It Data Architect

En Calconut buscamos incorporar un/a Data Engineer con al menos 3 años de experiencia para formar parte del equipo de Tecnología.Buscamos una persona con capacidad y visión de negocio, capaz de entender el contexto, las necesidades y los retos de la organización.El puesto combina ingeniería de datos, integración de sistemas, automatización e inteligencia artificial, participando en proyectos de transformación digital con impacto directo en la compañía.¿Diseñar, desarrollar y mantener soluciones de datos robustas, escalables y fiables que permitan integrar, transformar y explotar la información de la compañía.Una persona con capacidad de autoaprendizaje, interesada en utilizar los datos, la automatización y la inteligencia artificial para mejorar los procesos de la compañía.Diseñar y mantener pipelines de datos y procesos ETL/ELT.Desarrollar procesos de orquestación con Apache Airflow u otras herramientas similares.Trabajar con SQL y Python para la extracción, transformación e integración de datos.Diseñar modelos y arquitecturas de datos sobre Snowflake o plataformas cloud similares.Integrar información procedente de ERP, bases de datos, APIs y sistemas corporativos.Trabajar con SAP Business One a nivel de datos e integración.Desarrollar automatizaciones, workflows y soluciones basadas en inteligencia artificial.Participar en el desarrollo de aplicaciones, herramientas internas y agentes con IA generativa y LLM.Garantizar la calidad, trazabilidad y fiabilidad de los datos.Al menos 3 años de experiencia como Data Engineer, Data Developer o similar.Buen dominio de SQL y experiencia desarrollando con Python.Experiencia con Apache Airflow u otras herramientas de orquestación.Experiencia con Snowflake o plataformas cloud de Data Warehouse.Conocimientos de integración con ERP, APIs, bases de datos y sistemas de terceros.Conocimientos de arquitecturas ETL/ELT y automatización de procesos.Experiencia práctica con IA generativa, APIs de LLM o agentes de IA.Perfil autónomo, proactivo, resolutivo y orientado a resultados.Experiencia con bases de datos o APIs de SAP Business One.Inglés técnico Conocimientos de APIs REST, webhooks y arquitecturas de integración.Experiencia desarrollando agentes de IA, sistemas RAG o integraciones con LLM.Conocimientos de Docker, Git y entornos Linux.Experiencia en modelado de datos, Data Warehousing y monitorización de pipelines.Incorporación a una empresa consolidada, internacional y en crecimiento.Entrada y salida flexible de 1 hora en tu jornada laboral.Horario lunes a jueves 8:**:00.Viernes jornada 8:**:45.Jornada intensiva en verano 8:00 a 15:00.Un día de teletrabajo a la semana.Seguro médico completo a precio reducido.Comedor saludable diario gratuito.Programa Grattitude & Effort de recompensa interna.Participación en proyectos tecnológicos y de transformación digital.Desarrollo profesional dentro del área de BI & IT.

Al menos 3 años de experiencia como Data Engineer, Data Developer o similar. Buen dominio de SQL y experiencia desarrollando con Python. Experiencia con Apache Airflow u otras herramientas de orquestación. Experiencia con Snowflake o plataformas cloud de Data Warehouse. Conocimientos de integración con ERP, APIs, bases de datos y sistemas de terceros. Conocimientos de arquitecturas ETL/ELT y automatización de procesos. Experiencia práctica con IA generativa, APIs de LLM o agentes de IA. Perfil autónomo, proactivo, resolutivo y orientado a resultados. Experiencia con bases de datos o APIs de SAP Business One. Inglés técnico Conocimientos de APIs REST, webhooks y arquitecturas de integración. Experiencia desarrollando agentes de IA, sistemas RAG o integraciones con LLM. Conocimientos de Docker, Git y entornos Linux. Experiencia en modelado de datos, Data Warehousing y monitorización de pipelines.

Incorporación a una empresa consolidada, internacional y en crecimiento. Entrada y salida flexible de 1 hora en tu jornada laboral. Horario lunes a jueves 8:**:00. Viernes jornada 8:**:45. Jornada intensiva en verano 8:00 a 15:00. Un día de teletrabajo a la semana. Seguro médico completo a precio reducido. Comedor saludable diario gratuito. Programa Grattitude & Effort de recompensa interna. Participación en proyectos tecnológicos y de transformación digital. Desarrollo profesional dentro del área de BI & IT.