Ai Engineer

Experteer Overview¿Quiere presentar una candidatura?Asegúrese de que su CV está actualizado y luego lea atentamente las siguientes especificaciones del puesto antes de solicitar.En este rol trabajarás como ingeniero A I en software para diseñar, construir y poner en producción software full-stack con herramientas de IA integradas.Colaborarás en proyectos reales de clientes, conectando sistemas con arquitecturas de agentes y pipelines de IA empresariales.Es una función central de ingeniería con oportunidades de desarrollo hacia roles avanzados en ingeniería orientada a agentes y despliegue en cliente.Trabajarás en un entorno con compañeros de diferentes industrias y tecnologías, manteniendo un foco en calidad y impacto.Compensaciones / Beneficios* Usar asistentes de IA como práctica estándar de entrega, con impacto claro en productividad y calidad* Integrar APIs de LLM en aplicaciones en producción, gestionando límites de tokens y latencia* Aplicar IA en todo el ciclo de entrega de software: pruebas generadas por IA, depuración asistida y revisión de código con prompts* Garantizar la calidad de las salidas generadas por IA dentro de tu alcance, evaluando fiabilidad y escenarios de fallo* Definir y seguir KPIs para medir productividad y calidad de IA ante las partes interesadas* Gestión end-to-end de entrega, desde diseño hasta soporte en ciclos Agile* Contribuir a bases de conocimiento, componentes reutilizables y estándares de herramientas de IA* Construir e integrar capas de aplicación y APIs que conecten sistemas full-stack con backends de IAResponsabilidades* Bachelor in Computer Science* Experiencia en ingeniería de software en entornos de producción* Dominio de al menos un lenguaje backend: Python, Java o TypeScript* Experiencia práctica usando herramientas de IA en trabajo diario, incluyendo llamadas a APIs de LLM en código de producción* Conocimientos básicos de tecnologías web (JavaScript, HTML, CSS)* Conocimiento de fundamentos de nube (AWS, Azure o GCP), containers xqbhyrx (Docker) y CI/CD* Comprensión de delivery Agile* Experiencia con bases de datos SQL o NoSQL* Capacidad para validar y mejorar outputs de IA, entendiendo límites y uso responsable* Familiaridad con conceptos de sistemas agent-ic - frames de orquestación (LangChain, LangGraph o similares), pipelines RAGRequisitos principales* fellowship inside Anthropic, OpenAI, Microsoft y Google* certificaciones estructuradas en IA* trayectoria clara hacia ingeniería orientada a agentes y forward-deployed* experiencia de trabajo en múltiples industrias* acceso a programas de desarrollo y aprendizaje continuo

• Bachelor in Computer Science
• Experiencia en ingeniería de software en entornos de producción
• Dominio de al menos un lenguaje backend: Python, Java o TypeScript
• Experiencia práctica usando herramientas de IA en trabajo diario, incluyendo llamadas a APIs de LLM en código de producción
• Conocimientos básicos de tecnologías web (JavaScript, HTML, CSS)
• Conocimiento de fundamentos de nube (AWS, Azure o GCP), containers xqbhyrx (Docker) y CI/CD
• Comprensión de delivery Agile
• Experiencia con bases de datos SQL o NoSQL
• Capacidad para validar y mejorar outputs de IA, entendiendo límites y uso responsable

• Familiaridad con conceptos de sistemas agent-ic - frames de orquestación (LangChain, LangGraph o similares), pipelines RAG Requisitos principales

• fellowship inside Anthropic, OpenAI, Microsoft y Google
• certificaciones estructuradas en IA
• trayectoria clara hacia ingeniería orientada a agentes y forward-deployed
• experiencia de trabajo en múltiples industrias
• acceso a programas de desarrollo y aprendizaje continuo