Senior Data Engineer

En CAPITOLE, ¡seguimos creciendo y queremos hacerlo contigo!Descripción del puestoEstamos buscando un/a Senior Data Engineer para unirse a un proyecto donde diseñarás y evolucionarás una plataforma de datos moderna que soporta analítica avanzada, modelos de Machine Learning y sistemas de decisión en tiempo casi real.Buscamos un perfil con una fuerte orientación a arquitectura de datos, modelado y construcción de pipelines escalables, con Databricks como plataforma principal.Trabajarás en el diseño del Lakehouse, la construcción de pipelines de datos y la optimización de procesos para ofrecer datos fiables y listos para consumo por equipos de negocio, BI y Data Science.Requisitos:Sólida experiencia como Data Engineer.Experiencia con Databricks (imprescindible).Dominio de Delta Lake, Databricks Workflows y Unity Catalog.Experiencia diseñando arquitecturas Medallion.Excelente nivel de PySpark y SQL avanzado.Experiencia en modelado dimensional (Kimball, Star Schema, Snowflake Schema).Experiencia desarrollando pipelines de datos escalables y optimizados.Conocimiento de patrones de ingesta incremental.Experiencia con Azure Data Factory para orquestación de pipelines.Conocimientos de DataOps y control de versiones con Git.Experiencia trabajando con datos near real-time o streaming.Inglés fluido (lo utilizarás en el día a día).¿Por qué unirte a nosotros?*****€ al año en formaciónSeguro médico privado gratuitoRetribución flexible en transporte, guardería y tickets restauranteAcceso a +10K gimnasios por toda España en Wellhub (Gymforless)Eventos, team buildings y afterworks cada dos mesesPatrocinamos nuestro equipo de fútbol si te animas a jugarComunidades tecnológicas internas para compartir y crecer juntosSabemos lo importante que es informarte de la empresa, cultura y opiniones de otros profesionales del sector. Por esto, te invitamos a investigar sobre nosotros en:¿Quieres saber más? Haz clic here y descubre todos los detalles.Descubre lo que dicen sobre nosotros en Glassdoor Reviews¿Te gustaría conocer más sobre nuestra cultura? Mira este video YouTube¿Te animas a este gran reto?Empowering People, Unlocking InnovationEl empleado se adherirá a las políticas de seguridad de la información:Tendrá acceso a información confidencial relacionada con Capitole y el proyecto en el que está trabajando.Deberá cumplir con las políticas de seguridad y las pautas internas de la empresa y del cliente.Se le requerirá firmar un NDA.

Sólida experiencia como Data Engineer. Experiencia con Databricks (imprescindible). Dominio de Delta Lake, Databricks Workflows y Unity Catalog. Experiencia diseñando arquitecturas Medallion. Excelente nivel de PySpark y SQL avanzado. Experiencia en modelado dimensional (Kimball, Star Schema, Snowflake Schema). Experiencia desarrollando pipelines de datos escalables y optimizados. Conocimiento de patrones de ingesta incremental. Experiencia con Azure Data Factory para orquestación de pipelines. Conocimientos de DataOps y control de versiones con Git. Experiencia trabajando con datos near real-time o streaming. Inglés fluido (lo utilizarás en el día a día).

*****€ al año en formación Seguro médico privado gratuito Retribución flexible en transporte, guardería y tickets restaurante Acceso a +10K gimnasios por toda España en Wellhub (Gymforless) Eventos, team buildings y afterworks cada dos meses