Senior Data Product Manager - HF

Senior Data PM

Un dashboard de plus qui dort dans un drive parce que personne ne l’a jamais vraiment exploité - tu as déjà vu ça, et tu sais exactement ce qu’il aurait fallu faire à la place. Ce n’est plus la donnée qui t’intéresse en soi, c’est la stratégie qu’on construit avec.

Ta mission :

Tu ne pilotes plus un produit data à la fois - tu penses en termes de portefeuille de cas d’usage, tu arbitres entre plusieurs squads, et tu sais dire à un client que sa priorité data numéro un n’est pas la bonne. Tu as envie de peser sur la stratégie data d’un client grand compte, pas seulement de livrer un produit après l’autre.

En tant que Senior Data PM chez Hubvisory, tu es LA personne qui fait le lien entre la stratégie data de nos clients grands comptes et la création de valeur produit concrète, à l’échelle d’un programme - pas d’un seul produit isolé.

Tes missions :

• Identifier et arbitrer les cas d’usage data à fort impact métier, à l’échelle d’un portefeuille de produits

• Construire et piloter la roadmap produit data : innovation, industrialisation, run — avec une vision qui dépasse le trimestre

• Coordonner plusieurs squads pluridisciplinaires en parallèle (Data Analysts, Analytics Engineers, Data Engineers, ML Engineers)

• ️ Cadrer la faisabilité technique à l’échelle : architecture data, qualité des sources, mise en prod, et arbitrer les choix structurants

• Définir les KPIs de valeur et mesurer l’adoption réelle des solutions déployées, au-delà d’un seul produit

• Transmettre à des PM Data plus juniors : structurer leur montée en compétence sur un domaine qui évolue vite

• Garantir la fiabilité en production à l’échelle : SLO, monitoring, alerting, post-mortems

️ L’objectif ?

Faire de toi un PM Data de référence, capable de piloter des produits data complexes dans des environnements grands comptes exigeants, et de transmettre cette expertise. Selon ton appétence : trajectoire vers Product Leader, référent Data \& IA, ou Manager Conseil.

Pourquoi rejoindre Hubvisory ?

• Des missions data \& IA chez des leaders (Danone, Kering, SNCF…)

• Des revalorisations salariales bi-annuelles

• Un intéressement jusqu’à 22% des profits, redistribué de façon égalitaire

• Le Hubvisory Campus : formation immersive + 1000h de contenu, et Rocketto, notre plateforme e-learning maison sur l’IA

• Signataire du Parental Challenge

Rémunération :

Fixe entre 52K€ et 58K€ annuels bruts (Paris) + variable + participation aux résultats (jusqu’à 22% des bénéfices) + prime vacances (1% du salaire brut fixe)

Quel profil recherchons-nous ?

Expérience : 5 à 6 ans en Product Management, dont au moins 3 ans sur des produits data, Analytics ou IA, avec une vraie autonomie stratégique.

Compétences clés :

• Culture data solide (data warehouse, ETL/ELT, cloud), SQL, compréhension approfondie des concepts ML et Analytics

• Capacité à challenger des sujets techniques à l’échelle (APIs, modèles de données, architecture)

• Expérience de transmission ou de mentorat auprès de profils plus juniors

Atouts :

• MLOps (Docker, Kubernetes, MLflow), dataviz (Power BI, Looker), gouvernance data (RGPD, IA Act)

• Plusieurs produits data pilotés jusqu’en production, à l’échelle d’un programme

• Expérience en environnement grands comptes ou conseil

Soft skills

Rigueur analytique, leadership transverse capable d’influencer au-delà d’une squad, communication impactante face à des interlocuteurs de haut niveau.

Comment se déroule le processus de recrutement ?

1️⃣ Échange avec un Talent Acquisition Specialist pour valider le fit mutuel

2️⃣ Cas pratique en live avec un Manager (90 min)

3️⃣ Entretien de projection avec un VP

4️⃣ Proposition d’embauche par téléphone

Quelle que soit l’issue de ton process, tu reçois un retour de notre part sous 7 jours maximum.

SQL, Product

Fixe entre 52K€ et 58K€ annuels bruts (Paris) + variable + participation aux résultats (jusqu’à 22% des bénéfices) + prime vacances (1% du salaire brut fixe)

Hubvisory

Senior Data PM

Un dashboard de plus qui dort dans un drive parce que personne ne l’a jamais vraiment exploité - tu as déjà vu ça, et tu sais exactement ce qu’il aurait fallu faire à la place. Ce n’est plus la donnée qui t’intéresse en soi, c’est la stratégie qu’on construit avec.