Data Engineer

Sie zeichnen sich durch analytische Tiefe und fundierte Praxiserfahrung in anspruchsvollen Technologieumgebungen aus:

• Fundierte langjährige Erfahrung in der Erstellung skalierbarer Datenarchitekturen mit einem starken Fokus auf relationale Strukturen
• Sicherer Umgang mit Technologien zur Verarbeitung großer Datenströme sowie Werkzeugen der verteilten Datenverarbeitung
• Praktisches Know-how in der Implementierung von Schnittstellenlösungen und automatisierten Abläufen mittels Python
• Ein erfolgreich absolviertes Hochschulstudium im mathematischen oder informatischen Bereich sowie verhandlungssicheres Englisch und gute Deutschkenntnisse

Erwarten Sie ein professionelles Arbeitsklima mit flachen Hierarchien und echten Gestaltungsmöglichkeiten:

• Eine Aufgabe mit hoher Sichtbarkeit im Konzern, da Ihre Ergebnisse die Basis für alle zukünftigen Produktinnovationen bilden
• Ein strukturierter fachlicher Onboardingprozess innerhalb eines spezialisierten Technologieclusters
• Ein stabiles Arbeitsverhältnis bei einem finanziell unabhängigen Marktführer

Unser Kunde ist ein international agierender Anbieter von spezialisierten Softwarelösungen im europäischen Raum. Die Organisation stellt hochverfügbare Plattformen und Anwendungen für stark regulierte, datenschutzsensible Ökosysteme bereit. Im Zuge einer umfassenden technologischen Modernisierung wird die gesamte Datenlandschaft neu strukturiert. Ziel ist es, eine hochperformante Umgebung aufzubauen, um innovative Applikationen auf Basis künstlicher Intelligenz zu realisieren.

Hard Facts

• Branche: Technologie und Software Services im regulierten Markt
• Gesuchtes Profil: Senior Data Engineer (m/w/d)
• Einstiegsgehalt: ca. 90.000 € (Je nach Vorerfahrung)
• Standort: Berlin, Hannover, München
• Arbeitsmodell: Hybrid mit 3 Tagen Präsenz pro Woche
• Mitarbeiter: Mehrere tausend Angestellte in der globalen Unternehmensgruppe
• Projekt / Team: Aufbau einer spezialisierten Dateneinheit zur Bereitstellung geschäftskritischer Pipelines
• Stack: Python, SQL, Apache Spark, PySpark, Apache Kafka, FastAPI, ETL Pipelines, Scala, MLOps, Big Data Architectures

Zur Rolle / Aufgaben

In dieser Position übernehmend Sie die Mitverantwortung für die Konzeptionierung und Umsetzung moderner Datenstrukturen:

• Die Konzipierung sowie Realisierung stabiler Datenverbindungen für sensible und stark regulierte Transaktionsprozesse liegt in Ihrer Hand
• Sie entwickeln komplexe mathematische Abfragestrukturen und Integrationsprozesse mittels gängiger Skriptsprachen und relationaler Logiken
• Die Bereitstellung von schnellen Kommunikationsschnittstellen sowie die Orchestrierung verteilter Rechenkapazitäten wird von Ihnen gesteuert
• Sie bereiten strukturierte Informationsmengen gezielt auf, um diese für hochentwickelte statistische Modelle nutzbar zu machen