Artificial Intelligence Architect

Bij ReBatch bouwen we AI die juristen, ingenieurs en overheden door duizenden documenten loodst. We ontwikkelen oplossingen op basis van Machine Learning en Large Language Models, van eerste proof of concept tot een systeem dat elke dag draait bij de klant. Naast het bouwen adviseren we klanten over de juiste aanpak, architectuur en modelkeuze. Onze focus ligt op AI: oplossingen die draaien op de hyperscalers, Europese infrastructuur of on-premises, en die voldoen aan GDPR, de EU AI Act en NIS2.

Als AI Architect bepaal je hoe die systemen eruitzien. Je maakt de keuzes die later moeilijk terug te draaien zijn: welk model, welke inference-stack, hoe de retrieval-laag werkt, waar de data staat en hoe je kwaliteit blijft meten als het systeem eenmaal live is. Je bent het technische aanspreekpunt voor de klant, tot op CTO-, CISO- en DPO-niveau, en je stuurt de AI Engineers die met je meebouwen.

Dit is een consultancyrol: je werkt bij de klant of op ons kantoor in Kontich.

Jouw job

• Architecturen ontwerpen voor LLM-systemen: retrieval, inference, orkestratie, monitoring en de integratie met de bestaande IT-omgeving van de klant
• Landing zones opzetten die de security- en compliance-eisen van de klant halen: private endpoints, Entra ID, Key Vault, netwerkisolatie, logging
• Modelkeuze en inference-stack bepalen en onderbouwen met eigen benchmarks, niet met vendor-slides.
• Compliance in het ontwerp verankeren: data residency, GDPR, EU AI Act, NIS2
• Evaluatie en observability opzetten zodat je kan aantonen dat een systeem beter of slechter wordt na een wijziging
• AI Engineers begeleiden, code reviewen en technische standaarden zetten over projecten heen
• Meewerken aan pre-sales: scope, architectuurvoorstel, inschatting en risico’s
• Nieuwe modellen en technieken testen, en je bevindingen delen met collega’s, klanten en het bredere vakgebied

• Een bachelor of master in wiskunde, statistiek, data science, informatica of engineering, of gelijkwaardige ervaring
• Minstens 6 jaar ervaring in AI of ML,
• Je hebt systemen ontworpen die de POC-fase voorbij zijn en die je daarna ook hebt zien falen en hersteld
• Diepgaande Azure-ervaring: Azure OpenAI, Azure AI Search, AKS of Container Apps, Entra ID, private networking, Azure Monitor. Je kent de quota, de limieten en de plekken waar het misloopt
• Sterke Python. Je kent de internals van je stack, niet alleen de API’s
• Diepgaande RAG-ervaring: chunking, hybride retrieval, reranking en evaluatie. Je weet waarom retrieval in productie stuk gaat en hoe je dat meet
• Ervaring met Kubernetes of OpenShift, Docker, infrastructure as code (Bicep of Terraform) en CI/CD
• Je verdedigt een architectuurkeuze bij een technisch publiek en legt dezelfde keuze uit aan een directiecomité
• Comfortabel in een klantomgeving: workshops, stuurgroepen, discussies over budget en scope

• Vloeiend Nederlands en professioneel Engels

• Ervaring met kostenbeheersing op Azure: PTU versus pay-as-you-go, capaciteitsplanning.
• Ervaring met self-hosted inference naast Azure, op eigen GPU’s of een Europese cloud
• Ervaring met overheidsopdrachten en tenders
• Frans

• Een innovatieve omgeving met de voordelen van een grote organisatie (deel van de Cronos-groep) en de vrijheid van een start-up
• Fijne collega’s om mee te sparren, en genoeg technische diepgang
• Een salarispakket dat we afstemmen op je ervaring, met bedrijfswagen, hospitalisatieverzekering, groepsverzekering en laptop

Herken je jezelf in het grootste deel hiervan, maar niet in elke lijn? Neem toch contact op. We praten liever over wat je gebouwd hebt dan over een checklist.