Senior Big Data Engineer - Especialista En Databricks

Stratesys

Madrid, Spain

about 2 months ago

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Role details

Contract type

Permanent contract

Employment type

Full-time (> 32 hours)

Experience required

4 years minimum

Working hours

Regular working hours

Languages

English

Job source

www.buscojobs.com.es

Tech stack

Data Analysis Big Data Extract Transform Load (ETL) Machine Learning SAP (Applications) Snowflake Generative AI Information Technology Data Analytics Databricks

Job description

Tras más de 25 años ejecutando más de ** proyectos y desarrollando soluciones tecnológicas de negocio, Stratesys se ha convertido en una multinacional líder en servicios digitales y una de las mayores especialistas en tecnología SAP.Buscamos un/a Senior Big Data Engineer con amplia experiencia en la plataforma de Databricks para incorporarse a nuestro equipo de Data & Analytics.La persona seleccionada liderará iniciativas estratégicas basadas en arquitecturas Lakehouse, optimización de pipelines y soluciones avanzadas de datos en entornos cloud.Si te apasiona el Big Data, la arquitectura moderna de datos y los entornos distribuidos de alto rendimiento, queremos conocerte.Requisitos: Experiencia mínima de 4 años trabajando con la plataforma Databricks.Al menos una de las siguientes certificaciones: - Databricks Certified Data Engineer Professional - Databricks Certified Solutions Architect Nivel de inglés C1.Diplomatura o Licenciatura en carrera técnica (Ingeniería, Informática, Matemáticas o similar).? Se valorará contar con alguna de las siguientes certificaciones adicionales: Databricks Certified Machine Learning Professional Databricks Certified Generative AI Engineer Associate Databricks Accredited: Lakehouse Fundamentals Databricks Certified Data Analyst Associate Fabric Data Engineer (Microsoft) Fabric Data Analyst (Microsoft) Snowpro Core (Snowflake) Responsabilidades principales: Diseño e implementación de arquitecturas Lakehouse en Databricks.Desarrollo y optimización de pipelines ETL/ELT.Definición de estándares y buenas prácticas en ingeniería de datos.Colaboración con equipos de Data Science, Analytics y negocio.Liderazgo técnico y mentoring de perfiles más junior.Participación en decisiones estratégicas sobre arquitectura y gobierno del dato.Qué ofrecemos: Contrato indefinido.Proyectos innovadores con clientes líderes en sus sectores.Un entorno de trabajo dinámico, multicultural y flexible.Plan formativo individualizado (certificaciones incluidas en el mismo).Oportunidades reales de crecimiento dentro de una compañía en expansión.Retribución flexible (Tarjeta transporte, cheque restaurante, tarjeta sanitaria, etc.) Horario flexible e intensivo todos los viernes del año así como los meses de Julio y Agosto (de 8 a 15h) Mix teletrabajo y presencialidad.Ubicación: Madrid o Barcelona ¿Estás en Barcelona o Madrid y quieres crecer en una compañía que apuesta por la innovación y el talento?¡Te estamos buscando!Stratesys

Somos innovación, somos equipo, ¡queremos contar contigo!

Requirements

Requisitos: Experiencia mínima de 4 años trabajando con la plataforma Databricks. Al menos una de las siguientes certificaciones: - Databricks Certified Data Engineer Professional - Databricks Certified Solutions Architect Nivel de inglés C1. Diplomatura o Licenciatura en carrera técnica (Ingeniería, Informática, Matemáticas o similar). ? Se valorará contar con alguna de las siguientes certificaciones adicionales: Databricks Certified Machine Learning Professional Databricks Certified Generative AI Engineer Associate Databricks Accredited: Lakehouse Fundamentals Databricks Certified Data Analyst Associate Fabric Data Engineer (Microsoft) Fabric Data Analyst (Microsoft) Snowpro Core (Snowflake) Responsabilidades principales: Diseño e implementación de arquitecturas Lakehouse en Databricks. Desarrollo y optimización de pipelines ETL/ELT. Definición de estándares y buenas prácticas en ingeniería de datos. Colaboración con equipos de Data Science, Analytics y negocio. Liderazgo técnico y mentoring de perfiles más junior. Participación en decisiones estratégicas sobre arquitectura y gobierno del dato.

Benefits & conditions

Qué ofrecemos: Contrato indefinido. Proyectos innovadores con clientes líderes en sus sectores. Un entorno de trabajo dinámico, multicultural y flexible. Plan formativo individualizado (certificaciones incluidas en el mismo). Oportunidades reales de crecimiento dentro de una compañía en expansión. Retribución flexible (Tarjeta transporte, cheque restaurante, tarjeta sanitaria, etc.) Horario flexible e intensivo todos los viernes del año así como los meses de Julio y Agosto (de 8 a 15h) Mix teletrabajo y presencialidad.