Data Engineer (GCP & BigQuery)

La persona se incorporará al equipo de Data Engineering dentro del área de Technology Architecture y reportará al Data & AI Engineering Manager., * Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos sobre Google Cloud Platform.

• Crear procesos de ingesta, transformación y activación utilizando Python y SQL.
• Desarrollar modelos de datos y datasets curados en BigQuery.
• Construir procesos ETL y ELT mediante dbt.
• Orquestar workflows y pipelines mediante Prefect o herramientas similares.
• Trabajar con procesos batch, near real-time y event-driven.
• Desarrollar pipelines en tiempo real mediante Dataflow y Pub/Sub.
• Integrar información procedente de CRM, ecommerce, campañas digitales, Google Ads, plataformas de consumidor y sistemas internos.
• Participar en proyectos de migración de datos y creación de nuevas capacidades.
• Optimizar consultas, modelos y procesos en BigQuery, teniendo en cuenta rendimiento y costes.
• Implementar controles de calidad, monitorización, alertas y gestión de errores.
• Aplicar buenas prácticas de seguridad, trazabilidad, metadata y gobierno del dato.
• Documentar pipelines, modelos, dependencias y procedimientos operativos.
• Colaborar con equipos de Data Factory, Consumer Data, Digital Analytics, AI Engineering e Integration Engineering.

• Participar en revisiones de código, diseño técnico y definición de estándares.

• Proyectos globales de Data e IA sobre GCP
• Stack moderno con BigQuery, Python, dbt, Prefect y Dataflow

Buscamos una persona con al menos tres años de experiencia en Data Engineering, Cloud Data Engineering o Analytics Engineering. Será necesario aportar:

• Experiencia sólida trabajando con Python y SQL.
• Experiencia desarrollando pipelines de ingesta y transformación.
• Conocimientos de ETL, ELT, modelado de datos y data warehousing.
• Experiencia práctica con Google Cloud Platform, especialmente BigQuery.
• Experiencia con dbt o herramientas similares.
• Conocimiento de herramientas de orquestación como Prefect, Airflow o Cloud Composer.
• Experiencia trabajando con múltiples fuentes de datos.
• Conocimientos de monitorización, calidad del dato y gestión de incidencias.
• Nivel de inglés avanzado., * Experiencia con Dataflow, Pub/Sub, Cloud Storage, Cloud Run o Cloud Functions.
• Experiencia con pipelines en tiempo real.
• Conocimientos de Terraform o infraestructura como código.
• Experiencia en data governance, metadata, lineage y seguridad.
• Experiencia con datos de consumidor, CRM, ecommerce o campañas digitales.
• Experiencia previa en consultoría tecnológica o grandes entornos corporativos.
• Certificaciones de Google Cloud.

También podrán valorarse perfiles con experiencia sólida en AWS o Azure y motivación por especializarse en Google Cloud Platform.

Multinacional internacional especializada en los sectores retail y gran consumo, con sede en Barcelona y presencia global., * Contrato indefinido directamente con cliente final.

• Incorporación a una multinacional con sede en Barcelona y alcance global.
• Formato de trabajo hibrido en Barcelona (3 dias de oficina - 2 remoto)
• Colaboración con equipos de Data Engineering, AI Engineering, arquitectura y negocio.
• Entorno internacional
• Salario de hasta 50.000 € brutos anuales, según experiencia.