Dataops Administrator

Job DescriptionEn IXEN buscamos un perfil de DataOps con experiencia en Sistemas Big Data que quiera unirse a nuestro equipo para diseñar y liderar soluciones de datos a gran escala.Si te apasiona crear arquitecturas robustas, escalables y de alto rendimiento, este es tu lugar.Entre Tus Principales ResponsabilidadesDiseñar y documentar arquitecturas de datos de alto nivel, definiendo tecnologías, flujos e integraciones.Evaluar y seleccionar herramientas Big Data (Hadoop, Spark, Kafka, etc.) según las necesidades de negocio.Liderar la implementación junto a los equipos de desarrollo y operaciones.Optimizar procesos de ingestión, almacenamiento, procesamiento y análisis de datos.Identificar y resolver cuellos de botella de rendimiento.Velar por la seguridad, calidad y privacidad de los datos.Colaborar con áreas de negocio y desarrollo para traducir requisitos en soluciones escalables.Dar soporte de nivel 3 en incidentes críticos de la plataforma.¿Qué ofrecemos para que quieras venirte a IXEN?Contrato indefinido.Horario (flexible) de L a J de 9h a 18:30h y viernes de 8h a 15h.50% teletrabajo (el mes de agosto y navidad 100% teletrabajo)23 días de vacaciones.Formación y certificaciones (¡equipo 100% certificado!).Beneficios ExtraSeguro médico + dental (50% subvencionado).Retribución flexible (comida, transporte, guardería, descuentos).Plan de carrera personalizado.Regalo de cumpleaños.Ambiente cercano y buen rollo: team buildings, afterworks, Navidad, etc.Perfil requeridoBuen conocimiento de herramientas de monitorización y optimización de rendimiento (Prometheus, Grafana, etc.).RequirementsFormación: FPII ASIR o título universitario en Ingeniería Informática, Sistemas o un campo relacionado.Experiencia: mínimo 5 años en diseño y arquitectura de sistemas Big Data.Sólidos conocimientos de tecnologías de Big Data: Hadoop, Spark, Kafka, Hive, HBase, Flink, entre otras.Experiencia en bases de datos relacionales y no relacionales (PostgreSQL, MySQL, Cassandra, MongoDB, etc.).Conocimiento de lenguajes de programación como Python, Scala o Java.Experiencia en entornos Cloud (AWS, Azure o GCP) y sus servicios de datos (por ejemplo: AWS EMR, Azure Synapse, GCP BigQuery).Inglés imprescindible, nivel B2 o superior (trabajarás en entornos internacionales).Opciones/plataformas con las que podrás trabajar (se valorará experiencia en una o varias):Plataformas Big Data: Cloudera, Hortonworks, MapR.Entornos de Data Lake y Lakehouse: Databricks, Snowflake, Delta Lake.Sistemas de mensajería/streaming: Apache Kafka, Pulsar.Orquestación y procesamiento: Apache Airflow, NiFi, Luigi.Contenedores y orquestación: Docker, Kubernetes.Se Valorará AdemásCertificaciones en cualquiera de las plataformas anteriores.Experiencia en Data Governance, Data Security y DataOps.#J-*****-Ljbffr

Perfil requeridoBuen conocimiento de herramientas de monitorización y optimización de rendimiento (Prometheus, Grafana, etc.). RequirementsFormación: FPII ASIR o título universitario en Ingeniería Informática, Sistemas o un campo relacionado. Experiencia: mínimo 5 años en diseño y arquitectura de sistemas Big Data. Sólidos conocimientos de tecnologías de Big Data: Hadoop, Spark, Kafka, Hive, HBase, Flink, entre otras. Experiencia en bases de datos relacionales y no relacionales (PostgreSQL, MySQL, Cassandra, MongoDB, etc.). Conocimiento de lenguajes de programación como Python, Scala o Java. Experiencia en entornos Cloud (AWS, Azure o GCP) y sus servicios de datos (por ejemplo: AWS EMR, Azure Synapse, GCP BigQuery). Inglés imprescindible, nivel B2 o superior (trabajarás en entornos internacionales). Opciones/plataformas con las que podrás trabajar (se valorará experiencia en una o varias):Plataformas Big Data: Cloudera, Hortonworks, MapR. Entornos de Data Lake y Lakehouse: Databricks, Snowflake, Delta Lake. Sistemas de mensajería/streaming: Apache Kafka, Pulsar. Orquestación y procesamiento: Apache Airflow, NiFi, Luigi. Contenedores y orquestación: Docker, Kubernetes. Se Valorará AdemásCertificaciones en cualquiera de las plataformas anteriores. Experiencia en Data Governance, Data Security y DataOps.

Contrato indefinido. Horario (flexible) de L a J de 9h a 18:30h y viernes de 8h a 15h. 50% teletrabajo (el mes de agosto y navidad 100% teletrabajo) 23 días de vacaciones. Formación y certificaciones (¡equipo 100% certificado!). Beneficios ExtraSeguro médico + dental (50% subvencionado). Retribución flexible (comida, transporte, guardería, descuentos). Plan de carrera personalizado. Regalo de cumpleaños. Ambiente cercano y buen rollo: team buildings, afterworks, Navidad, etc.