Senior Big Data Engineer - Especialista En Databricks
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Job description
| Tras más de 25 años ejecutando más de ** proyectos y desarrollando soluciones tecnológicas de negocio, Stratesys se ha convertido en una multinacional lÃder en servicios digitales y una de las mayores especialistas en tecnologÃa SAP.¿Posee las habilidades y la experiencia adecuadas para este puesto?Siga leyendo para descubrirlo y envÃe su solicitud.Buscamos un/a Senior Big Data Engineer con amplia experiencia en la plataforma de Databricks para incorporarse a nuestro equipo de Data & Analytics.La persona seleccionada liderará iniciativas estratégicas basadas en arquitecturas Lakehouse, optimización de pipelines y soluciones avanzadas de datos en entornos cloud.Si te apasiona el Big Data, la arquitectura moderna de datos y los entornos distribuidos de alto rendimiento, queremos conocerte.Requisitos: Experiencia mÃnima de 4 años trabajando con la plataforma Databricks.Al menos una de las siguientes certificaciones: - Databricks Certified Data Engineer Professional - Databricks Certified Solutions Architect Nivel de inglés C1.Diplomatura o Licenciatura en carrera técnica (IngenierÃa, Informática, Matemáticas o similar).Se valorará contar con alguna de las siguientes certificaciones adicionales: Databricks Certified Machine Learning Professional Databricks Certified Generative AI Engineer Associate Databricks Accredited: Lakehouse Fundamentals Databricks Certified Data Analyst Associate Fabric Data Engineer (Microsoft) Fabric Data Analyst (Microsoft) Snowpro Core (Snowflake) Responsabilidades principales: Diseño e implementación de arquitecturas Lakehouse en Databricks.Desarrollo y optimización de pipelines ETL/ELT.Definición de estándares y buenas prácticas en ingenierÃa de datos.Colaboración con equipos de Data Science, Analytics y negocio.Liderazgo técnico y mentoring de perfiles más junior.Participación en decisiones estratégicas sobre arquitectura y gobierno del dato.Qué ofrecemos: Contrato indefinido.Proyectos innovadores con clientes lÃderes en sus sectores.Un entorno de trabajo dinámico, multicultural y flexible.Plan formativo individualizado (certificaciones incluidas en el mismo).Oportunidades reales de crecimiento dentro de una compañÃa en expansión.Retribución flexible (Tarjeta transporte, cheque restaurante, tarjeta sanitaria, etc.) Horario flexible e intensivo todos los viernes del año asà como los meses de Julio y Agosto (de 8 a 15h) Mix teletrabajo y presencialidad.Ubicación: Madrid o Barcelona ¿Estás en Barcelona o Madrid y quieres crecer en una compañÃa que apuesta por la innovación y el talento?¡Te estamos buscando! xiphteb Stratesys | Somos innovación, somos equipo, ¡queremos contar contigo! |
Requirements
Si te apasiona el Big Data, la arquitectura moderna de datos y los entornos distribuidos de alto rendimiento, queremos conocerte. Requisitos: Experiencia mÃnima de 4 años trabajando con la plataforma Databricks. Al menos una de las siguientes certificaciones: - Databricks Certified Data Engineer Professional - Databricks Certified Solutions Architect Nivel de inglés C1. Diplomatura o Licenciatura en carrera técnica (IngenierÃa, Informática, Matemáticas o similar). Se valorará contar con alguna de las siguientes certificaciones adicionales: Databricks Certified Machine Learning Professional Databricks Certified Generative AI Engineer Associate Databricks Accredited: Lakehouse Fundamentals Databricks Certified Data Analyst Associate Fabric Data Engineer (Microsoft) Fabric Data Analyst (Microsoft) Snowpro Core (Snowflake) Responsabilidades principales: Diseño e implementación de arquitecturas Lakehouse en Databricks. Desarrollo y optimización de pipelines ETL/ELT. Definición de estándares y buenas prácticas en ingenierÃa de datos. Colaboración con equipos de Data Science, Analytics y negocio. Liderazgo técnico y mentoring de perfiles más junior. Participación en decisiones estratégicas sobre arquitectura y gobierno del dato.
Benefits & conditions
Qué ofrecemos: Contrato indefinido. Proyectos innovadores con clientes lÃderes en sus sectores. Un entorno de trabajo dinámico, multicultural y flexible. Plan formativo individualizado (certificaciones incluidas en el mismo). Oportunidades reales de crecimiento dentro de una compañÃa en expansión. Retribución flexible (Tarjeta transporte, cheque restaurante, tarjeta sanitaria, etc.) Horario flexible e intensivo todos los viernes del año asà como los meses de Julio y Agosto (de 8 a 15h) Mix teletrabajo y presencialidad.
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