Data Engineer - Data Scientist Maintenance

Bright Professionals B.V.
Arnhem, Netherlands
1 day ago
Apply on www.adzuna.nl
Prepare application

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Part-time (≤ 32 hours)
Experience level
Expert
Experience required
5 years minimum
Working hours
Regular working hours
Languages
English
Job source

Tech stack

Artificial Intelligence Databases Python (Programming Language) Power BI SQL Databases Git

Job description

Voor TenneT zoeken wij een Data Engineer - Data Scientist Maintenance. Als Data Scientist Maintenance werk je aan het data-gedreven onderhoud en risicomanagement van het hoogspanningsnet van de opdrachtgever. Je ontwikkelt en implementeert praktische oplossingen die onderhoudsbeleid datagedreven maken en je gebruikt zowel bestaande als nieuwe databronnen om assetprestaties en betrouwbaarheid te optimaliseren. Je werkt in een divers en internationaal team met een sterke focus op data science en innovatie, en je schakelt met technische experts en stakeholders om oplossingen te realiseren.

  • Je helpt bij het ontwikkelen en implementeren van een data-gedreven onderhoudsstrategie en roadmap.
  • Je voert data-projecten uit en stuurt deze aan, zoals predictief onderhoud, AI-toepassingen en BI-oplossingen.
  • Je koppelt jouw data-expertise aan techniekexperts om data-gedreven onderhoud succesvol te implementeren.
  • Je ontwikkelt en onderhoudt methoden om inzicht te houden in de conditie van assets.
  • Je denkt mee en formuleert input voor langetermijnbeleid op het gebied van data-gedreven onderhoud.
  • Je levert bijdragen aan het optimaliseren van onderhoudsmanagement en asset performance optimalisatie op basis van data.

Je draagt bij aan het realiseren van een stabieler en duurzamer hoogspanningsnet door onderhoud meer data-gedreven en toekomstbestendig te maken.

Requirements

  • Afgeronde masteropleiding, bij voorkeur in Data Science, Electrical Engineering of een andere relevante exacte richting (bijvoorbeeld natuurkunde of wiskunde).
  • Minimaal vijf jaar relevante ervaring met data-gedreven vraagstukken in onderhoudsomgevingen.
  • Vaardig in Python, SQL, Git en Power BI.
  • Begrip van hoogspanningsnetten en de relevante fysische principes.
  • Je kunt bruggen bouwen tussen verschillende interne afdelingen en externe partijen.
  • Je bent ondernemend en neemt verantwoordelijkheid voor wat nodig is.
  • Je bent communicatief vaardig, tactvol, zelfbewust en empathisch.
  • Je bent analytisch sterk, omgevingsbewust en beschikt over goed beoordelingsvermogen; overtuigingskracht en zelfstandigheid zijn belangrijk.
  • Uitstekende beheersing van het Engels in woord en geschrift voor het opstellen van adviserende documenten.

  • Je hebt een masterdiploma, bij voorkeur in Data Science, Electrical Engineering of een andere relevante exacte discipline (bijv. natuurkunde, wiskunde)
  • Je hebt minimaal 5 jaar relevante werkervaring met datagedreven uitdagingen in onderhoud
  • Je bent ervaren en vaardig in Python, SQL, Git en Power BI
  • Je beschikt over aantoonbare kennis van hoogspanningsnetten en de bijbehorende fysica
  • Je beheerst de Engelse taal uitstekend in woord en geschrift voor het opstellen van adviesdocumenten
  • Je kunt werken vanuit Arnhem en bent minimaal 2 dagen per week op locatie aanwezig, waarbij maandag verplicht is

  • Bij voorkeur heb je een masterdiploma in Data Science, Electrical Engineering of een andere relevante exacte discipline zoals fysica of wiskunde
  • Je hebt minimaal 5 jaar aantoonbare relevante werkervaring met datagedreven uitdagingen in onderhoud
  • Je bent ervaren en vaardig in Python, SQL, Git en Power BI
  • Je hebt aantoonbaar begrip van hoogspanningsnetten en de relevante fysica

Apply for this position

This job is hosted externally. Click below to view the full posting and apply.

Apply on www.adzuna.nl
Prepare application

Good distractions

Talks and stories from around this role — technically off-topic, practically not.

3:09 min

Balancing data science skillings alongside systems engineering rigor

Nico Schmidt · LIVE

3:04 min

Database evolution and the funding behind vector databases

Erik Bamberg · LIVE

1:24 min

Moving the semantic layer upstream to avoid vendor lock-in

Piotr Menclewicz Piotr Menclewicz · Europe 2026 Virtual

6:21 min

Investigating push inefficiencies with upstream Git experts

Jonathan Creamer · Coffee With Developers

1:34 min

Bringing diverse skills to industrial data science roles

Katja Träumner

4:01 min

Managing application isolation via pluggable database models

Wei Hu Wei Hu · World Congress 2022

Videos

See all

Related articles

See all