Data Architect - Antwerpen

IT-planet
Antwerpen, Belgium
1 day ago
Apply on www.vdab.be
Prepare application

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Part-time / full-time
Experience level
Expert
Experience required
5 years minimum
Working hours
Regular working hours
Languages
Dutch
Job source

Tech stack

Testing (Software) Common Lisp Interface Manager Encodings Information Systems Databases Data Architecture Data Governance Data Mining Information Lifecycle Management Software Engineering Enterprise Data Management Information Technology
+1 more
Collibra

Job description

IT-Planet is dé HR specialist voor flexibele en tijdelijke staffing in IT. Wij verzorgen IT-projecten bij diverse top 100-klanten over heel Vlaanderen en Brussel in volgende IT-domeinen: Application Development, Infrastructure Services & Software Testing. Met 15 jaar ervaring achter de kiezen kunnen wij perfect tegemoet komen aan jouw individuele noden. Bij ons kan en mag je groeien en leren, kortom floreren in jouw job. Sounds good? Op vandaag hebben wij reeds 180 fijne collega’s op project. Om ons team verder te versterken zijn we momenteel op zoek naar een Data Architect (m/v/x) om aan de slag te gaan bij onze klant in Antwerpen.

  • Deze positie kan worden ingevuld met zowel vast contract (bediendestatuut) als freelance contract
  • Duurtijd: Parttime
  • Regio: Antwerpen
  • Fulltime

Binnen de Epic Dataretentie werkt de klant aan een organisatiebreed kader om bewaartermijnen, archivering, anonimisering en verwijdering van data aantoonbaar, consistent en conform wet- en regelgeving te beheren over de volledige data lifecycle. Voor deze opdracht zoeken we externe expertise als inhoudelijke accelerator en challenger voor de belangrijkste ontwerpkeuzes rond methodologie, rulebook, implementatie en governance. De consultant ondersteunt en adviseert, maar neemt de verantwoordelijkheid voor de volledige epic niet over.

  • Benchmark van retentie-aanpakken binnen banken en verzekeraars, review van bestaande analyses en identificatie van risico’s, valkuilen en succesfactoren
  • Resultaat: gevalideerde uitgangspunten voor het enterprise dataretentiekader
  • Legal & Business Retention Consolidation Methodology
  • Methodiek om wettelijke verplichtingen, businessnoden en conflicterende vereisten te vertalen naar beheersbare retentieregels, inclusief uitzonderingen en wijzigingsbeheer
  • Resultaat: reproduceerbare aanpak om retentievereisten consistent te beheren en te onderhouden
  • Enterprise Data Retention Rulebook
  • Advies over granulariteitsniveau, opbouw van het rulebook, structurering van datacategorieën en richtlijnen voor archivering, anonimisering, verwijdering en afwijkingen
  • Resultaat: werkbaar en implementeerbaar enterprise rulebook als basis voor verdere implementatie
  • Target Implementation & Integration Blueprint
  • Integratieprincipes voor governance- en datamodellen, met koppeling naar CLIM, Register van Verwerkingsactiviteiten, dataclassificatie, data ownership, metadata representatie via Collibra en data governance processen
  • Resultaat: verhoogde implementatie-readiness zonder parallelle governance-structuren
  • Governance Embedding & Operating Model
  • Uitwerking van rollen, verantwoordelijkheden, ownership, change- en onderhoudsproces, governance controls en besluitvorming
  • Resultaat: duurzaam governance- en beheermodel voor het enterprise dataretentiekader

Je ondersteunt en adviseert, maar neemt de volgende verantwoordelijkheden niet over:

  • Volledige inventarisatie van alle data en informatieobjecten binnen het bedrijf
  • Juridische interpretatie of formele validatie van wet- en regelgeving
  • Definitieve beslissingen over bewaartermijnen en uitzonderingen
  • Enterprise-brede implementatie in applicaties, databronnen of platformen
  • Formele validatie van pilootdomeinen zoals AML en Verzekeringen Niet-Leven

Deze verantwoordelijkheden blijven bij de klant, met betrokkenheid van Business, Data Owners, Legal, Compliance, Privacy, IT, Architectuur en andere relevante stakeholders.

Dit gaat om een parttime functie, voorzien op 50%.

De aan nieuwe technologieën verbonden risico’s identificeren en beheersen Veranderingen aanbevelen

Risicobeheer van de informatiesystemen bepalen en uitvoeren (beveiliging, vertrouwelijkheid, integriteit, betrouwbaarheid, …)

Controleren of het risicobeheer van de informatiesystemen van de onderneming toegepast wordt (beveiliging, vertrouwelijkheid, betrouwbaarheid, …)

Technische oplossingen uitwerken Configuraties of architectuur voorstellen, evalueren en keuzes voorstellen die zijn aangepast aan de functionele behoeften

Prestaties van het informatiesysteem analyseren Maatregelen voorstellen voor de verbetering van de kwaliteit, de veiligheid en de productiviteit

Normen, standaarden, methodes, tools en procedures voor betrouwbaarheid, onderzoek of informaticaproductie bepalen en toepassen (kwaliteit, beveiliging, …)

De realisatie van projecten superviseren en coördineren

De technische keuzes inzake software- en hardware-architectuur bepalen Technologieën, hardware, software, configuraties, … selecteren

Gebruikers, klanten en diensten adviseren en hen technisch ondersteunen

Behoeften van de klant of gebruiker analyseren Het functioneel lastenboek opstellen (specificaties, termijnen, kosten, …)

De activiteiten van een team coördineren

Technische en functionele problemen analyseren Corrigerende acties, technische aanpassingen, … voorstellen

Technische oplossingen uitwerken

Een netwerk analyseren

De architectuur van een informatiesysteem ontwerpen

Een team coördineren

De performantie van een netwerk opvolgen

Een databank ontwerpen

Indicatoren ontwikkelen

Gebruikersbehoeften voor ICT in kaart brengen

Rapporteren over de resultaten van een onderzoek

Functionele en technische verbeteringen doorvoeren

Statistische studies uitvoeren

Technische problemen analyseren

Datamining uitvoeren

Een informatiesysteem verbeteren

Functionele oplossingen bepalen

De performantie van een informatiesysteem analyseren

Requirements

Minstens 5 jaar ervaring

Minstens 5 jaar ervaring

  • Je hebt ervaring als Senior Data Governance Consultant, Information Governance Specialist of Enterprise Data Architect met ervaring rond information lifecycle management
  • De functietitel is richtinggevend, maar niet bepalend. De effectieve praktijkervaring met dataretentie in een financiële of sterk gereguleerde context primeert op het formele profiel of de functienaam
  • Je hebt aantoonbare praktijkervaring met dataretentie binnen een bancaire, verzekerings- of andere sterk gereguleerde financiële context
  • Sterk gewenste ervaring
  • GDPR/Privacy, AML/KYC, financiële en boekhoudkundige regelgeving, audit- en archiveringsvereisten, data governance, metadata management en information lifecycle management

About the company

Je wordt verloond naar takenpakket, kennis en competenties. Met zorg werken wij een motiverend salarispakket uit inclusief een interessant extralegaal pakket met een groeps- en hospitalisatieverzekering, maaltijdcheques, ecocheques, een jaarlijks budget voor de aankoop van persoonlijk IT-materiaal, … Tevens bieden we je graag een bedrijfswagen met laad- of tankkaart aan.

Jij en jouw persoonlijke wensen en noden staan voor ons centraal. Aan de hand van persoonlijke opvolging en contacten streven we samen naar jouw gewenste carrière. We bieden je de doorgroeimogelijkheden en uitdagingen die je ambieert, en begeleiden je aan de hand van een professioneel opleidings- en evolutiebeleid. Work-life balance vinden we belangrijk, in dit kader bieden wij ook graag flexibiliteit. Daarnaast organiseren we jaarlijks tal van superfijne evenementen waar we jou steeds voor uitnodigen! Zo zijn we ook elk jaar als sponsor aanwezig op enkele festivals.

Al het bovenstaande, en veel meer, zorgt ervoor dat wij jaar na jaar de award voor Great Place to Work binnenhalen!

Apply for this position

This job is hosted externally. Click below to view the full posting and apply.

Apply on www.vdab.be
Prepare application

Good distractions

Talks and stories from around this role — technically off-topic, practically not.

3:04 min

Database evolution and the funding behind vector databases

Erik Bamberg · LIVE

3:17 min

Optimizing character encoding with Kim variable byte encoding

Douglas Crockford Douglas Crockford · World Congress 2024

6:32 min

Designing domain-specific systems with ethical data guardrails

Julian Joseph · LIVE

4:01 min

Managing application isolation via pluggable database models

Wei Hu Wei Hu · World Congress 2022

4:12 min

Distilling cross-encoder models into smaller efficient sentence embedding models

Marek Suppa · LIVE

2:39 min

Navigating strict environments for enterprise banking

Lea Fragner · LIVE

Videos

See all

Related articles

See all