Alternance Machine Learning Engineer / AI Research - Paris (F/H)

• Rechercher, qualifier et structurer des datasets scientifiques et médicaux : sommeil, signaux physiologiques, EEG/ECG/EMG, dermatologie, imagerie rétinienne, imagerie médicale.
• Construire les pipelines de préparation, nettoyage, normalisation et transformation des données.
• Identifier les biais, données manquantes, problèmes d’annotation et limites des datasets.
• Prototyper et entraîner des modèles de Machine Learning / Deep Learning, notamment en Computer Vision, séries temporelles et IA multimodale.
• Développer des modèles de classification, détection, segmentation, embeddings et architectures vision modernes.
• Travailler sur l’analyse de signaux physiologiques, la détection d’anomalies et les données longitudinales.
• Mettre en place des protocoles d’évaluation rigoureux : précision, recall, F1, AUROC, sensibilité, spécificité, calibration, faux positifs/négatifs.
• Garantir la reproductibilité des expérimentations et éviter les data leakages entre entraînement et validation.
• Participer au développement du pipeline ML : dataset * préparation * entraînement * validation * versioning * inférence * API * produit.
• Assurer une veille scientifique et transformer les publications pertinentes en expérimentations concrètes : paper * dataset * reproduction * benchmark * prototype.
• Identifier les premières indications médicales pertinentes selon la disponibilité des données, la qualité du ground truth, la faisabilité ML et le potentiel produit.
• Participer au développement de modèles appliqués au sommeil : séries temporelles, baselines individuelles, détection d’anomalies et tendances longitudinales.
• Collaborer avec les équipes produit et développement pour transformer les travaux de recherche en prototypes exploitables.

• Étudiant(e) en IA / Machine Learning / Data Science ou formation scientifique équivalente.
• Très bon niveau en Python et PyTorch.
• Solides bases en Machine Learning / Deep Learning.
• Expérience en Computer Vision particulièrement appréciée.
• Intérêt pour la recherche IA, les données médicales et/ou les séries temporelles.
• Profil très technique, curieux et autonome, avec des projets concrets idéalement visibles sur GitHub., ISCOD, école supérieure de formation 100 % en ligne & en alternance, accompagne les candidats de A à Z dans leurs recherches d’entreprise d’accueil.

ISCOD vous permet de découvrir tous les postes disponibles de nos entreprises partenaires à la recherche de profils qualifiés et d’y postuler directement.

ISCOD, la meilleure option pour réussir un projet d’alternance : obtenir un diplôme de niveau reconnu par l’Etat, (Bac+2 à Bac+5), trouver une entreprise d’accueil, acquérir de nouvelles compétences clés et se voir proposer un CDI à l’issue de la formation !

Rémunération selon niveau d’études + âge.

Formation prise en charge à 100 % par l’entreprise.

L’ISCOD, spécialiste de la formation en Digital Learning, recherche pour son entreprise partenaire, spécialisée dans agroalimentaire, un.e Machine Learning Engineer / AI Research, pour préparer l’une de nos formations diplômantes reconnues par l’Etat, de niveau 4 à niveau 7 (Bac, Bac+2, Bachelor/Bac+3 ou Mastère/Bac+5).

Choisissez l’alternance nouvelle génération avec l’ISCOD !, ISCOD est un organisme de formation, CFA, établissement privé d’enseignement à distance, enregistré sous le numéro de déclaration d’activité 93060895606 auprès de la DREETS de la Provence Alpes Cote d’Azur (cet enregistrement ne vaut pas agrément de l’Etat), et déclaré sous le code UAI 0062268H. Le CFA ISCOD a accompagné 4445 apprentis en 2024-2025.

Taux de réussite global : En 2024-2025 le taux d’obtention global des certifications est de 75%.

Taux d’achèvement global : En 2024-2025 , en moyenne 82% des apprentis formés au sein de l’ISCOD ont terminé leur formation sans abandonner ni rompre leur contrat d’apprentissage.

Taux de satisfaction global : En 2024-2025 le taux de satisfaction global des apprentis formés est de 80% (taux d’apprentis ayant répondu entre 13 et 20 à la question “Si vous deviez donner une note d’ensemble à ce cycle de formation, quelle note lui accorderiez-vous sur 20 ?”).

Taux de poursuite d’étude : En 2024-2025 16% des apprentis ayant obtenu leur certification ont poursuivi leurs études au sein de l’ISCOD.