Fullremote - Data Scientist

¡CAPITOLE CONSULTING sigue creciendo y queremos hacerlo contigo!Buscamos un/a Senior Data Scientist para incorporarse a un proyecto internacional de gran impacto, trabajando con tecnologías de Big Data, Machine Learning e Inteligencia Artificial en entornos cloud.Si tienes experiencia desarrollando modelos de IA , trabajando con PySpark y Databricks , y te apasiona transformar datos en soluciones de negocio de alto valor, esta oportunidad puede interesarte Trabajarás en un entorno multicultural y altamente tecnológico, colaborando con equipos internacionales para diseñar, desarrollar y desplegar soluciones avanzadas de Data Science y Machine Learning.¿Qué harás?Desarrollar y optimizar modelos de Machine Learning e Inteligencia Artificial .Trabajar con grandes volúmenes de datos utilizando PySpark, Apache Spark y Databricks .Implementar soluciones analíticas y predictivas en entornos AWS o Azure .Participar en todo el ciclo de vida de los modelos, desde el desarrollo hasta su despliegue y monitorización.Analizar datos complejos y generar insights que impulsen la toma de decisiones.Colaborar con equipos técnicos y de negocio en proyectos internacionales.Aplicar buenas prácticas de desarrollo, versionado de código y metodologías ágiles.¿Qué buscamos?Más de 5 años de experiencia como Data Scientist, Machine Learning Engineer o posiciones similares.Experiencia demostrable en Inteligencia Artificial y Machine Learning (imprescindible).Dominio de Python, PySpark y SQL avanzado .Experiencia con Apache Spark y Databricks .Experiencia en entornos cloud ( AWS o Azure ).Conocimiento de librerías de Data Science como Scikit-Learn, TensorFlow y Matplotlib .Experiencia en gestión del ciclo de vida de modelos y entornos MLOps .Experiencia utilizando Git para control de versiones.Inglés nivel C1 (imprescindible).Residencia actual en España.? Valoraremos especialmente Experiencia con MLFlow .Conocimientos de Airflow, Azure Data Factory, Control-M o herramientas similares de orquestación.Experiencia con Azure DevOps o Jenkins .Conocimientos de optimización matemática ( Linear Programming, Integer Programming ).Experiencia en pricing, mercados o analítica avanzada aplicada al negocio.¿Por qué elegirnos?Personas en el centro.Un entorno cercano, flexible y humano.Proyectos tecnológicos punteros y oportunidades de crecimiento.*****€ anuales en formación a tu elección (certificaciones, eventos, cursos, etc.).Seguro médico privado 100% cubierto.Retribución flexible (restaurante, transporte, guardería).WellHub (Gympass).Eventos cada dos meses, fiestas, equipo de fútbol y comunidades tecnológicas internas.¡Y lo más importante: un EQUIPAZO increíble!Descúbrenos / Conoce qué opinan nuestros compañeros Glassdoor ¡No dudes en enviarnos tu perfil, estamos deseando co nocerte!Políticas de seguridad de la información Acceso a información confidencial de Capitole y proyectos asignados.Cumplimiento de las políticas internas de seguridad de la empresa y clientes.Firma de NDA obligatoria.

Más de 5 años de experiencia como Data Scientist, Machine Learning Engineer o posiciones similares. Experiencia demostrable en Inteligencia Artificial y Machine Learning (imprescindible). Dominio de Python, PySpark y SQL avanzado . Experiencia con Apache Spark y Databricks . Experiencia en entornos cloud ( AWS o Azure ). Conocimiento de librerías de Data Science como Scikit-Learn, TensorFlow y Matplotlib . Experiencia en gestión del ciclo de vida de modelos y entornos MLOps . Experiencia utilizando Git para control de versiones. Inglés nivel C1 (imprescindible). Residencia actual en España. ? Valoraremos especialmente Experiencia con MLFlow . Conocimientos de Airflow, Azure Data Factory, Control-M o herramientas similares de orquestación. Experiencia con Azure DevOps o Jenkins . Conocimientos de optimización matemática ( Linear Programming, Integer Programming ). Experiencia en pricing, mercados o analítica avanzada aplicada al negocio.

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