Consultor Databricks: Data Lakehouse & Etl (Cloud)

Cognodata
Madrid, Spain
24 days ago
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Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
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English

Tech stack

Agile Methodology Airflow Apache HTTP Server Microsoft Azure Cloud Computing Extract Transform Load (ETL) Python (Programming Language) Automation of Marketing SQL Databases Apache Spark Data Lakes Data Lakehouse
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Databricks

Job description

¿Quieres formar parte de una empresa líder en Customer Science y Marketing Automation?En Cognodata , ayudamos a nuestr@s client@s a mejorar su posición competitiva mediante la gestión avanzada de la información.¡Únete a nuestro equipo!Actualmente buscamos consultores/as con experiencia en Databricks para incorporarse a un equipo especializado en proyectos de transformación del dato en el área bancaria.Responsabilidades Diseñar, desarrollar y optimizar pipelines de datos utilizando Databricks.Participar en la construcción y evolución de plataformas Data Lakehouse.Desarrollar procesos ETL/ELT para la integración, transformación y explotación de datos.Colaborar con equipos de negocio para identificar necesidades y convertirlas en soluciones analíticas basadas en datos.Elaborar modelos de datos y preparar información para cuadros de mando, reporting y casos de uso avanzados.Garantizar la calidad, trazabilidad y gobierno del dato durante todo el ciclo de vida.Participar en iniciativas de modernización de arquitecturas de datos en entornos Cloud.Colaborar en la mejora continua de procesos, rendimiento y buenas prácticas dentro del ecosistema Databricks.Habilidades Clave Pensamiento analítico y estratégico Comunicación efectiva y storytelling con datos Proactividad y orientación a resultados Capacidad de adaptación a entornos ágiles ¿Qué te ofrecemos?Proyectos innovadores en sectores como banca, retail, seguros…Carrera profesional y formación continua.Buen ambiente laboral.Retribución flexible.Teletrabajo híbrido (base en Madrid, mínimo 2 días/semana en oficina) Horario flexible.Todos los viernes, julio y agosto: jornada intensiva.Acceso a plataformas de formación.Requisitos Mínimos Experiencia trabajando con Databricks.Conocimientos de Python, SQL y Apache Spark.Experiencia en plataformas Cloud (Azure).Capacidad para trabajar en equipos multidisciplinares y en contacto con cliente.Valorable experiencia en proyectos del sector bancario.Inglés alto.Se Valorará Especialmente Certificación oficial Databricks (Associate, Professional o equivalente).Experiencia con Delta Lake, Unity Catalog, Data Factory, Airflow o herramientas similares de orquestación.Conocimientos en metodologías ágiles y buenas prácticas de ingeniería del dato.¡Inscríbete y forma parte de una empresa que apuesta por la innovación, el talento y el crecimiento profesional!#J-*****-Ljbffr

Requirements

Habilidades Clave Pensamiento analítico y estratégico Comunicación efectiva y storytelling con datos Proactividad y orientación a resultados Capacidad de adaptación a entornos ágiles ¿Qué te ofrecemos? Proyectos innovadores en sectores como banca, retail, seguros… Carrera profesional y formación continua. Buen ambiente laboral. Retribución flexible. Teletrabajo híbrido (base en Madrid, mínimo 2 días/semana en oficina) Horario flexible., Requisitos Mínimos Experiencia trabajando con Databricks. Conocimientos de Python, SQL y Apache Spark. Experiencia en plataformas Cloud (Azure). Capacidad para trabajar en equipos multidisciplinares y en contacto con cliente. Valorable experiencia en proyectos del sector bancario. Inglés alto. Se Valorará Especialmente Certificación oficial Databricks (Associate, Professional o equivalente). Experiencia con Delta Lake, Unity Catalog, Data Factory, Airflow o herramientas similares de orquestación. Conocimientos en metodologías ágiles y buenas prácticas de ingeniería del dato.

Benefits & conditions

Todos los viernes, julio y agosto: jornada intensiva. Acceso a plataformas de formación.

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