Ai Software Engineer | Spain

Experteer Overview La descripción completa del puesto cubre todas las habilidades asociadas, la experiencia previa y cualquier cualificación que se espera que tengan los solicitantes.En este rol lideras la creación y despliegue de sistemas de IA agentic en entornos empresariales, con foco en producción y escalabilidad.Trabajas directamente con equipos de clientes para diseñar soluciones reutilizables que acompañen múltiples engagements.Construyes patrones y aceleradores para acelerar futuras implementaciones y operas en un ecosistema de socios tecnológicos.Buscamos alguien que haya llevado sistemas multi-agente a producción y que maneje la observabilidad y el rendimiento en 2 a.m. como parte de su experiencia.Compensaciones / Beneficios* Diseñar y construir sistemas agentic en producción end-to-end (orquestación multi-agente, pipelines RAG, routing basado en políticas, invocación de herramientas, gestión de memoria y observabilidad)* Liderar y mantener pipelines RAG: embeddings, chunking, búsqueda vectorial y ingeniería de contexto* Integrar y abstraer entre proveedores de LLM (OpenAI, Anthropic, Vertex AI y modelos open-source) con manejo de fallback, tokens y costos* Implementar LLMOps en producción: evalHarness con métricas, versionado de prompts, observabilidad y monitoreo de costos y seguridad* Colaborar directamente con equipos de clientes para diseñar, prototipar y desplegar soluciones agentic* Desarrollar patrones, aceleradores y playbooks reutilizables para escalar a futuros engagements* Definir y usar métricas de precisión, latencia, seguridad y costo-efectividad; presentar hallazgos a stakeholdersResponsabilidades* Experiencia sólida en desarrollo de software en entornos de producción* Experiencia práctica diseñando y desplegando soluciones IA agentic en producción* Experiencia con frameworks de orquestación agentic: LangGraph, CrewAI, AutoGen (o equivalentes) a nivel de producción* Experiencia directa llamando APIs de LLM (OpenAI, Anthropic, Vertex AI) desde código de producción* Propiedad de pipelines RAG: xqbhyrx embeddings, estrategia de chunking, bases de datos vectoriales y ingeniería de contexto* Fundamentos de LLMOps: diseño de eval harness, versionado de prompts y observabilidad de producción* Madurez en ingeniería cloud-native: Kubernetes, Docker, microservicios, serverless, CI/CD e IaC (Terraform o Helm)* Sólidos conocimientos de Python; Java o lenguaje backend equivalente es aceptable; experiencia en depuración y observabilidad en producción* Se valora haber desplegado tres sistemas agentic de producción en cuatro años* Conocimiento de observabilidad y debugging en entornos complejos de IARequisitos principales*

precisión, latencia, seguridad y costo-efectividad; presentar hallazgos a stakeholdersResponsabilidades* Experiencia sólida en desarrollo de software en entornos de producción* Experiencia práctica diseñando y desplegando soluciones IA agentic en producción* Experiencia con frameworks de orquestación agentic: LangGraph, CrewAI, AutoGen (o equivalentes) a nivel de producción* Experiencia directa llamando APIs de LLM (OpenAI, Anthropic, Vertex AI) desde código de producción* Propiedad de pipelines RAG: xqbhyrx embeddings, estrategia de chunking, bases de datos vectoriales y ingeniería de contexto* Fundamentos de LLMOps: diseño de eval harness, versionado de prompts y observabilidad de producción* Madurez en ingeniería cloud-native: Kubernetes, Docker, microservicios, serverless, CI/CD e IaC (Terraform o Helm)* Sólidos conocimientos de Python; Java o lenguaje backend equivalente es aceptable; experiencia en depuración y observabilidad en producción* Se valora haber desplegado tres sistemas agentic de producción en cuatro años* Conocimiento de observabilidad y debugging en entornos complejos de IARequisitos principales*