Data Analyst

Buscamos un/a Data Analyst con perfil híbrido entre desarrollo frontend y backend para incorporarse a un proyecto con un cliente internacional del sector logístico.Se trata de una posición para cubrir una baja de un perfil senior, con una duración mínima de 6 meses y posibilidad real de continuidad a largo plazo, ya que el equipo está en pleno crecimiento.Buscamos a alguien autónomo/a y resolutivo/a, capaz de trabajar con Python, Streamlit, Spark y DBT.Responsabilidades - Mantener y evolucionar pipelines de datos y dashboards ya en producción.- Desarrollar nuevos modelos de datos y ETLs con Spark (PySpark) y DBT.- Construir y mantener dashboards y reports para stakeholders con Streamlit.- Detectar, debuggear y resolver incidencias en dashboards y aplicaciones (por ejemplo, filtros que fallan o gráficos que no cargan).- Modelar datos siguiendo una arquitectura por capas (bronze, silver, gold).- Orquestar ETLs en Databricks mediante Jobs/Workflows (YAML).- Trabajar con Databricks como data warehouse/data lakehouse, en Azure.- Colaborar con un equipo internacional (Reino Unido, Alemania y Barcelona).- Comunicar en inglés a nivel técnico con el resto del equipo.Requisitos - Experiencia previa como Data Analyst (perfil junior++ o mid).- Formación en Ingeniería o similar.- Programación en Python (incluyendo PySpark y Streamlit).- Conocimientos sólidos de SQL.- Muy buen conocimiento de DBT (DBT core, no DBT Cloud).- Experiencia en modelado de datos y trabajo con algún data warehouse o data lakehouse.- Conocimientos de Databricks y Spark.- Experiencia construyendo dashboards y visualizaciones (Streamlit).- Nivel de inglés técnico suficiente para comunicarse con el equipo (no se requiere nivel de negocio).- Perfil autónomo, resolutivo y con capacidad de trabajar en remoto con buena autonomía.- Disponibilidad para acudir puntualmente a la oficina de Barcelona (modelo híbrido, aprox. 2 días/semana).Aspectos valorables - Conocimientos o interés en integración de IA/LLM.- Conocimientos de Machine Learning (modelos supervisados).- Experiencia previa en entornos cloud Azure.- Conocimientos de Terraform o infraestructura como código (no imprescindible, el equipo cuenta con perfiles DevOps dedicados).¿Qué ofrecemos?Horario flexible.Modelo de trabajo híbrido, favoreciendo el equilibrio entre vida personal y profesional.Salario competitivo y plan de retribución flexible.Seguro médico privado.Presupuesto anual para formación y desarrollo profesional.Cursos de idiomas.Participación en comunidades tecnológicas y eventos del sector.Seguimiento continuo y acompañamiento profesional.Plan de desarrollo y crecimiento adaptado a tus objetivos.En InnoIT creemos que el talento se desarrolla en un entorno donde aprender, innovar y disfrutar del camino van de la mano.Únete a nuestro equipo, participa en proyectos innovadores y sigue creciendo junto a profesionales apasionados por la tecnología.Si quieres saber más sobre nosotros InnoIT Consulting Barcelona Meetup: InnoIT Consulting Madrid Meetup: Diversidad, Equidad e Inclusión En InnoIT promovemos activamente la diversidad, la equidad y la inclusión.Damos la bienvenida a personas con todo tipo de perfiles, experiencias y trayectorias profesionales, y fomentamos especialmente la participación de colectivos tradicionalmente infrarrepresentados en el sector tecnológico.Evaluamos todas las candidaturas de manera objetiva y justa, garantizando la igualdad de oportunidades durante todo el proceso de selección.Asimismo, nos comprometemos a realizar los ajustes razonables necesarios para asegurar una experiencia accesible e inclusiva.No discriminamos por razón de género, edad, origen, nacionalidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, religión, discapacidad o cualquier otra condición protegida por la legislación vigente.Trabajamos para construir un entorno laboral diverso, respetuoso e inclusivo, donde todas las personas tengan las mismas oportunidades de crecimiento, desarrollo y reconocimiento profesional.Si te interesa trabajar en un entorno internacional con tecnologías modernas, ¡queremos conocerte!

Requisitos - Experiencia previa como Data Analyst (perfil junior++ o mid).

• Formación en Ingeniería o similar.
• Programación en Python (incluyendo PySpark y Streamlit).
• Conocimientos sólidos de SQL.
• Muy buen conocimiento de DBT (DBT core, no DBT Cloud).
• Experiencia en modelado de datos y trabajo con algún data warehouse o data lakehouse.
• Conocimientos de Databricks y Spark.
• Experiencia construyendo dashboards y visualizaciones (Streamlit).
• Nivel de inglés técnico suficiente para comunicarse con el equipo (no se requiere nivel de negocio).
• Perfil autónomo, resolutivo y con capacidad de trabajar en remoto con buena autonomía.

• Disponibilidad para acudir puntualmente a la oficina de Barcelona (modelo híbrido, aprox. 2 días/semana). Aspectos valorables - Conocimientos o interés en integración de IA/LLM.

• Conocimientos de Machine Learning (modelos supervisados).
• Experiencia previa en entornos cloud Azure.
• Conocimientos de Terraform o infraestructura como código (no imprescindible, el equipo cuenta con perfiles DevOps dedicados)., Asimismo, nos comprometemos a realizar los ajustes razonables necesarios para asegurar una experiencia accesible e inclusiva. No discriminamos por razón de género, edad, origen, nacionalidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, religión, discapacidad o cualquier otra condición protegida por la legislación vigente. Trabajamos para construir un entorno laboral diverso, respetuoso e inclusivo, donde todas las personas tengan las mismas oportunidades de crecimiento, desarrollo y reconocimiento profesional.

Horario flexible. Modelo de trabajo híbrido, favoreciendo el equilibrio entre vida personal y profesional. Salario competitivo y plan de retribución flexible. Seguro médico privado. Presupuesto anual para formación y desarrollo profesional. Cursos de idiomas. Participación en comunidades tecnológicas y eventos del sector. Seguimiento continuo y acompañamiento profesional. Plan de desarrollo y crecimiento adaptado a tus objetivos. En InnoIT creemos que el talento se desarrolla en un entorno donde aprender, innovar y disfrutar del camino van de la mano. Únete a nuestro equipo, participa en proyectos innovadores y sigue creciendo junto a profesionales apasionados por la tecnología.