Lead Data Engineer

equipo interno.Establecer el modelo de gobierno del dato: calidad, linaje, seguridad y cumplimiento normativo (GDPR).Auditar en profundidad lo construido: datalake, golden data record, integraciones clave (SSO, CRM, ERP).Generar documentación técnica como base para la transferencia de conocimiento.Actuar como PM de los proyectos de data de mayor complejidad (Data Platform, Fase 4 del Datalake, integraciones con nuevos ERPs).Coordinar a proveedores e implementadores externos, asegurando cumplimiento de plazos, calidad técnica y transferencia de conocimiento.Apoyar el desarrollo de las capas de reporting en Power BI con criterio sobre fuentes de datos y arquitectura de reporting.Liderar o supervisar las integraciones entre el datalake y los sistemas core: ERP Finance, ERP Retail, Salesforce CRM y Marketing Cloud. A quién buscamos (H/M/D)?Formación y conocimientosGrado universitario en Ingeniería Informática, Matemáticas, Estadística, Telecomunicaciones o, de datos entre sistemas heterogéneos (ERP, CRM, plataformas digitales).Experiencia gestionando o coordinando partners/proveedores externos de datosExperiencia en proyectos de Power BI u otras herramientas de BI/reporting conectadas a capas de datos complejas.Muy valorableExperiencia en implementación de Customer Data Platforms (CDP): Salesforce Data Cloud/Data 360, Segment, mParticle o similares.Experiencia en el sector del entretenimiento, deporte, retail o medios digitales - entornos con alta base de usuarios y datos de comportamiento fan/cliente.Haber liderado procesos de internalización de capacidades técnicasExperiencia construyendo o desarrollando equipos de datos desde etapas iniciales.Competencias Interlocución con partners externosComunicación efectiva con perfiles no técnicos.Mentalidad de ownership: no delega lo que puede resolver, no escala lo que puede gestionar.ProactividadOrientación a resultados en entornos con recursos limitados y múltiples prioridades simultáneas.Capacidad de adaptación Cuáles son tus beneficios?Rol clave con alta visibilidad, reportando directamente al CTO y liderando iniciativas estratégicas de datos con impacto en todo el negocio.Paquete competitivo: salario fijo + variable, además de beneficios flexibles (seguro médico, transporte, restaurante, guardería).Proyecto tecnológico sólido y retador, trabajando con Azure, Salesforce Data 360 y arquitecturas modernas de datos.Alto nivel de autonomía y ownership, con capacidad real de definir, construir y evolucionar el ecosistema de datos.

disciplina afín.Se valorará positivamente formación de posgrado en Data Engineering, Cloud Architecture o Data Management.Dominio de Azure (Datalake, Data Factory, Synapse o equivalentes). Certificaciones en Azure (AZ-900, DP-203 o equivalentes) serán un plus diferenciador.Sólidos conocimientos de SQL y al menos un lenguaje de programación orientado a datos (Python preferentemente).Conocimiento de arquitecturas de datos modernas: medallion architecture, data mesh, lakehouse.Capacidad de auditar código, pipelines e integraciones de terceros con criterio propio.Familiaridad con Salesforce ecosystem (Sales, Marketing Cloud, Data 360) como capa de consumo del dato.ExperienciaImprescindibleMínimo 5 años de experiencia en roles de data engineering, data architecture o posiciones similares.Experiencia demostrable trabajando con Azure Datalake o plataformas equivalentes (AWS, GCP) en entornos productivos.Experiencia en diseño e implementación de integraciones