Data Scientist - Generative AI Mietwagen International

CHECK24 Media GmbH
München, Germany
3 days ago
Apply on www.arbeitsagentur.de
Prepare application

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience level
Starter
Working hours
Regular working hours
Languages
English, German

Tech stack

Application Programming Interfaces (APIs) Artificial Intelligence Amazon Web Services Microsoft Azure Cloud Computing Cocoa Databases Python (Programming Language) Microsoft Office Large Language Models Headsets Generative AI
+3 more
Git Information Technology Docker

Job description

Über diesen Job: CHECK24 ist das Vergleichsportal: Wir sind Marktführer und dynamisches Startup in einem. In agilen Teams treffen wir schnelle Entscheidungen und leben flache Hierarchien. Durch den gezielten Einsatz modernster Tools und Technologien sowie State-of-the-Art-Methoden der AI treiben wir datengetriebene Innovationen voran - immer mit Blick auf den Mehrwert für unsere Kunden. So arbeiten wir täglich in mehr als 50 Produkten daran, die User Experience unserer über 20 Millionen Kunden kontinuierlich zu verbessern. Der CHECK24 Mietwagenvergleich ist Marktführer und Testsieger bei Stiftung Warentest. Seit 2016 entwickeln wir digitale Lösungen, damit unsere Kunden schnell den passenden Mietwagen finden - und bei jeder Buchungsphase digital begleitet werden. Jetzt starten wir den nächsten Wachstumsschritt und treiben die Internationalisierung unseres Mietwagenvergleichs aktiv voran. Dabei entwickeln wir unsere Produkte und Prozesse gezielt für internationale Kunden weiter und

Requirements

schaffen so die Grundlage für nachhaltiges Wachstum über Deutschland hinaus. Klingt spannend? Dann werde Teil unseres Teams in München als (Junior) Data Scientist (m/w/d) - Generative AI bei der CHECK24 Vergleichsportal Mietwagen GmbH. Wir freuen uns auf Deine Bewerbung! Was Du mitbringst: - Drive und AI-Mindset: Du begeisterst Dich für Generative AI und LLMs, verfolgst aktuelle Entwicklungen und hast Lust, neue Technologien schnell in konkrete Lösungen für unsere Kunden zu übersetzen - Ausbildung: Du besitzt einen sehr guten Studienabschluss in Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder einer vergleichbaren analytisch-technischen Disziplin - Praktische LLM-Erfahrung: Du hast bereits in Hochschulprojekten, privaten oder beruflichen Projekten LLM-Anwendungen entwickelt und dabei z. B. Erfahrung mit Context Engineering, der Einbindung externer Daten und Systeme oder der Evaluation mehrstufiger Abläufe gesammelt. Du gehst dabei strukturiert vor, evaluierst Ergebnisse systematisch und kannst technische Entscheidungen fundiert begründen - Starke Programmierkenntnisse: Du verfügst über sehr gute Python-Kenntnisse und entwickelst nicht nur Prototypen, sondern sauberen, wartbaren Code. Git, APIs und die Integration bestehender Systeme gehören für Dich zum technischen Handwerkszeug - Produktions- und Cloud-Verständnis: Idealerweise hast Du bereits Anwendungen mit Docker sowie Cloud-Technologien wie Azure oder AWS umgesetzt und bringst Erfahrung mit Datenbanken, Monitoring und dem zuverlässigen Betrieb produktiver Anwendungen mit - Smarte Lösungsfindung: Du kannst komplexe Problemstellungen schnell strukturieren, verschiedene technische Lösungswege bewerten und pragmatisch entscheiden, welcher Ansatz den größten Mehrwert für unsere Kunden bietet - Interdisziplinäres Mindset: Du arbeitest gerne an der Schnittstelle zwischen Produkt und IT und suchst aktiv den fachlichen Austausch mit anderen Data Scientists bei CHECK24, um Erfahrungen, neue Technologien und Best Practices zu teilen - Sprachkenntnisse: Du bringst verhandlungssichere Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift mit Zu Deinen Aufgaben zählen: - Im Team arbeiten: Du bist vom ersten Tag an Teil unseres AI-Teams und arbeitest eng mit Produktmanagement und IT zusammen. Gleichzeitig stimmst Du Dich regelmäßig mit erfahrenen Data Scientists und anderen AI-Teams bei CHECK24 ab, teilst Erfahrungen und bringst neue Ansätze in die gemeinsame Arbeit ein - Innovative LLM-Anwendungen entwickeln: Du entwickelst mit Generative AI und Large Language Models (LLMs) text- und sprachbasierte Anwendungen für unseren internationalen Mietwagenvergleich. Dazu gehören beispielsweise die intelligente Verarbeitung von Kundenanfragen und Feedback sowie neue Möglichkeiten, wie Kunden mit unseren Produkten interagieren können - Anwendungen international nutzbar machen: Du entwickelst Anwendungen so, dass sie in verschiedenen Sprachen und Märkten eingesetzt und weitere Länder mit überschaubarem Aufwand angebunden werden können. Dabei berücksichtigst Du sprachliche und marktspezifische Besonderheiten - Features in den produktiven Einsatz bringen: Gemeinsam mit Produktmanagement und IT begleitest Du LLM-basierte Features von der ersten Idee und Evaluation über die Entwicklung bis zur Integration und zum stabilen Betrieb. Dabei bindest Du unter anderem APIs, Datenbanken und bestehende Systeme an - Qualität messen und technische Entscheidungen treffen: Du entwickelst wiederholbare Tests und Monitoring-Ansätze, mit denen wir Antwortqualität, Zuverlässigkeit, Laufzeit und Kosten über verschiedene Märkte und auch bei steigender Nutzung bewerten. Auf dieser Grundlage vergleichst Du Modelle und Methoden, verfolgst relevante technische Entwicklungen und setzt neue Ansätze ein, wenn sie einen messbaren Vorteil bieten Was wir Dir bieten: - Du kommst leicht zu uns: Zentraler Standort direkt an der Donnersbergerbrücke in München (Food Trucks, Supermarkt und Fitness mit Mitarbeiter-Konditionen). Unser helles und modernes Büro bietet Raum für Kreativität, Arbeiten im Freien und Spaß beim Kicker oder Tischtennis. Dank kostenlosem Deutschlandticket, bezuschusstem Fahrrad-/ eBike-Leasing und kostenlosen Fahrradstellplätzen kommst Du klimaneutral und günstig ins Büro - Wir statten Dich aus: Leistungsstarker Laptop, zwei zusätzliche Bildschirme oder auf Wunsch einen Curved Monitor bekommst Du direkt am ersten Arbeitstag. Du wünschst Dir individuelles Equipment wie eine ergonomische Maus, Noise-Cancelling-Kopfhörer oder einen höhenverstellbaren Schreibtisch? Kein Problem! - Deine Ideen sind uns wichtig und werden schnell umgesetzt: Eigenverantwortliches und agiles Arbeiten unter Einbringung eigener Ideen. Kurze Entscheidungswege und Releasezyklen sind für uns selbstverständlich - Wir bringen Dich voran: Bei sehr guter Leistung Option auf Festeinstieg und steile Karriere-Chancen durch unser starkes und nachhaltiges Wachstum. Erfahrene Kollegen nehmen sich regelmäßig Zeit für Feedback, um Deine persönliche Entwicklung zu unterstützen - Bei uns kannst Du Dich wohlfühlen: Kostenlose Getränke gibt es gekühlt in jedem Büro. Kaffee, Kakao, Müsli und frisches Obst sind regional und bio. Kostenloses Mittagessen gibt es 5x pro Woche für das gesamte Team - Wir sind auch neben der Arbeit ein super Team: Bei uns herrscht ein kollegiales und freundschaftliches Umfeld. Bei Biergartenbesuchen, Office Partys und legendären Sommer- und Weihnachtsfeiern feiern wir unsere Erfolge. Zudem organisieren wir Teamevents und gemeinsame Sportrunden wie Fußball, Bouldern oder Yoga

Apply for this position

This job is hosted externally. Click below to view the full posting and apply.

Apply on www.arbeitsagentur.de
Prepare application

Good distractions

Talks and stories from around this role — technically off-topic, practically not.

2:07 min

Inspecting default bridge architectures and custom Docker networks

Oliver Seitz Oliver Seitz · World Congress 2025

3:28 min

Extending app functionality with node packages and native libraries

Rowdy Rabouw Rowdy Rabouw · LIVE

6:21 min

Investigating push inefficiencies with upstream Git experts

Jonathan Creamer · Coffee With Developers

2:47 min

Exploring career opportunities and recruitment open positions

Kurt Eder · LIVE

2:34 min

Docker sandbox architecture and microVM environment integration

Manuel de la Peña Manuel de la Peña · World Congress 2026 Europe

1:44 min

Accelerating the rate of change in German deep tech

Karsten Wildberger Karsten Wildberger +1 · World Congress 2026 Europe

Videos

See all

Related articles

See all