Data Engineer (m|w|d) - Private Banking Analytics

DZ PRIVATBANK S.A.
Frankfurt am Main, Germany
2 months ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience level
Expert
Working hours
Regular working hours
Languages
German
Job source

Tech stack

Airflow Data Analysis Cloud Computing Databases Continuous Integration Extract Transform Load (ETL) Data Structures Linux Django Web Framework Python (Programming Language) OpenShift Software Maintenance
+7 more
Standard Sql Software Engineering SQL Databases Tableau (Software) Data Processing Git Data Analytics

Job description

Private Banking Analytics (PBA) ist unsere zentrale Data Analytics Plattform im Private Banking. Wir stellen dem Vertrieb und dem Management tagesaktuelle, bedarfsorientierte Datenprodukte bereit - für fundierte Entscheidungen und messbaren Mehrwert. Unsere Analysen und Reports erreichen 400 Mitarbeiter intern sowie mehr als 1.000 Nutzer bei unseren Partnerbanken. Unser BizDevOps-Team ist im Geschäftsfeld Private Banking verankert. Es verantwortet den stabilen, sicheren und effizienten Betrieb der PBA-Plattform, entwickelt die zugrunde liegenden Datenstrecken kontinuierlich weiter. Dabei vertiefen Sie Ihr fachliches Verständnis für die Prozesse im Private Banking. Bei uns verstehen Sie nicht nur, wie Daten fließen - sondern auch, warum sie fließen und wofür sie genutzt werden. Ihre zukünftigen Aufgaben sind:

  • Monitoring der täglichen Datenverarbeitungen und Sicherstellung der Betriebsbereitschaft
  • Housekeeping unseres Stacks: Python, SQL, dbt, Dagster, Django, Linux, OpenShift, Git, Tableau
  • Troubleshooting bei technischen Herausforderungen in den ELT-Strecken
  • Pflege und Optimierung der CI/CD-Pipelines
  • Wartung und Weiterentwicklung der Container-Infrastruktur auf OpenShift
  • Analyse von Daten in Quellsystemen und Modellierung fĂźr die Integration in unsere Datenbank
  • Entwicklung von dbt-Modellen und Dagster-Workflows
  • Aufbereitung von Data Marts fĂźr Tableau als zentrale Reporting-Plattform
  • Mitarbeit bei der EinfĂźhrung von Cloud-Technologien und Aufbau von On-Premise GenAI

Requirements

  • Abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich oder vergleichbare Ausbildung
  • Mehrjährige Berufserfahrung in der Systembetreuung, im IT-Betrieb oder in der Anwendungsentwicklung
  • Gute Kenntnisse in Python und SQL
  • Vertrautheit mit Linux, Git und Container-Technologien
  • GespĂźr fĂźr Daten, Datenstrukturen und Datenqualität
  • Grundverständnis von Datenmodellierung und ELT/ETL-Designprinzipien
  • Neugier auf fachliche Zusammenhänge - Sie wollen verstehen, was hinter den Zahlen steckt
  • Serviceorientierung im Umgang mit internen Stakeholdern und Partnerbanken
  • Hands-on-Mentalität und Lust, in einem Team zu arbeiten, das Entwicklung und Betrieb gemeinsam verantwortet
  • Fließende Deutschkenntnisse
  • Zusätzlich von Vorteil: Erfahrung mit dbt, Dagster, Tableau oder Cloud-Technologien

Benefits & conditions

Informationen auf einen Blick

About the company

Die DZ PRIVATBANK ist das Kompetenzcenter Private Banking sowie bedeutender Akteur fßr Fondsdienstleistungen und Kredite in allen Währungen innerhalb der Genossenschaftlichen FinanzGruppe Volksbanken Raiffeisenbanken.

Die DZ PRIVATBANK ist spezialisiert auf anspruchsvolle, individuelle LÜsungen fßr Private-Banking-Kunden mit einem Leistungsspektrum von der klassischen VermÜgensverwaltung ßber die VermÜgensstrukturierung, VermÜgensberatung, Finanz- und Vorsorgeplanung bis hin zu Stiftungsberatungen., Die DZ PRIVATBANK ist das Kompetenzcenter Private Banking sowie bedeutender Akteur fßr Fondsdienstleistungen und Kredite in allen Währungen innerhalb der Genossenschaftlichen FinanzGruppe Volksbanken Raiffeisenbanken.

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