Software Engineer / Data Scientist AI /x)

Mercedes-Benz Group AG
Karlsruhe, Germany
2 months ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience level
Experienced
Experience required
3 years minimum
Working hours
Shift work
Languages
German

Tech stack

Java (Programming Language) JavaScript (Programming Language) Artificial Intelligence Amazon Web Services Microsoft Azure Cloud Computing Customer Data Management DevOps Information Management Python (Programming Language) Machine Learning Natural Language Processing
+13 more
Tensorflow Software Engineering SQL Databases Google Cloud Pytorch ReactJS Deep Learning Kubernetes Information Technology HuggingFace Machine Learning Operations Front End Software Development Databricks

Job description

internem Informationsmanagement ĂŒber Kundendaten Management bis hin zur Optimierung von Werkstattprozessen. Ein besonderer aktueller Fokus liegt dabei auf der beschleunigten Integration neuer KI-Entwicklungen in alle Bereiche der Mercedes-Benz AG, zum Beispiel mit Hilfe von Multi-Agenten Systemen. - Du arbeitest mit vielfĂ€ltigen neuen Technologien und Methoden der KI und Cloud-nativen Softwareentwicklung, darunter PyTorch, TensorFlow, HuggingFace, LangGraph, und entwickelst in Python sowie JavaScript auf Azure, AWS und GCP. - Bei der Gestaltung, Entwicklung und Implementierung zukunftsweisender Lösungen wirkst du aktiv mit und kannst deine Aufgaben zudem um Anforderungs-, Produkt- oder Projektmanagement ergĂ€nzen. Qualifikationen Wie passt du in unser Team? - Mit einem abgeschlossenen Master-Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einer vergleichbaren Ausbildung legst du ein solides Fundament, wobei mindestens drei bis fĂŒnf Jahre praktische Berufserfahrung im AI-Umfeld

Requirements

erforderlich sind. - Deine Begeisterung gilt der ÜberfĂŒhrung verlĂ€sslicher KI in relevante Anwendungen, wofĂŒr du hervorragende Programmierkenntnisse in Java, Python und SQL mitbringst und Kenntnisse in JavaScript und Frontend (React) sind dabei ein Plus. - Du bringst ein ausgeprĂ€gtes VerstĂ€ndnis fĂŒr DevOps- und MLOps-Vorgehen und -Technologien mit und idealerweise auch erweiterte Kenntnisse in Machine Learning, NLP, semantischer WissensreprĂ€sentation und Deep Learning. - Deine Interessen in der Cloud-nativen Entwicklung umfassen Microsoft Azure, AWS oder GCP und besonders wertvoll sind dabei deine Kenntnisse mit Kubernetes (auch AKS) sowie Azure Databricks. - DarĂŒber hinaus verfolgst du aktiv die neuesten Entwicklungen im Deep Learning, der Anwendung von Foundation Models und Generativer KI (inklusive Prompt/Context Engineering und Model-Context Protocol) und legst dabei besonderen Wert auf Sicherheit, ZuverlĂ€ssigkeit und Skalierbarkeit. - Mit deiner ausgeprĂ€gten TeamfĂ€higkeit bringst du dich aktiv ein, förderst den gegenseitigen Austausch und das gemeinsame Lernen und kommunizierst fließend in Deutsch und Englisch, sowohl in Wort als auch in Schrift. Benefits - Barrierefreiheit - Kantine, CafĂ© - Coaching - MobilitĂ€tsangebote - Mitarbeiter Events - Mitarbeiterrabatte möglich - Mitarbeiterbeteiligung möglich - Mitarbeiterhandy möglich - Essenszulagen - Gesundheitsmaßnahmen - Hybrides Arbeiten möglich - Lebenslanges Lernen - Betriebliche Altersversorgung - Parkplatz - Gute Anbindung - Flexible Arbeitszeit möglich Kontakt Albert-Nestler-Str. 11 76131 Karlsruhe

Apply for this position

This job is hosted externally. Click below to view the full posting and apply.

Apply on arbeitsagentur.de

Good distractions

Talks and stories from around this role — technically off-topic, practically not.

2:21 min

Introduction to machine learning in the automotive industry

Jan Zawadzki · LIVE

2:17 min

Mapping the maturity roadmap for scaled devops adoption

Dominik Krichbaum Dominik Krichbaum · WWC Europe 2026

1:21 min

Exploring the target application for front end tests

Anna Mcdougall · JS Congress

2:35 min

Preventing remote code execution in PyTorch models

Balåzs Kiss · WWC 2023

2:14 min

Exploring internal AI product initiatives and global engineering roles

Maria Apazoglou · Coffee With Developers

3:18 min

Scaling global network engineering through DevOps culture

Stuart Clark · LIVE

Videos

See all

Related articles

See all