Data Engineer Retail Lending

ASN Bank
Utrecht, Netherlands
5 days ago
Apply on werkenbij.asnbank.nl
Prepare application

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience level
Expert
Experience required
5 years minimum
Compensation
€5,180.0
Working hours
Regular working hours

Tech stack

Data Analysis Automation of Tests Information Engineering Extract Transform Load (ETL) Data Vault Modeling Python (Programming Language) SQL Databases Tableau (Software) Teradata SQL Snowflake

Job description

Als Data Engineer bij ASN Bank in Utrecht ben je verantwoordelijk voor het datagedreven sturen op de hypotheekportefeuille én het omzetten van complexe data naar bruikbare inzichten.

Als Data Engineer bij ASN Bank ben je de drijvende kracht achter betrouwbare en bruikbare data voor de hypotheekportefeuille. Je werkt samen met een hecht team aan slimme dataoplossingen die de business écht verder helpen.

  • Je verzamelt data uit verschillende bronnen en prepareert deze tot bruikbare datasets voor de business
  • Je standaardiseert en uniformeert werkwijzen om risico’s te minimaliseren en kwaliteitsstandaarden te bewaken
  • Je ontwikkelt duurzame ETL-pipelines en zorgt voor de visualisatie van data in rapportages en dashboards
  • Je signaleert verbetermogelijkheden en overtuigt de business lead om deze op te nemen in de planning
  • Je draagt kennis over aan collega data engineers en laat het team groeien door jouw expertise te delen

Hier kom je te werken

Je maakt deel uit van het team Data Analysis & Reporting binnen Retail Lending, bestaande uit zes medewerkers die functioneel samenwerken binnen het business team Carefree Living. Dit team richt zich op proactief en preventief beheer van de hypotheekportefeuille, inclusief toezichthouderdossiers. De sfeer is informeel en ondernemend, met een open feedbackcultuur.

Requirements

Je bent analytisch sterk, werkt planmatig en gestructureerd, en weet data en digitale mogelijkheden slim te benutten om creatieve oplossingen te realiseren.

  • HBO- of WO-diploma, bij voorkeur in de richting data-engineering
  • Minimaal 5 jaar ervaring in data-analyse, datamodellering, ETL-ontwikkeling, rapportage en testen
  • Kennis van SQL, Teradata, Tableau, ETL-tooling en datamodellering (o.a. Stermodel, Data Vault)
  • Ervaring met Python en het bouwen van professionele ETL-pipelines met geautomatiseerde testen
  • Ervaring met Snowflake en DBT is een pre; affiniteit met A.I. is een must

Benefits & conditions

Deze functie valt in schaal 10, met een bruto maandsalaris tussen € 5.090,63 en € 6.787,51 (op basis van 36 uur per week). Verder bieden wij:

  • Een flexibel in te delen 36-urige werkweek, zoals 4x9 en thuiswerken
  • 8% vakantiegeld en een 13e maand, op een moment dat het jou goed uitkomt
  • Op basis van een fulltime dienstverband: 208,8 uur verlofuren per jaar
  • Een goede collectieve pensioenregeling
  • € 750,- per jaar om jezelf te blijven ontwikkelen (te sparen tot € 3.000,-)
  • Elke 5 jaar € 900,- om je thuiswerkplek weer helemaal op orde te maken
  • Een NS-Business Card en een kilometervergoeding voor als je op de fiets komt

Nieuwsgierig naar de rest? Lees hier alles over onze arbeidsvoorwaarden.

About the company

ASN Bank is een toegankelijke en vooruitstrevende bank met oog voor mens, maatschappij en de toekomst. We dragen op duurzame wijze bij aan financiële oplossingen voor onze klanten én aan maatschappelijke vraagstukken in Nederland. Daarbij hebben we bijzondere aandacht voor duurzaamheid, financieel welzijn en goed wonen. Als bank combineren we het gemak van veilig mobiel bankieren met de kracht van persoonlijk advies. Dankzij ons landelijk dekkend netwerk van kantoren zijn we ook fysiek dichtbij op de momenten die ertoe doen.

Apply for this position

This job is hosted externally. Click below to view the full posting and apply.

Apply on werkenbij.asnbank.nl
Prepare application

Good distractions

Talks and stories from around this role — technically off-topic, practically not.

1:48 min

Automating exploratory data analysis within training pipelines

Dora Petrella · World Congress 2023

1:33 min

Integrating internal APIs and maintaining data sovereignty

Mahran Meißner Mahran Meißner · World Congress 2026 Europe

3:03 min

Career evolution in data engineering and AI platforms

Maria Apazoglou · Coffee With Developers

2:46 min

Transforming data architecture from on-premise to cloud

Sandhya Menon Sandhya Menon · World Congress 2026 Europe

47 sec

Building modern data pipelines for legacy exports

Dr. Alexander Wachtel Dr. Alexander Wachtel +1 · World Congress 2025

1:36 min

Performing exploratory data analysis to uncover underlying patterns

Julian Joseph · LIVE

Videos

See all

Related articles

See all