Data Analyst
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Job description
Buscamos un/a Data Analyst con perfil híbrido entre desarrollo frontend y backend para incorporarse a un proyecto con un cliente internacional del sector logístico.Se trata de una posición para cubrir una baja de un perfil senior, con una duración mínima de 6 meses y posibilidad real de continuidad a largo plazo, ya que el equipo está en pleno crecimiento.¿Tiene lo que se necesita para triunfar?La siguiente información debe ser leída atentamente por todos los candidatos.Buscamos a alguien autónomo/a y resolutivo/a, capaz de trabajar con Python, Streamlit, Spark y DBT.ResponsabilidadesMantener y evolucionar pipelines de datos y dashboards ya en producción.Desarrollar nuevos modelos de datos y ETLs con Spark (PySpark) y DBT.Construir y mantener dashboards y reports para stakeholders con Streamlit.Detectar, debuggear y resolver incidencias en dashboards y aplicaciones (por ejemplo, filtros que fallan o gráficos que no cargan).Modelar datos siguiendo una arquitectura por capas (bronze, silver, gold).Orquestar ETLs en Databricks mediante Jobs/Workflows (YAML).Trabajar con Databricks como data warehouse/data lakehouse, en Azure.Colaborar con un equipo internacional (Reino Unido, Alemania y Barcelona).Comunicar en inglés a nivel técnico con el resto del equipo.RequisitosExperiencia previa como Data Analyst (perfil junior++ o mid).Formación en Ingeniería o similar.Programación en Python (incluyendo PySpark y Streamlit).Conocimientos sólidos de SQL.Muy buen conocimiento de DBT (DBT core, no DBT Cloud).Experiencia en modelado de datos y trabajo con algún data warehouse o data lakehouse.Conocimientos de Databricks y Spark.Experiencia construyendo dashboards y visualizaciones (Streamlit).Nivel de inglés técnico suficiente para comunicarse con el equipo (no se requiere nivel de negocio).Perfil autónomo, resolutivo y con capacidad de trabajar en remoto con buena autonomía.Disponibilidad para acudir puntualmente a la oficina de Barcelona (modelo híbrido, aprox. 2 días/semana).Aspectos valorablesConocimientos o interés en integración de IA/LLM.Conocimientos de Machine Learning (modelos supervisados).Experiencia previa en entornos cloud Azure.Conocimientos de Terraform o infraestructura como código (no imprescindible, el equipo cuenta con perfiles DevOps dedicados).¿Qué ofrecemos?Horario flexible.Modelo de trabajo híbrido, favoreciendo el equilibrio entre vida personal y profesional.Salario competitivo y plan de retribución flexible.Seguro médico privado.Presupuesto anual para formación y desarrollo profesional.Cursos de idiomas.Participación en comunidades tecnológicas y eventos del sector.Seguimiento continuo y acompañamiento profesional.Plan de desarrollo y crecimiento adaptado a tus objetivos.En InnoIT creemos que el talento se desarrolla en un entorno donde aprender, innovar y disfrutar del camino van de la mano.Únete a nuestro equipo, participa en proyectos innovadores y sigue creciendo junto a profesionales apasionados por la tecnología.Si quieres saber más sobre nosotrosInnoIT Consulting Barcelona Meetup:InnoIT Consulting Madrid Meetup:Diversidad, Equidad e InclusiónEn InnoIT promovemos activamente la diversidad, la equidad y la inclusión.Damos la bienvenida a personas con todo tipo de perfiles, experiencias y trayectorias profesionales, y fomentamos especialmente la participación de colectivos tradicionalmente infrarrepresentados en el sector tecnológico.Evaluamos todas las candidaturas de manera objetiva y justa, garantizando la igualdad de oportunidades durante todo el proceso de selección.Asimismo, nos comprometemos a realizar los ajustes razonables necesarios para asegurar una experiencia accesible e inclusiva.No discriminamos por razón de género, edad, origen, nacionalidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, religión, discapacidad o cualquier otra condición protegida por la legislación vigente.Trabajamos para construir un entorno laboral diverso, respetuoso e inclusivo, donde todas las personas tengan las mismas oportunidades de crecimiento, desarrollo y reconocimiento profesional.xqysrnhSi te interesa trabajar en un entorno internacional con tecnologías modernas, ¡queremos conocerte!
Requirements
Se trata de una posición para cubrir una baja de un perfil senior, con una duración mínima de 6 meses y posibilidad real de continuidad a largo plazo, ya que el equipo está en pleno crecimiento., Formación en Ingeniería o similar.Programación en Python (incluyendo PySpark y Streamlit). Conocimientos sólidos de SQL.Muy buen conocimiento de DBT (DBT core, no DBT Cloud). Experiencia en modelado de datos y trabajo con algún data warehouse o data lakehouse.Conocimientos de Databricks y Spark.Experiencia construyendo dashboards y visualizaciones (Streamlit). Nivel de inglés técnico suficiente para comunicarse con el equipo (no se requiere nivel de negocio). Perfil autónomo, resolutivo y con capacidad de trabajar en remoto con buena autonomía.Disponibilidad para acudir puntualmente a la oficina de Barcelona (modelo híbrido, aprox. 2 días/semana). Aspectos valorablesConocimientos o interés en integración de IA/LLM.Conocimientos de Machine Learning (modelos supervisados). Experiencia previa en entornos cloud Azure.Conocimientos de Terraform o infraestructura como código (no imprescindible, el equipo cuenta con perfiles DevOps dedicados)., Asimismo, nos comprometemos a realizar los ajustes razonables necesarios para asegurar una experiencia accesible e inclusiva.No discriminamos por razón de género, edad, origen, nacionalidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, religión, discapacidad o cualquier otra condición protegida por la legislación vigente.Trabajamos para construir un entorno laboral diverso, respetuoso e inclusivo, donde todas las personas tengan las mismas oportunidades de crecimiento, desarrollo y reconocimiento profesional.
Benefits & conditions
Horario flexible.Modelo de trabajo híbrido, favoreciendo el equilibrio entre vida personal y profesional.Salario competitivo y plan de retribución flexible.Seguro médico privado.Presupuesto anual para formación y desarrollo profesional.Cursos de idiomas.Participación en comunidades tecnológicas y eventos del sector.Seguimiento continuo y acompañamiento profesional.Plan de desarrollo y crecimiento adaptado a tus objetivos.En InnoIT creemos que el talento se desarrolla en un entorno donde aprender, innovar y disfrutar del camino van de la mano. Únete a nuestro equipo, participa en proyectos innovadores y sigue creciendo junto a profesionales apasionados por la tecnología.Si quieres saber más sobre nosotrosInnoIT Consulting Barcelona Meetup:InnoIT Consulting Madrid Meetup:Diversidad, Equidad e InclusiónEn InnoIT promovemos activamente la diversidad, la equidad y la inclusión. Damos la bienvenida a personas con todo tipo de perfiles, experiencias y trayectorias profesionales, y fomentamos especialmente la participación de colectivos tradicionalmente infrarrepresentados en el sector tecnológico.Evaluamos todas las candidaturas de manera objetiva y justa, garantizando la igualdad de oportunidades durante todo el proceso de selección.
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