Senior Data Scientist

Werken als één overheid, met leden en partners, aan het oplossen van maatschappelijke vraagstukken op sociaal, fysiek en veiligheidsdomein.

• Verbeteren van de dienstverlening.
• Een efficiënte en wendbare organisatie.
• Anticiperen op de toekomst. Het Basisteam Data & Monitoring helpt gemeenten met datagedreven werken en sturen: beter beleid, gebaseerd op gegevens en innovatieve toepassingen, gebaseerd op algoritmes. Daarvoor ontwikkelen we datatoepassingen en monitors, creëren we landelijke standaarden en ondersteunen we gemeenten bij het nakomen van wettelijke verplichtingen, zoals de Wet Open Overheid. Onderdelen van het basisteam zijn onder meer het gemeentelijk dataplatform Waarstaatjegemeente, de Data Science Hub, het team Open Data en Datagedreven Werken en het Kennisnetwerk Data en Smart Society.

Vanuit het basisteam Data en Monitoring worden datatoepassingen met en voor gemeenten ontwikkeld, landelijke afspraken gemaakt over datadelen en kennis over data science en datagedreven werken gedeeld. Denk daarbij aan dataprojecten voor de WMO, Energietransitie of Ondermijning. De senior data scientist wordt in eerste instantie ingezet voor het project Wmo voorspelmodel. De projectgroep bestaat uit junior datascientist, datascientist, product owner en projectmanager. De senior data scientist krijgt hierin een adviserende rol op tactisch niveau en een inhoudelijk aansturende/coachende rol richting de data scientists. Hij is vanuit de projectgroep liaison naar de data scientists in gemeenten die meewerken aan de ontwikkeling van het Wmo voorspelmodel. De senior data scientist bouwt het netwerk van data scientists in gemeenten verder uit en adviseert desgevraagd I&A-managers en -adviseurs in gemeenten m.b.t. technische aspecten van het Wmo voorspelmodel (o.i.d.) Het Wmo voorspelmodel maakt het mogelijk om voor een aantal gegroepeerde maatwerkvoorzieningen de ontwikkeling te bekijken, per wijk en geaggregeerd op gemeenteniveau, in aantallen Wmo-gebruikers. Daarnaast is het mogelijk om scenario analyses te doen; de invloedrijkste factoren zijn opgenomen als variabele parameters zodat je ‘aan de knoppen kunt draaien’ en direct kan zien wat het effect is op het aantal Wmo gebruikers tot 2024. Het voorspelmodel is ontwikkeld door de gemeente Den Haag en wordt door de VNG verder ontwikkeld om landelijk op te schalen. Bij de ontwikkeling zijn gemeenten betrokken, waaronder een groep data scientists die structureel meewerken aan de ontwikkeling. Het project staat voor de volgende fase, waarbij naast opschaling van aantal gemeentelijke gebruikers, het verbeteren van het model een belangrijk onderdeel is. Hiervoor is een ervaren data scientist nodig, als aanvulling op het team data scientists van VNG. Binnen het team data en monitoring zijn meer projecten waar de senior data scientist op ingezet zal gaan worden in een tactisch adviserende en inhoudelijk sturende/coachende rol.

Een adviserende rol richting de projectleider en een inhoudelijk sturende/coachende rol richting het bestaande team data scientists en tevens een meewerkende rol bij de doorontwikkeling van de bestaande code. Concreet:

• Ontwikkelen van data oplossingen voor het Wmo voorspelmodel.
• Bijdragen aan de strategische planning voor fase 2 van het Wmo voorspelmodel in samenwerking met de projectleider en de product owner.
• Bijdragen aan visieontwikkeling op en ontwikkeling van andere inzicht- en voorspelmodellen.
• Ontwikkelen en maken van concrete data-producten onder behoud van informatievragen die spelen rondom samen organiseren (zowel voor intern- als voor extern gebruik).

1. Je bent op de in de profieltekst genoemde datum en tijdstip beschikbaar voor een matchgesprek.
2. Je bent beschikbaar voor de functie gedurende de periode en het aantal uur zoals beschreven in de offerteaanvraag.

1. Je hebt minimaal 2 jaar, in de afgelopen 5 jaar, ervaring met Python.
2. Je hebt minimaal 2 jaar, in de afgelopen 5 jaar, ervaring met R.
3. Je hebt ervaring met SQL.
4. Je hebt ervaring op het gebied van Machine Learning en het gebruiken en optimaliseren daarvan binnen projecten.

5. Je hebt kennis van minimaal 2 van de genoemde technieken: A. Data modelleren en predictive analysis B. Interactieve webapplicaties (R Shiny / Python Dash, JS-libraries zoals D3). C. Data-interactie protocols (REST API) en markup languages (Json, Xml GraphQL D. Elastic Search

6. Je hebt kennis van BI-tooling (power BI of Tableau).
7. Je hebt ervaring met html en JavaScripts.

Analytisch

• Resultaatgerichtheid
• Klantgerichtheid
• Omgevingsbewustzijn
• Samenwerken
• Integriteit

De Vereniging van Nederlandse Gemeenten (VNG) werkt aan een krachtige lokale overheid. VNG Realisatie stelt daarbij de lokale uitvoering van de maatschappelijke opgaven door gemeenten centraal. Onder meer door het actief participeren in de netwerken van gemeenten en hun partners, daar samenwerking te stimuleren via ‘samen organiseren’ en waar mogelijk standaarden te ontwikkelen die de dienstverlening van gemeenten verbeteren.

Resultaat van de opdracht is in eerste instantie een voorspelmodel dat geschikt is voor landelijke opschaling en dus op landelijk niveau betrouwbare output levert. Daarnaast zullen resultaten geleverd worden als technische bijdragen aan visieontwikkeling op en concrete ontwikkeling van andere inzicht- en voorspelmodellen.

CV in “Word-formaat” geschreven in de taal van de uitvraag;

• Motivatie geschreven in de “ik-vorm”, waarin u zowel kort en bondig ingaat op de scope van de opdracht als puntsgewijs uw aansluiting op de eisen en wensen toelicht;
• Uw beschikbaarheid (per wanneer, aantal uren per week en vakantieplannen);
• Uw uurtarief specifiek voor de onderhavige aanvraag (inclusief reis- en verblijfskosten en excl. BTW).

N.B.

• Bij het ontvangen van uw reactie gaan wij er vanuit dat uw aanbieding voor deze aanvraag exclusief is. Hiermee wordt voorkomen dat uw aanbieding meerdere malen bij dezelfde opdrachtgever voor deze aanvraag wordt ingediend.
• Aangezien de functie eisen knock-out criteria zijn, en de functiewensen de gunningscriteria zijn, dient uw aansluiting hierop dan ook goed afleesbaar in uw cv te zijn opgenomen. Dit verhoogt namelijk een succesvollere behandeling van de aanbieding.
• Tijdens het selectieproces wordt u op de hoogte gehouden van de voortgang. Mocht u vragen hebben, dan staan wij u graag te woord.