(Senior) Data Engineer

• Entwicklung einer skalierbaren, cloudbasierten Datenplattform als technisches Fundament des datengetriebenen Unternehmens unter Einsatz modernster Datentechnologien
• Konzeption und Aufbau einer AWS-basierten Datenverarbeitungslösung zur Verarbeitung von Daten aus internen Backend-Services sowie aus externen Drittquellen
• Weiterentwicklung des Lakehouse-Ansatzes durch Integration von Daten für regulatorische Anwendungsfälle sowie zur Unterstützung verschiedener Teams bei Entscheidungsprozessen
• Aufbereitung, Bereinigung und Transformation strukturierter und unstrukturierter Daten sowie Entwicklung hochwertiger Datenmodelle für Reporting, Advanced Analytics und KI-Anwendungsfälle
• Konzeption und Implementierung von Test- und Monitoring-Komponenten zur Sicherstellung von Genauigkeit, Zuverlässigkeit und Performance der Datenpipelines
• Enge Zusammenarbeit mit hochmotivierten und fachlich starken Kollegen aus den wachsenden Data-Teams sowie mit Produkt- und Engineering-Teams
• Aktive Beobachtung aktueller Entwicklungen in den Bereichen Data Engineering und Cloud-Architektur
• Weitergabe von Best Practices und Know-how innerhalb des Unternehmens

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Mathematik, Naturwissenschaften oder eines vergleichbaren Fachgebiets
• Umfassende praktische Erfahrung im Bereich Data Engineering
• Praxiskenntnisse im Design und Betrieb von Datenpipelines auf AWS, z. B. mit Services wie S3, Athena, DMS und Glue
• Sehr gute SQL-Kenntnisse, einschließlich fortgeschrittener Konzepte wie Window Functions; Erfahrung mit dbt ist von Vorteil
• Fundierte Kenntnisse in Cloud-Networking und -Security (z. B. AWS IAM, VPC, Security Groups)
• Sicherer Umgang mit Infrastructure as Code, idealerweise mit Terraform
• Sehr gute Programmierkenntnisse in Python, idealerweise inkl. Airflow und Datenverarbeitungs-Frameworks wie PySpark
• Erfahrung mit Datenstreaming-Technologien wie Kafka, Kinesis, Flink oder Spark Streaming ist ein Plus
• Interesse an Finanzdienstleistungen und Finanzmärkten
• Sehr gute Englischkenntnisse

• Vertragsart: Personalvermittlung, (40 Stunden/Woche)
• Branche: Finanzdienstleister
• Karrierestufe: Professional/Experienced
• Gehaltsrahmen: 65.000 bis 80.000 EUR/Jahr
• Homeoffice-Option

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