Technischer Kundendienst / Technical Support IT
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Role details
Tech stack
Job description
- Telefonische Betreuung von Anwendern bei Hard- und Software-Problemen
- Analyse und Beseitigung von Anwender- und Softwarefehlern
- Installation von Hard- und Software per Fernwartung und vor Ort
- Bearbeitung von Kundentickets und Dokumentation aller Anfragen im CRM-System
- Aktive Zusammenarbeit mit Kollegen aus anderen Bereichen, * Fahrradfreundlich
- Fahrradstellplätze
- Firmenfahrrad
- Firmenkultur
- Flache Hierarchien
- Gute Verkehrsanbindung
- Keine Home-Office Angabe
- Monetäre Leistungen
- Öffentliche Anbindung
- Parkplätze vorhanden
- Vermögenswirksame Leistungen
- Weiterentwicklung
- Work-Life-Balance
Requirements
Betriebswirte/Fachwirte/Fachkaufleute (Fachschulniveau)
Gewünschte Fähigkeiten & Kenntnisse
MS Office Kundendienst CRM-System IT Administration EDV-Kenntnisse Windows Englisch Bildverarbeitung Support Dokumentation Handwerkliche Kenntnisse Kommunikationsfähigkeit Kundenorientierung, * Idealerweise abgeschlossene IT-Ausbildung als Fachinformatiker oder vergleichbare Ausbildung mit Berufserfahrung
- Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit im Umgang mit Kunden
- Sehr gute EDV-Kenntnisse (PC, MS Windows, Netzwerk, MS Office)
- Handwerkliches Geschick sowie technisches Verständnis
- Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift Benefits
About the company
Über Canfield Scientific GmbH
1987 gegründet, ist Canfield Scientific heute der führende Spezialist für die Entwicklung und den Vertrieb innovativer Technologien in der medizinischen Bildverarbeitung. Mehr als 250 Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter arbeiten an Standorten unter anderem in den USA, Deutschland, Australien und den Niederlanden für Kunden aus der Pharma-, Biotechnologie, Kosmetik- und Medizintechnikindustrie.
Klinische Forschungsinstitute, Gesundheitszentren, Privatklinken, als auch Kosmetik- und Wellnesscenter weltweit, vertrauen bei der medizinischen und ästhetischen Behandlung ihrer Patienten auf hochentwickelte Bildgebungsverfahren aus dem Hause Canfield.
Wir denken heute schon an morgen. Daher setzen wir bei der Entwicklung optimaler Lösungen für die Diagnoseunterstützung auf eine einzigartige Kombination aus künstlicher Intelligenz - wie etwa selbstlernenden Systemen der Neuroinformatik, zukunftsweisende optische Verfahren und eine hochmoderne IT. So finden wir die jeweils optimale Lösung für unsere Kunden und setzen neue Maßstäbe in der ästhetischen und medizinischen Bildverarbeitung.
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