AI Engineer - Agentic AI / LLM / Python

• Flache Hierarchien und kurze Entscheidungswege
  - Mitarbeit in einem kleinen, cross-funktionalen Team
  - Möglichkeit, Kenntnisse in Cloud-, DevOps- und AI-Infrastruktur weiter auszubauen
  - Offene Kommunikation und konstruktive Fehlerkultur
  - Langfristige fachliche und persönliche Entwicklungsperspektive</p> <p>Ihre Aufgaben:</p> <p>- Entwicklung und Deployment von KI-Anwendungen auf Basis moderner Large Language Models (LLMs)
  - Konzeption und Umsetzung von Agentic-AI-Systemen und autonomen Multi-Agent-Workflows
  - Entwicklung moderner Prompt-Strategien und -Pipelines, beispielsweise Few-Shot, RAG, Tool Use und Structured Outputs
  - Aufbau KI-gestützter Automatisierungen und Workflows, beispielsweise mit n8n
  - Integration von KI-Modellen und APIs in bestehende Systemlandschaften
  - Arbeit mit Open-Source- und kommerziellen Modellen, beispielsweise Llama, Mistral, Qwen, OpenAI, Anthropic Claude oder Google Gemini
  - Einsatz

moderner AI-Frameworks wie LangChain, LlamaIndex oder PydanticAI
- Zusammenarbeit mit internen und externen Teams von der Anforderungsaufnahme bis zur Produktivsetzung
- Dokumentation von Modellen, Prompts und Ergebnissen sowie deren verständliche Aufbereitung für unterschiedliche Stakeholder</p> <p>Ihr Profil:</p> <p>- Nachgewiesene praktische Erfahrung mit Large Language Models (LLMs)
- Erfahrung mit Open-Source-Modellen und/oder kommerziellen AI-APIs
- Fundierte Kenntnisse moderner Prompt-Engineering-Techniken
- Praktische Erfahrung beim Aufbau von Agentic-AI-Anwendungen oder autonomen Agenten-Systemen
- Erfahrung mit AI-Frameworks wie LangChain, LlamaIndex, PydanticAI oder vergleichbaren Lösungen
- Kenntnisse in Workflow-Automatisierung, beispielsweise mit n8n oder vergleichbaren Plattformen
- Sehr gute Python-Kenntnisse
- Strukturierte und eigenständige Arbeitsweise mit hohem Qualitätsbewusstsein
- Kommunikationsstärke und Freude an der Arbeit in cross-funktionalen Teams
- Gute Deutsch- und/oder Englischkenntnisse</p> <p>Von Vorteil - aber kein Muss:</p> <p>- Erfahrung mit AWS, beispielsweise EC2, S3 oder IAM
- Kenntnisse in Docker oder CI/CD
- Erfahrung mit MLflow oder vergleichbaren Experiment-Tracking-Lösungen
- Kenntnisse im Fine-Tuning oder in der Quantisierung von LLMs, beispielsweise LoRA oder GGUF
- Erfahrung mit Vector Databases wie Weaviate, Pinecone oder Chroma für RAG-Anwendungen</p> <p>Was uns persönlich wichtig ist:</p> <p>Gesucht wird eine Persönlichkeit, die neue Technologien nicht nur beobachtet, sondern ausprobiert, versteht und produktiv einsetzt. Gerade im AI-Umfeld sind Aufgaben und Lösungswege nicht immer von Beginn an vollständig definiert. Deshalb sind Eigeninitiative, Neugier und die Fähigkeit gefragt, auch bei Unsicherheit pragmatische Lösungen zu entwickeln.</p> <p>Sie sollten Themen selbstständig erkennen und vorantreiben, offen kommunizieren und bereit sein, eigene Ansätze kritisch zu hinterfragen. In einem kleinen Team zählen Verlässlichkeit, gegenseitige Unterstützung und eine konstruktive Fehlerkultur besonders.</p> <p>Dabei geht es nicht darum, für jedes Problem die theoretisch perfekte Lösung zu entwickeln - entscheidend ist die Fähigkeit, technisch gute und gleichzeitig praktikable Lösungen zu schaffen.</p> <p>Über uns:</p> <p>Die Personalagentur KVM ist spezialisiert auf die Vermittlung von Fach- und Führungskräften sowie auf individuelle Recruiting- und Personallösungen für Unternehmen.</p> <p>Bewerbung:</p> <p>Sie beschäftigen sich bereits praktisch mit LLMs, Agentic AI und modernen KI-Anwendungen und möchten den nächsten Schritt gehen? Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.</p>