Data Analyst - Keyrus France H/F

Keyrus
Bordeaux, France
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Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience level
Expert
Working hours
Regular working hours
Languages
English

Tech stack

Agile Methodology Artificial Intelligence BigQuery Cloud Database Python (Programming Language) Power BI SQL Databases Tableau (Software) Snowflake Powerquery Microsoft Fabric Data Analytics
+4 more
Data Management Dataiku Alteryx Databricks

Job description

Le Data Analyst transforme la donnĂ©e en dĂ©cisions. Il analyse, structure et valorise les donnĂ©es afin d’aider les mĂ©tiers Ă  comprendre leur activitĂ©, mesurer leur performance et prendre des dĂ©cisions Ă©clairĂ©es. Au-delĂ  du reporting, il identifie les tendances, fait Ă©merger les insights et contribue Ă  faire de la donnĂ©e un vĂ©ritable levier de crĂ©ation de valeur.

Ce qui vous attend

  • Vous analysez des donnĂ©es complexes afin de produire des indicateurs fiables et exploitables par les Ă©quipes mĂ©tier.
  • Vous concevez et faites Ă©voluer des tableaux de bord interactifs rĂ©pondant aux besoins opĂ©rationnels et stratĂ©giques.
  • Vous prĂ©parez, transformez et modĂ©lisez les donnĂ©es afin de garantir leur qualitĂ© et leur cohĂ©rence.
  • Vous accompagnez les mĂ©tiers dans la dĂ©finition de leurs besoins analytiques et les conseillez sur les indicateurs les plus pertinents.
  • Vous contribuez Ă  l’amĂ©lioration continue des reportings existants en recherchant performance, simplicitĂ© et valeur mĂ©tier.
  • Vous automatisez les traitements de donnĂ©es lorsque cela est pertinent afin de fiabiliser et d’optimiser les analyses.
  • Vous collaborez Ă©troitement avec les Ă©quipes Data Engineering, AI Engineering et les mĂ©tiers afin de garantir la disponibilitĂ© et la comprĂ©hension de la donnĂ©e.
  • Vous participez Ă  la diffusion d’une culture Data au sein des organisations clientes., Le Data Analyst transforme la donnĂ©e en dĂ©cisions. Il analyse, structure et valorise les donnĂ©es afin d’aider les mĂ©tiers Ă  comprendre leur activitĂ©, mesurer leur performance et prendre des dĂ©cisions Ă©clairĂ©es. Au-delĂ  du reporting, il identifie les tendances, fait Ă©merger les insights et contribue Ă  faire de la donnĂ©e un vĂ©ritable levier de crĂ©ation de valeur.

  • Vous analysez des donnĂ©es complexes afin de produire des indicateurs fiables et exploitables par les Ă©quipes mĂ©tier.
  • Vous concevez et faites Ă©voluer des tableaux de bord interactifs rĂ©pondant aux besoins opĂ©rationnels et stratĂ©giques.
  • Vous prĂ©parez, transformez et modĂ©lisez les donnĂ©es afin de garantir leur qualitĂ© et leur cohĂ©rence.
  • Vous accompagnez les mĂ©tiers dans la dĂ©finition de leurs besoins analytiques et les conseillez sur les indicateurs les plus pertinents.
  • Vous contribuez Ă  l’amĂ©lioration continue des reportings existants en recherchant performance, simplicitĂ© et valeur mĂ©tier.
  • Vous automatisez les traitements de donnĂ©es lorsque cela est pertinent afin de fiabiliser et d’optimiser les analyses.
  • Vous collaborez Ă©troitement avec les Ă©quipes Data Engineering, AI Engineering et les mĂ©tiers afin de garantir la disponibilitĂ© et la comprĂ©hension de la donnĂ©e.
  • Vous participez Ă  la diffusion d’une culture Data au sein des organisations clientes.

Requirements

Le socle Architect of Intelligence : des qualités indispensables, présentes dans les critÚres ci-dessous : curiosité, créativité, communication, conscience professionnelle, culture, capacité à faire.

Expérience et parcours

  • Une expĂ©rience significative en Data Analytics, Business Intelligence ou Data Visualisation.
  • Une expĂ©rience dans la conception de tableaux de bord et d’indicateurs dĂ©cisionnels.
  • Une expĂ©rience de collaboration avec les Ă©quipes mĂ©tier afin de transformer un besoin fonctionnel en solution analytique.
  • Une expĂ©rience dans des environnements Data modernes constitue un vĂ©ritable atout.

Posture et savoir-ĂȘtre

  • Une forte capacitĂ© d’analyse permettant de transformer des donnĂ©es complexes en recommandations concrĂštes.
  • Une curiositĂ© pour comprendre les enjeux mĂ©tiers derriĂšre les donnĂ©es et les indicateurs.
  • Une capacitĂ© Ă  communiquer et vulgariser les rĂ©sultats auprĂšs d’interlocuteurs techniques comme non techniques.
  • Une autonomie dans la conduite des analyses tout en apprĂ©ciant le travail collaboratif.
  • Une volontĂ© de documenter, partager et transmettre les analyses et les bonnes pratiques.

Compétences techniques indispensables

  • MaĂźtrise avancĂ©e de SQL.
  • MaĂźtrise d’au moins un outil de Data Visualisation tel que Power BI, Tableau ou Ă©quivalent.
  • Bonne maĂźtrise de la modĂ©lisation de donnĂ©es dĂ©cisionnelles.
  • ExpĂ©rience des outils de prĂ©paration de donnĂ©es (Alteryx, Dataiku, Power Query ou Ă©quivalent).
  • ComprĂ©hension des enjeux de qualitĂ©, de gouvernance et de fiabilitĂ© des donnĂ©es.
  • Connaissances en Python ou R apprĂ©ciĂ©es pour l’automatisation et l’analyse avancĂ©e.
  • CapacitĂ© Ă  concevoir des KPI pertinents et Ă  produire des tableaux de bord orientĂ©s dĂ©cision.
  • ComprĂ©hension des environnements Cloud Data (Snowflake, BigQuery, Databricks, Microsoft Fabric
) apprĂ©ciĂ©e.
  • ExpĂ©rience des mĂ©thodes Agile.
  • Anglais professionnel courant, Ă  l’écrit comme Ă  l’oral, indispensable quel que soit le niveau d’expĂ©rience.

Ce qui nous anime

Intelligence Collective

La collaboration entre expertises, mĂ©tiers et gĂ©ographies nous permet de combiner les savoir-faire et d’apporter des rĂ©ponses plus complĂštes aux dĂ©fis de nos clients.

Fiabilité

Notre capacitĂ© Ă  dĂ©livrer des projets complexes avec rigueur et exigence constitue l’un des fondements de la relation de confiance que nous construisons avec nos clients.

Pragmatisme

Nous privilĂ©gions l’impact concret et la crĂ©ation de valeur mesurable plutĂŽt que les discours technologiques abstraits.

Esprit Entrepreneurial

La curiositĂ©, l’énergie et l’autonomie sont au coeur de notre culture. Elles favorisent l’initiative, l’innovation et le dĂ©veloppement continu de nos expertises., Le socle Architect of Intelligence : des qualitĂ©s indispensables, prĂ©sentes dans les critĂšres ci-dessous : curiositĂ©, crĂ©ativitĂ©, communication, conscience professionnelle, culture, capacitĂ© Ă  faire.

  • Une expĂ©rience significative en Data Analytics, Business Intelligence ou Data Visualisation.
  • Une expĂ©rience dans la conception de tableaux de bord et d’indicateurs dĂ©cisionnels.
  • Une expĂ©rience de collaboration avec les Ă©quipes mĂ©tier afin de transformer un besoin fonctionnel en solution analytique.
  • Une expĂ©rience dans des environnements Data modernes constitue un vĂ©ritable atout.

  • Une forte capacitĂ© d’analyse permettant de transformer des donnĂ©es complexes en recommandations concrĂštes.
  • Une curiositĂ© pour comprendre les enjeux mĂ©tiers derriĂšre les donnĂ©es et les indicateurs.
  • Une capacitĂ© Ă  communiquer et vulgariser les rĂ©sultats auprĂšs d’interlocuteurs techniques comme non techniques.
  • Une autonomie dans la conduite des analyses tout en apprĂ©ciant le travail collaboratif.
  • Une volontĂ© de documenter, partager et transmettre les analyses et les bonnes pratiques.

  • MaĂźtrise avancĂ©e de SQL.
  • MaĂźtrise d’au moins un outil de Data Visualisation tel que Power BI, Tableau ou Ă©quivalent.
  • Bonne maĂźtrise de la modĂ©lisation de donnĂ©es dĂ©cisionnelles.
  • ExpĂ©rience des outils de prĂ©paration de donnĂ©es (Alteryx, Dataiku, Power Query ou Ă©quivalent).
  • ComprĂ©hension des enjeux de qualitĂ©, de gouvernance et de fiabilitĂ© des donnĂ©es.
  • Connaissances en Python ou R apprĂ©ciĂ©es pour l’automatisation et l’analyse avancĂ©e.
  • CapacitĂ© Ă  concevoir des KPI pertinents et Ă  produire des tableaux de bord orientĂ©s dĂ©cision.
  • ComprĂ©hension des environnements Cloud Data (Snowflake, BigQuery, Databricks, Microsoft Fabric
) apprĂ©ciĂ©e.
  • ExpĂ©rience des mĂ©thodes Agile.
  • Anglais professionnel courant, Ă  l’écrit comme Ă  l’oral, indispensable quel que soit le niveau d’expĂ©rience.

La collaboration entre expertises, mĂ©tiers et gĂ©ographies nous permet de combiner les savoir-faire et d’apporter des rĂ©ponses plus complĂštes aux dĂ©fis de nos clients.

Notre capacitĂ© Ă  dĂ©livrer des projets complexes avec rigueur et exigence constitue l’un des fondements de la relation de confiance que nous construisons avec nos clients.

Nous privilĂ©gions l’impact concret et la crĂ©ation de valeur mesurable plutĂŽt que les discours technologiques abstraits.

La curiositĂ©, l’énergie et l’autonomie sont au coeur de notre culture. Elles favorisent l’initiative, l’innovation et le dĂ©veloppement continu de nos expertises., Anglais SQL ModĂ©lisation des donnĂ©es Gestion des donnĂ©es Power BI Reporting MĂ©thodes agiles CrĂ©ativitĂ© Python Autonomie AmĂ©lioration continue Esprit d’analyse

About the company

Keyrus est un groupe international de 2 800 consultants et experts prĂ©sents dans 28 pays, portĂ© par une conviction forte : ce n’est pas l’intelligence artificielle qui transforme les entreprises, mais l’intelligence conçue, structurĂ©e et intĂ©grĂ©e Ă  leur fonctionnement.

Depuis plus de 30 ans, nous construisons les fondations data qui permettent aux systĂšmes intelligents de crĂ©er de la valeur. Nous concevons le systĂšme d’exploitation de l’entreprise intelligente, oĂč la donnĂ©e, l’IA et l’expertise humaine s’intĂšgrent au coeur des processus mĂ©tiers pour gĂ©nĂ©rer une performance durable. Chez Keyrus, nous donnons vie Ă  l’intelligence opĂ©rationnelle.

L’intelligence artificielle ne remplace pas l’humain. Elle lui permet de se concentrer sur ce qu’aucun systĂšme ne peut reproduire : comprendre, dĂ©cider, concevoir et innover. Rejoindre Keyrus, c’est construire son jugement, son expertise et sa capacitĂ© Ă  rĂ©soudre des problĂ©matiques complexes.

La technologie est un accĂ©lĂ©rateur. La culture Keyrus fait la diffĂ©rence. L’excellence opĂ©rationnelle permet de relier les deux., Chez Keyrus, nous accompagnons les organisations dans leur passage d’une IA expĂ©rimentale Ă  une IA industrialisĂ©e, d’agents isolĂ©s Ă  des systĂšmes orchestrĂ©s, et de l’analyse Ă  l’exĂ©cution. C’est cette expertise que nous appelons l’Architecture de l’Intelligence.

GrĂące Ă  notre modĂšle propriĂ©taire Human Orchestrated Model (HOM), nous concevons des environnements intelligents reposant sur trois piliers fondamentaux : des fondations data et intelligence robustes et fiables ; une gouvernance garantissant que l’humain reste au coeur de la dĂ©cision ; des mĂ©canismes de pilotage de la performance permettant une amĂ©lioration continue.

Fort de plus de 30 ans d’expertise et de 2 800 collaborateurs rĂ©partis dans 28 pays, Keyrus accompagne les entreprises bien au-delĂ  de leur transformation.

Keyrus est coté sur Euronext Growth Paris (ALKEY - Code ISIN : FR0004029411).

Keyrus est un groupe international de 2 800 consultants et experts prĂ©sents dans 28 pays, portĂ© par une conviction forte : ce n’est pas l’intelligence artificielle qui transforme les entreprises, mais l’intelligence conçue, structurĂ©e et intĂ©grĂ©e Ă  leur fonctionnement.

Depuis plus de 30 ans, nous construisons les fondations data qui permettent aux systĂšmes intelligents de crĂ©er de la valeur. Nous concevons le systĂšme d’exploitation de l’entreprise intelligente, oĂč la donnĂ©e, l’IA et l’expertise humaine s’intĂšgrent au coeur des processus mĂ©tiers pour gĂ©nĂ©rer une performance durable. Chez Keyrus, nous donnons vie Ă  l’intelligence opĂ©rationnelle.

L’intelligence artificielle ne remplace pas l’humain. Elle lui permet de se concentrer sur ce qu’aucun systĂšme ne peut reproduire : comprendre, dĂ©cider, concevoir et innover. Rejoindre Keyrus, c’est construire son jugement, son expertise et sa capacitĂ© Ă  rĂ©soudre des problĂ©matiques complexes.

La technologie est un accĂ©lĂ©rateur. La culture Keyrus fait la diffĂ©rence. L’excellence opĂ©rationnelle permet de relier les deux., Chez Keyrus, nous accompagnons les organisations dans leur passage d’une IA expĂ©rimentale Ă  une IA industrialisĂ©e, d’agents isolĂ©s Ă  des systĂšmes orchestrĂ©s, et de l’analyse Ă  l’exĂ©cution. C’est cette expertise que nous appelons l’Architecture de l’Intelligence.

GrĂące Ă  notre modĂšle propriĂ©taire Human Orchestrated Model (HOM), nous concevons des environnements intelligents reposant sur trois piliers fondamentaux : des fondations data et intelligence robustes et fiables ; une gouvernance garantissant que l’humain reste au coeur de la dĂ©cision ; des mĂ©canismes de pilotage de la performance permettant une amĂ©lioration continue.

Fort de plus de 30 ans d’expertise et de 2 800 collaborateurs rĂ©partis dans 28 pays, Keyrus accompagne les entreprises bien au-delĂ  de leur transformation., Pourquoi rejoindre Keyrus aujourd’hui ?Keyrus est un groupe international de 2 800 consultants et experts prĂ©sents dans 28 pays, portĂ© par une conviction forte : ce n’est pas l’intelligence artificielle qui transforme les entreprises, mais l’intelligence conçue, structurĂ©e et intĂ©grĂ©e Ă  leur fonctionnement.Depuis plus de 30 ans, nous construisons les fondations data qui permettent aux systĂšmes intelligents de crĂ©er de la valeur. Nous concevons le systĂšme d’exploitation de l’entreprise intelligente, oĂč la donnĂ©e, l’IA et l’expertise humaine s’intĂšgrent au coeur des processus mĂ©tiers pour gĂ©nĂ©rer une performance durable. Chez Keyrus, nous donnons vie Ă  l’intelligence opĂ©rationnelle.L’intelligence artificielle ne remplace pas l’humain. Elle lui permet de se concentrer sur ce qu’aucun systĂšme ne peut reproduire : comprendre, dĂ©cider, concevoir et innover. Rejoindre Keyrus, c’est construire son jugement, son expertise et sa capacitĂ© Ă  rĂ©soudre des problĂ©matiques complexes.La technologie est un accĂ©lĂ©rateur. La culture Keyrus fait la diffĂ©rence. L’excellence opĂ©rationnelle permet de relier les deux.

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