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Job description
? ¡CAPITOLE CONSULTING sigue creciendo y queremos hacerlo contigo!? ? Buscamos un/a Senior Data Scientist para incorporarse a un proyecto internacional de gran impacto, trabajando con tecnologÃas de Big Data, Machine Learning e Inteligencia Artificial en entornos cloud.Si tienes experiencia desarrollando modelos de IA, trabajando con Py Spark y Databricks, y te apasiona transformar datos en soluciones de negocio de alto valor, esta oportunidad puede interesarte ? Trabajarás en un entorno multicultural y altamente tecnológico, colaborando con equipos internacionales para diseñar, desarrollar y desplegar soluciones avanzadas de Data Science y Machine Learning.? ¿Qué harás?Desarrollar y optimizar modelos de Machine Learning e Inteligencia Artificial.Trabajar con grandes volúmenes de datos utilizando Py Spark, Apache Spark y Databricks.Implementar soluciones analÃticas y predictivas en entornos AWS o Azure.Participar en todo el ciclo de vida de los modelos, desde el desarrollo hasta su despliegue y monitorización.Analizar datos complejos y generar insights que impulsen la toma de decisiones.Colaborar con equipos técnicos y de negocio en proyectos internacionales.Aplicar buenas prácticas de desarrollo, versionado de código y metodologÃas ágiles.? ¿Qué buscamos?Más de 5 años de experiencia como Data Scientist, Machine Learning Engineer o posiciones similares.Experiencia demostrable en Inteligencia Artificial y Machine Learning (imprescindible).Dominio de Python, Py Spark y SQL avanzado.Experiencia con Apache Spark y Databricks.Experiencia en entornos cloud (AWS o Azure ).Conocimiento de librerÃas de Data Science como Scikit-Learn, Tensor Flow y Matplotlib.Experiencia en gestión del ciclo de vida de modelos y entornos MLOps.Experiencia utilizando Git para control de versiones.Inglés nivel C1 (imprescindible).Residencia actual en España.? Valoraremos especialmente Experiencia con MLFlow.Conocimientos de Airflow, Azure Data Factory, Control-M o herramientas similares de orquestación.Experiencia con Azure Dev Ops o Jenkins.Conocimientos de optimización matemática (Linear Programming, Integer Programming ).Experiencia en pricing, mercados o analÃtica avanzada aplicada al negocio.? ¿Por qué elegirnos?? Personas en el centro.Un entorno cercano, flexible y humano.? Proyectos tecnológicos punteros y oportunidades de crecimiento.? *****€ anuales en formación a tu elección (certificaciones, eventos, cursos, etc.).? Seguro médico privado 100% cubierto.? Retribución flexible (restaurante, transporte, guarderÃa).? Well Hub (Gympass).? Eventos cada dos meses, fiestas, equipo de fútbol y comunidades tecnológicas internas.? ? ¡Y lo más importante: un EQUIPAZO increÃble!Descúbrenos ? Conoce qué opinan nuestros compañeros ? Glassdoor ? ¡No dudes en enviarnos tu perfil, estamos deseando conocerte!PolÃticas de seguridad de la información Acceso a información confidencial de Capitole y proyectos asignados.Cumplimiento de las polÃticas internas de seguridad de la empresa y clientes.Firma de NDA obligatoria.
Requirements
Más de 5 años de experiencia como Data Scientist, Machine Learning Engineer o posiciones similares. Experiencia demostrable en Inteligencia Artificial y Machine Learning (imprescindible). Dominio de Python, Py Spark y SQL avanzado. Experiencia con Apache Spark y Databricks. Experiencia en entornos cloud (AWS o Azure ). Conocimiento de librerÃas de Data Science como Scikit-Learn, Tensor Flow y Matplotlib. Experiencia en gestión del ciclo de vida de modelos y entornos MLOps. Experiencia utilizando Git para control de versiones. Inglés nivel C1 (imprescindible). Residencia actual en España. ? Valoraremos especialmente Experiencia con MLFlow. Conocimientos de Airflow, Azure Data Factory, Control-M o herramientas similares de orquestación. Experiencia con Azure Dev Ops o Jenkins. Conocimientos de optimización matemática (Linear Programming, Integer Programming ). Experiencia en pricing, mercados o analÃtica avanzada aplicada al negocio.
Benefits & conditions
Un entorno cercano, flexible y humano. ? Proyectos tecnológicos punteros y oportunidades de crecimiento. ? *****€ anuales en formación a tu elección (certificaciones, eventos, cursos, etc.). ? Seguro médico privado 100% cubierto. ? Retribución flexible (restaurante, transporte, guarderÃa). ? Well Hub (Gympass). ? Eventos cada dos meses, fiestas, equipo de fútbol y comunidades tecnológicas internas. ? ? ¡Y lo más importante: un EQUIPAZO increÃble!
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