Wissenschaftlerin / Wissenschaftler (Informatik, Physik, Agro-Bioinformatik)

Im Institut für Sicherheit und Qualität bei Getreide am Standort Detmold des Max Rubner-Institutes (MRI) arbeiten Sie in einem interdisziplinären Team, das sich u. a. mit der Prüfung der Erweiterung der Qualitätskriterien für Backweizen beschäftigt. Sie wirken im von der Fachagentur für Nachwachsende Rohstoffe e. V. (FNR e. V.) geförderten Verbundprojekt “Weizen(nährstoff)qualität der Zukunft: Umweltstabilität und Vorhersage der Qualität bei Brotweizen in zukünftigen Anbauverfahren durch maschinelles Lernen, künstliche Intelligenz unter Verwendung modernster Sensortechnologie” mit. In dem Projekt soll das Potenzial spektroskopischer und bildbasierter Schnellmethoden in Kombination mit KI für die sichere Sortenidentifizierung geprüft werden. Daneben wird die Bildung von robusten Qualitätsclustern zur Beschreibung der Weizensorten untersucht. Ziel ist es, anhand dieser Ergebnisse die Aussagekraft der schnellen Rohstoffbewertung hinsichtlich der Backqualität entlang der Wertschöpfungskette deutlich zu verbessern., * eigenverantwortliche, technische Durchführung der Untersuchung von Weizenproben insbesondere unter Nutzung spektroskopischer und bildgebender Verfahren zur Analyse von morphologischen und chemischen Eigenschaften, inkl. Betreuung, Wartung und Pflege der entsprechenden Geräte sowie Anwendung chemometrischer Methoden zur Datenauswertung und Datenbankpflege

• Anwendung von Deep-Learning-Ansätzen, um große spektroskopische und bildbasierte Datensätze automatisch zu verarbeiten
• Design und Analyse von Algorithmen zur exakten oder approximativen Sorten-identifizierung und Bildung von Qualitätsclustern zur Beschreibung der Weizensorten
• Implementierung, empirische Validierung und Vergleich dieser Algorithmen anhand von Daten und Ernteproben
• enge Zusammenarbeit mit internen und externen Projektpartnern
• Projektmanagement
• Vorstellung von Ergebnissen auf Projekttreffen und Konferenzen sowie Publikation in wissenschaftlichen Fachzeitschriften
• Unterstützung der Projektleitung bei der Berichterstattung

• erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master, Diplom oder Äquivalent) bevorzugt in Informatik, Physik, Agro-Bioinformatik oder anderen, eng verwandten Studienfächern. Eine Bewerbung vor Abschluss des Studiums ist möglich, der Abschluss muss jedoch spätestens bei Vertragsabschluss nachgewiesen werden.
• gute Programmierkenntnisse in Python oder einer anderen relevanten Script-Sprache
• erste Erfahrungen im Umgang mit spektroskopischen Geräten und/oder optoelektronischen Systemen
• erste Erfahrungen im Bereich maschinelles Lernen / Deep Learning
• gutes analytisches Denkvermögen
• selbstständige, strukturierte und systematische Arbeitsweise
• ausgeprägte Team- und Kommunikationsfähigkeit
• sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Grundkenntnisse der deutschen Sprache bzw. die Bereitschaft Deutsch zu lernen

Wünschenswert sind:

• praktische Erfahrung in der Entwicklung und Anwendung von ML-Algorithmen, Erfahrungen mit Linear Algebra / Neural Network Frameworks (z.B. NumPy, Pandas, TensorFlow, sciKit Learn, PyTorch)
• Kenntnisse in der computerbasierten Bildverarbeitung
• Erfahrungen im Projektmanagement
• erste Erfahrungen in der Forschung und dem Verfassen von Publikationen sind von Vorteil

Wir freuen uns auf eine engagierte Person, die sich durch eine hohe Motivation, Team- und Kooperationsfähigkeit sowie eine selbstständige und verantwortungsbewusste Arbeitsweise und die Fähigkeit zur inter- und intradisziplinären Zusammenarbeit auszeichnet.

• eine abwechslungsreiche Tätigkeit in einem zukunftsweisenden Forschungsinstitut am Standort Detmold
• vorbehaltlich der Bewilligung durch den Projektträger eine zum 01.05.2026 bis zum 31.03.2029 befristete Stelle in Teilzeit (25,35 Stunden/Woche, entspricht 65 % einer Vollzeitstelle)
• ein Arbeitsverhältnis, das sich nach den Bestimmungen des Tarifvertrages für den öffentlichen Dienst (TVöD Bund) richtet
• eine Vergütung nach Entgeltgruppe 13 bei Erfüllung der persönlichen Voraussetzungen
• flexible Arbeitszeiten, Teilzeitmodelle und mobiles Arbeiten innerhalb der Bundesrepublik Deutschland (max. 60 %)
• 30 Urlaubstage pro Jahr (bei einer 5-Tage-Woche) sowie bis zu 12 Tage Zeitausgleich pro Kalenderjahr
• dienstfrei am 24.12. sowie 31.12.
• eine jährliche Sonderzahlung sowie eine betriebliche Altersvorsorge (VBL) und vermögenswirksame Leistungen
• vielfältige Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten
• vielseitige Gesundheitsangebote
• kostenfreie Parkplätze
• Arbeitgeberzuschuss zum Deutschlandticket-Job

Das Max Rubner-Institut ist die Forschungs- und Beratungseinrichtung des Bundes im Bereich Ernährung und Lebensmittel. Etwa 700 Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter arbeiten an den vier Standorten in Deutschland, darunter 200 Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler, die in neun Fachinstituten sowie im Nationalen Referenzzentrum für authentische Lebensmittel (NRZ-Authent) intern und extern vernetzt für die Politikberatung und zum Nutzen des Gemeinwohls forschen.