscheidungen Tasks * Mindestens vier Jahre Berufserfahrung im Data Engineering * Sehr gute Python-Kenntnisse (z. B. pandas, pyarrow, dlt) * Erfahrung mit dbt und dlt bzw. vergleichbaren Frameworks * Erfahrung mit Docker bzw. containerisierten Workloads * Sicherer Umgang mit modernen ETL/ELT-Prozessen und Data Pipelines * Englisch fließend, Deutsch mindestens B2 * Pluspunkte: Data Vault, Terraform, GitLab CI/CD, AWS ECS/MWAA/ECR * Führungserfahrung im Projektteam von Vorteil Key requirements * Hybrides Arbeitsmodell * 20 Tage Workation im europäischen Ausland * 30 Tage Urlaub * EGYM Wellpass * Dienstradleasing * Jobticket-Zuschuss und Zusatzversicherungen