Data and Analytics Intern - KLM Engineering

Werk op Schiphol
Haarlemmermeer, Netherlands
3 days ago
Apply on www.werkopschiphol.nl
Prepare application

Role details

Contract type
Internship / Graduate position
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience level
Internship
Working hours
Regular working hours
Languages
Dutch, English

Tech stack

Agile Methodology Data Analysis JIRA Information Systems Databases Information Engineering Scrum Methodology Power BI SQL Databases

Job description

Binnen de Engineering-afdeling van KLM Royal Dutch Airlines zijn we op weg om een echt datagedreven organisatie te worden.

Je bent verantwoordelijk voor het opzetten en verder ontwikkelen van onze performance measurement- en analytics-capaciteit:

  • Het definiëren en aanscherpen van Engineering-KPI’s over verschillende kerndimensies;
  • Het identificeren en koppelen van databronnen (bijvoorbeeld Jira en interne systemen);
  • Het ontwerpen van datamodellen en het structureren van data voor analyse;
  • Het bouwen van interactieve dashboards (Power BI of vergelijkbaar);
  • Het ontwikkelen van self-service analysetools voor teams en stakeholders;
  • Het analyseren van data en het vertalen daarvan naar concrete inzichten en acties.

  • leveren technische expertise aan aircraft maintenance operations;
  • ondersteunen hangars, fleet services en component availability;
  • werken in een veiligheidskritische en sterk gereguleerde omgeving;

Je werkt samen met:

  • Agile coaches en transformatieleads;
  • engineers en Product Owners;
  • stakeholders uit verschillende bedrijfsonderdelen.

  • Je bouwt aan een echt performancesysteem dat door het management wordt gebruikt;
  • Je combineert data, analytics en organisatieverbetering;
  • Je werkt in een complexe engineeringomgeving, dus breder dan alleen software;
  • Je ontwikkelt iets dat zichtbaar impact heeft op verschillende teams;
  • Je krijgt te maken met stakeholders op meerdere niveaus binnen de organisatie.

Requirements

  • Je volgt een opleiding in Data Engineering, Analytics, Information Systems, Business of een vergelijkbare richting;
  • Je hebt een sterke interesse in data, analytics en visualisatie;
  • Ervaring met Power BI, SQL of vergelijkbare tools is een pré;
  • Je bent analytisch sterk en denkt gestructureerd;
  • Je bent proactief en kunt zelfstandig werken;
  • Je communiceert gemakkelijk met verschillende stakeholders;
  • Je beheerst de Engelse taal goed (Nederlands is een pré).

  • Hoe je een performance management-systeem ontwerpt binnen een grote organisatie;
  • Hoe je businessvragen vertaalt naar meetbare KPI’s;
  • Hoe je end-to-end analytics-oplossingen bouwt (data * dashboard * inzicht);
  • Hoe data wordt gebruikt in echte besluitvormingsprocessen;
  • Hoe je werkt in een complexe, praktijkgerichte engineeringomgeving.

Hbo, Wo

Benefits & conditions

KLM biedt jou een zeer leerzame ervaring in een dynamische organisatie waarin jij een belangrijke rol gaat krijgen. Je kunt jezelf in deze stage, op persoonlijk en professioneel vlak, sterk ontwikkelen. Daarnaast biedt deze stage je de mogelijkheid om je netwerk op te bouwen, doordat je je met veel verschillende KLM’ers om tafel gaat zitten!

About the company

Met meer dan 40 engineeringteams die opereren in een complexe en sterk gereguleerde omgeving, zijn heldere inzichten in prestaties essentieel om de juiste beslissingen te kunnen nemen. Onze ambitie is simpel: meten wat ertoe doet en die inzichten gebruiken om onze manier van werken te verbeteren.

Apply for this position

This job is hosted externally. Click below to view the full posting and apply.

Apply on www.werkopschiphol.nl
Prepare application

Good distractions

Talks and stories from around this role — technically off-topic, practically not.

3:09 min

Balancing data science skillings alongside systems engineering rigor

Nico Schmidt · LIVE

3:04 min

Database evolution and the funding behind vector databases

Erik Bamberg · LIVE

1:24 min

Moving the semantic layer upstream to avoid vendor lock-in

Piotr Menclewicz Piotr Menclewicz · Europe 2026 Virtual

3:05 min

Integrating an assistant application with Jira software

Felix Augenstein · LIVE

3:30 min

Approaching data problems with an engineering and strategy mindset

Becky Gandillon · LIVE

4:01 min

Managing application isolation via pluggable database models

Wei Hu Wei Hu · World Congress 2022

Videos

See all

Related articles

See all