Data Engineer - Data Products

Desde Agap2 estamos buscando incorporar un perfil de Data Engineer - Data Products con experiencia en construcción de pipelines de datos y Big Data, orientado a la creación de productos de datos y a la puesta en producción de resultados y predicciones procedentes de modelos de Machine Learning.¿Buscas dar tu próximo paso profesional en un proyecto innovador dentro del mundo Data & AI?¡Queremos conocerte!Transformar datos inferidos y predicciones procedentes de modelos de Machine Learning en productos de datos fiables, accesibles y de alta calidad para diferentes usuarios y áreas de negocio.Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de inferencia escalables , tanto batch como en tiempo real, para procesar e integrar los resultados de modelos de ML dentro del ecosistema de datos.Desarrollar y optimizar procesos de datos utilizando Python, SQL, Spark y Databricks.Diseñar y modelar datasets específicamente preparados para servir predicciones, features e insights a usuarios finales y aplicaciones downstream.Colaborar estrechamente con equipos de Data Science y Data Platform para facilitar el paso de los modelos desde la fase de desarrollo hasta su despliegue en producción.Contribuir a la implementación de buenas prácticas MLOps que permitan industrializar y mantener de forma robusta las soluciones de Machine Learning.Diseñar y mantener workflows de datos mediante Apache Airflow o herramientas de orquestación similares.Implementar y mantener pipelines de integración y despliegue continuo mediante Azure DevOps.Monitorizar el estado de los pipelines, la calidad de los datos y posibles desviaciones en los modelos mediante herramientas como Azure Monitor y Grafana.Trabajar con bases de datos relacionales como SQL Server y PostgreSQL para la explotación y consumo de los productos de datos.Más de 4 años de experiencia en desarrollo de software, Data Engineering o posiciones similares.Al menos 2 años de experiencia trabajando con frameworks Big Data y desarrollando pipelines de datos o Machine Learning preparados para entornos productivos.Experiencia sólida en Python y SQL .Experiencia trabajando con Databricks y Apache Spark.Experiencia con Apache Airflow o herramientas similares para la gestión y orquestación de workflows de datos.Experiencia trabajando con bases de datos relacionales, concretamente SQL Server y PostgreSQL.Experiencia implementando y manteniendo pipelines de CI/CD con Azure DevOps.Experiencia con herramientas de monitorización y alertas como Azure Monitor y Grafana, especialmente para el seguimiento de pipelines, calidad de datos y model drift.Experiencia trabajando en plataformas Cloud, específicamente Google Cloud Platform (GCP).Experiencia trabajando bajo metodologías Agile.Nivel de inglés fluido para desenvolverse en un entorno internacional y multicultural.Valorable Experiencia o conocimientos de .NET.Experiencia trabajando con Kafka, Kubernetes o Snowflake.Conocimientos de bases de datos NoSQL como MongoDB, Elasticsearch o Cassandra.Familiaridad con conceptos relacionados con model serving y Feature Stores.Experiencia trabajando directamente con pipelines de inferencia de modelos de Machine Learning.Contribuciones a proyectos Open Source.Jornada completa y modalidad de trabajo híbrida en Barcelona.Contratación indefinida desde el primer momento.Retribución flexible, ticket restaurant, seguro médico y otros beneficios.Flexibilidad horaria.Formación continua y acceso a cursos y certificaciones.Trabajo dentro de equipos multidisciplinares junto a perfiles de Data Science, Data Engineering, Backend y DevOps.Agap2 es una empresa que ofrece igualdad de oportunidades, por ello nos comprometemos a tratar todas las candidaturas por igual en función de sus capacidades, logros y experiencia.Animamos a cualquier persona a presentar su candidatura que será tratada con igualdad de oportunidades independientemente de su raza, nacionalidad, sexo, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad de género o cualquier otra característica.#J-*****-Ljbffr

Más de 4 años de experiencia en desarrollo de software, Data Engineering o posiciones similares. Al menos 2 años de experiencia trabajando con frameworks Big Data y desarrollando pipelines de datos o Machine Learning preparados para entornos productivos. Experiencia sólida en Python y SQL . Experiencia trabajando con Databricks y Apache Spark. Experiencia con Apache Airflow o herramientas similares para la gestión y orquestación de workflows de datos. Experiencia trabajando con bases de datos relacionales, concretamente SQL Server y PostgreSQL. Experiencia implementando y manteniendo pipelines de CI/CD con Azure DevOps. Experiencia con herramientas de monitorización y alertas como Azure Monitor y Grafana, especialmente para el seguimiento de pipelines, calidad de datos y model drift. Experiencia trabajando en plataformas Cloud, específicamente Google Cloud Platform (GCP). Experiencia trabajando bajo metodologías Agile. Nivel de inglés fluido para desenvolverse en un entorno internacional y multicultural. Valorable Experiencia o conocimientos de . NET. Experiencia trabajando con Kafka, Kubernetes o Snowflake. Conocimientos de bases de datos NoSQL como MongoDB, Elasticsearch o Cassandra. Familiaridad con conceptos relacionados con model serving y Feature Stores. Experiencia trabajando directamente con pipelines de inferencia de modelos de Machine Learning.

Jornada completa y modalidad de trabajo híbrida en Barcelona. Contratación indefinida desde el primer momento. Retribución flexible, ticket restaurant, seguro médico y otros beneficios. Flexibilidad horaria. Formación continua y acceso a cursos y certificaciones. Trabajo dentro de equipos multidisciplinares junto a perfiles de Data Science, Data Engineering, Backend y DevOps.