Data & Analytics Engineer

HERMES ARZNEIMITTEL GMBH
Pullach im Isartal, Germany
4 days ago
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Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours

Tech stack

Data Analysis Data Structures Data Warehousing Python (Programming Language) Machine Learning Power BI Requirements Management SQL Databases Information Technology Data Analytics

Job description

  • Datenmodellierung: Du entwickelst, modellierst und optimierst Datenprodukte, Datenmodelle und semantische Schichten als Grundlage für moderne Analyse- und Reporting-Lösungen.
  • Reporting und Business Intelligence: Du konzipierst und realisierst aussagekräftige Dashboards, Berichte und Self-Service-Lösungen, die unseren Fachbereichen datenbasierte Entscheidungen ermöglichen.
  • Anforderungsmanagement: Du übersetzt fachliche Anforderungen in intelligente Datenmodelle, Kennzahlen, Business-Logiken und analytische Lösungen mit echtem Mehrwert für das Unternehmen.
  • Datenqualität und Dokumentation: Du stellst eine hohe Datenqualität, Transparenz und Nachvollziehbarkeit sicher und entwickelst unsere Data-&-Analytics-Plattform kontinuierlich weiter.
  • Datenanalyse und Prognosen: Du führst statistische Analysen durch und entwickelst datengetriebene Prognose- und

Requirements

Machine-Learning-Modelle zur Unterstützung fachlicher Entscheidungen.</li> </ul> <p>Profil </p> <ul> <li>Ausbildung: Du verfügst über eine IT-Ausbildung oder ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Mathematik, Statistik oder eine vergleichbare Qualifikation mit IT-Schwerpunkt.</li> <li>Berufserfahrung: Du hast mehrjährige Erfahrung im Bereich Data & Analytics Engineering, Analytics Engineering, Business Intelligence oder Data Analytics gesammelt und bewegst dich sicher zwischen Fachbereich und Technologie.</li> <li>Datenmodellierung und SQL: Du besitzt sehr gute SQL-Kenntnisse und bringst fundierte Erfahrung in der Modellierung analytischer Datenstrukturen sowie im Umgang mit modernen Reporting-, BI- und Analytics-Plattformen mit.</li> <li>Datenplattformen und BI: Du kennst aktuelle Data-Warehouse-, Lakehouse- und Data-Platform-Konzepte und hast idealerweise Erfahrung mit Power BI, DAX oder vergleichbaren semantischen Modellierungsansätzen gesammelt.</li> <li>Analytische Methoden: Idealerweise verfügst du über Kenntnisse in Python, Statistik oder Advanced Analytics und bringst diese bei der Entwicklung datengetriebener Lösungen ein.</li> <li>Persönliche Stärken: Du überzeugst durch analytisches Denkvermögen, Eigeninitiative, Verantwortungsbewusstsein sowie eine strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise.</li> </ul> <p>Wir bieten </p> <ul> <li>37,5-Stunden-Woche mit Gleitzeit</li> <li>30 Tage Urlaub + Fenster-/Brückentageregelung</li> <li>Kurzer Freitag</li> <li>Subventionierte Kantine</li> <li>Flexible Homeoffice-Regelung</li> <li>Vermögenswirksame Leistungen + freiwillige arbeitgeberfinanzierte Altersvorsorge & Unfallversicherung</li> <li>Interessante Angebote zur Weiterbildung</li>

  • Flexible Benefit-Auswahl z. B. ÖPNV-Zuschuss, Unterstützung bei Kinderbetreuung, Urlaubszuschuss oder Business Bike Zuschuss
  • </ul> <p></p> <p>JBFD1_DE</p>

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