Senior Data Scientist - Computer Vision (F/M)

Nous vous invitons à rejoindre notre équipe en tant que Senior Data Scientist - Computer Vision.

Votre mission principale sera de garantir la qualité de nos jeux de données et modèles de computer vision.

Nous traitons des dizaines de millions d’images de collecte de déchets chez Ficha. À mesure que les données changent d’échelle, tout ce qui y est lié doit être dimensionné et géré en conséquence. Cela concerne les jeux de données d’apprentissage supervisé, les approches non supervisées pour enrichir nos jeux de données, ainsi que l’entraînement et l’évaluation des modèles.

Vos principales missions (si vous les acceptez) :

• Gérer des flux massifs de données entrantes, analyser et améliorer les jeux de données, identifier les problèmes de qualité des labels, les déséquilibres de classes, les changements de domaine et les modes d’échec.
• Améliorer les performances des modèles grâce à des itérations centrées sur les données, une curation efficace des données, de l’augmentation de données, du hard example mining, de l’apprentissage actif ou de l’adaptation de foundation models.
• Concevoir des expérimentations rigoureuses et établir des benchmarks crédibles.
• Collaborer avec les équipes produit afin de mettre de nouvelles catégories en production.
• Communiquer les résultats techniques, les compromis et les recommandations à des parties prenantes techniques et non techniques.

Profil recherché :

• Minimum 4 à 5 ans d’expérience en data science, machine learning ou computer vision appliquée.
• Langue : anglais courant. français courant.

Compétences techniques requises :

• Maîtrise de Python
• Maîtrise des frameworks modernes de deep learning tels que PyTorch ou TensorFlow
• Expérience pratique des données de computer vision et des modèles de deep learning
• Gestion et suivi des expérimentations ML : MLflow, TensorBoard, W&B, Neptune, ClearML ou outils similaires
• Outils de versioning de jeux de données : DVC, lakeFS ou équivalent
• Connaissances des bases de données relationnelles, à l’aise avec SQL
• Git

Compétences appréciées :

• Outils de visualisation de données et statistiques comme Grafana
• Connaissance des bases de données vectorielles
• Expérience du déploiement de modèles en production sur cloud et edge : GCP/AWS, connaissances de Nvidia Jetson et TensorRT appréciées

• Expérience dans des environnements utilisant des méthodologies agiles
• Avoir démontré de la proactivité dans des expériences passées
• Une sensibilité environnementale est très appréciée