Data Analyst

Buscamos a alguien autónomo/a y resolutivo/a, capaz de trabajar con Python, Streamlit, Spark y DBT.

• Mantener y evolucionar pipelines de datos y dashboards ya en producción.
• Desarrollar nuevos modelos de datos y ETLs con Spark (PySpark) y DBT.
• Construir y mantener dashboards y reports para stakeholders con Streamlit.
• Detectar, debuggear y resolver incidencias en dashboards y aplicaciones (por ejemplo, filtros que fallan o gráficos que no cargan).
• Modelar datos siguiendo una arquitectura por capas (bronze, silver, gold).
• Orquestar ETLs en Databricks mediante Jobs/Workflows (YAML).
• Trabajar con Databricks como data warehouse/data lakehouse, en Azure.
• Colaborar con un equipo internacional (Reino Unido, Alemania y Barcelona).
• Comunicar en inglés a nivel técnico con el resto del equipo.

• Experiencia previa como Data Analyst (perfil junior++ o mid).
• Formación en Ingeniería o similar.
• Programación en Python (incluyendo PySpark y Streamlit).
• Conocimientos sólidos de SQL.
• Muy buen conocimiento de DBT (DBT core, no DBT Cloud).
• Experiencia en modelado de datos y trabajo con algún data warehouse o data lakehouse.
• Conocimientos de Databricks y Spark.
• Experiencia construyendo dashboards y visualizaciones (Streamlit).
• Nivel de inglés técnico suficiente para comunicarse con el equipo (no se requiere nivel de negocio).
• Perfil autónomo, resolutivo y con capacidad de trabajar en remoto con buena autonomía.
• Disponibilidad para acudir puntualmente a la oficina de Barcelona (modelo híbrido, aprox. 2 días/semana)., * Conocimientos o interés en integración de IA/LLM.
• Conocimientos de Machine Learning (modelos supervisados).
• Experiencia previa en entornos cloud Azure.
• Conocimientos de Terraform o infraestructura como código (no imprescindible, el equipo cuenta con perfiles DevOps dedicados)., Cursos de idiomas.

Participación en comunidades tecnológicas y eventos del sector.

Seguimiento continuo y acompañamiento profesional.

Plan de desarrollo y crecimiento adaptado a tus objetivos.

En InnoIT creemos que el talento se desarrolla en un entorno donde aprender, innovar y disfrutar del camino van de la mano.

Únete a nuestro equipo, participa en proyectos innovadores y sigue creciendo junto a profesionales apasionados por la tecnología.

Horario flexible.

Modelo de trabajo híbrido, favoreciendo el equilibrio entre vida personal y profesional.

Salario competitivo y plan de retribución flexible.

Presupuesto anual para formación y desarrollo profesional.

En InnoIT promovemos activamente la diversidad, la equidad y la inclusión. Damos la bienvenida a personas con todo tipo de perfiles, experiencias y trayectorias profesionales, y fomentamos especialmente la participación de colectivos tradicionalmente infrarrepresentados en el sector tecnológico.

Evaluamos todas las candidaturas de manera objetiva y justa, garantizando la igualdad de oportunidades durante todo el proceso de selección. Asimismo, nos comprometemos a realizar los ajustes razonables necesarios para asegurar una experiencia accesible e inclusiva., Trabajamos para construir un entorno laboral diverso, respetuoso e inclusivo, donde todas las personas tengan las mismas oportunidades de crecimiento, desarrollo y reconocimiento profesional.