Lead Data & AI Engineer (w/m)

Springer
Friesach, Austria
13 days ago
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Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience level
Expert
Compensation
€53,241.0
Working hours
Regular working hours
Languages
English, German

Tech stack

Artificial Intelligence Microsoft Azure Data Architecture Data Governance Extract Transform Load (ETL) Data Warehousing Python (Programming Language) Webui SQL Databases Qliksense Data Processing Large Language Models
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Grafana AI Platforms Information Technology

Job description

  • (Neu-)Aufbau unserer BI-Landschaft (aktuell Qlik Sense und Grafana) in enger Zusammenarbeit mit den IT- und Fachbereichen

  • Aufbau der Datenbasis fĂźr KI und Anbindung relevanter Datenquellen (z. B. SQL-Datenbanken)

  • Evaluierung, Auswahl und Weiterentwicklung einer geeigneten KI-Plattform (aktuell: Open WebUI)

  • Erarbeitung von LĂśsungen mit den Fachbereichen: Wo liegen die Daten und wie bereiten wir sie fĂźr die KI auf?

  • Umsetzung erster KI-Use-Cases mit schnellem, messbarem Mehrwert

  • Konzeption und Umsetzung von Datenpipelines (ETL/ELT)

  • Entwicklung einer tragfähigen Datenarchitektur und -strategie fĂźr den neuen Bereich

  • Steuerung und Einbindung externer Partner zur Beschleunigung des Aufbaus

  • Sicherstellung der Datenqualität; Data Governance und Datenschutz in Abstimmung mit unserem CISO

Requirements

  • Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Science o. ä. oder vergleichbare Erfahrung
  • Mehrjährige Erfahrung als Data Engineer - im BI- wie im KI-/Data-Science-Umfeld
  • Erfahrung in der Datenaufbereitung fĂźr KI (z. B. RAG, Anbindung an LLMs, Vektordatenbanken)
  • Sehr gute SQL-Kenntnisse sowie mindestens eine Programmiersprache (z. B. Python)
  • Fundierte Erfahrung mit Datenmodellierung, Data Warehousing und ETL/ELT
  • Erfahrung im eigenständigen Aufbau von Strukturen und in der Steuerung von Dienstleistern
  • Idealerweise Kenntnisse in Qlik Sense und/oder Grafana
  • Idealerweise Kenntnisse in Microsoft Azure (z. B. Data Factory, Synapse, Fabric)
  • Erfahrung mit KI-Plattformen (z. B. Open WebUI oder vergleichbar)
  • Selbstständige, lĂśsungsorientierte Arbeitsweise und Kommunikationsstärke
  • Gute Deutschkenntnisse, gute Englischkenntnisse von Vorteil

About the company

Als innovatives Familienunternehmen im Maschinen- und FÜrderanlagenbau haben wir uns zur Nummer 1 im Bereich von Anlagen fßr die Säge- und weiterverarbeitende Holzindustrie entwickelt. Unser Know-How und unsere Unabhängigkeit durch Produktspezialisierung machen uns zu einem international gefragten Partner fßr hoch qualitative und innovative Produkte fßr die Sägeindustrie.

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