Data Engineer / Data Scientist

Het organisatieonderdeel Maatschappelijke Ontwikkeling van de gemeente Utrecht heeft een agile werkend datateam van data sciëntisten, een data engineer en data-coaches. Dit datateam speelt een belangrijke rol bij het stimuleren en ondersteunen van het datagedreven werken in het sociaal domein in Utrecht. Inhoudelijke opgaven in het sociaal domein, zoals Zorg voor Iedereen en Veerkracht en Gelijke Kansen vormen hierbij het richtsnoer. Het datateam ontwikkelt, in nauw overleg met professionals uit beleid en praktijk, informatievoorziening die benut wordt voor volgen, spiegelen en leren. Dialoog met de klant zoals beleidsadviseurs of professionals speelt hierin een belangrijke rol. Het gesprek helpt om de vraag achter de vraag helder te krijgen en is ook cruciaal voor de duiding van gegevens en de vertaling naar informatie. Vaak bestaan de producten van het datateam uit dashboards en standaard-analyse, maar ook uit complexere analyses van klantroutes, netwerk-analyses, voorspellende modellen en pilots met CBS-microdata. Op dit moment zijn we bezig met een beweging om een aantal al ontwikkelde dashboards en standaard-analyses zoveel mogelijk te automatiseren. Bronnen worden hiertoe de komende periode zoveel mogelijk automatisch ontsloten, dan wel in een centrale voorziening opgeslagen. Ook worden bestaande R-scripts en visualisaties omgezet naar een nieuwe omgeving (Tableau Server). Daarnaast willen we op een aantal terreinen de komende periode een kwaliteitsslag maken op de informatievoorziening. In verband met het vertrek van een data engineer zoeken wij een tijdelijke extra collega.

Als data engineer ga je aan de slag met het helder krijgen van de business vragen en adviseer je de afdeling over het best passende ETL-proces. Vervolgens vertaal je jouw advies naar technische oplossingen en beheer je de gemaakte producten. Je werkt nauw samen met data scientisten om het gehele proces te verbeteren en tijd vrij te spelen. Je werkt hierbij met zowel data van de gemeente als data van de partners van de gemeente. Ook lever je een bijdrage aan het verder ontwikkelen van datagedreven werken binnen het sociaal domein. Hierbij werk je samen met collega’s binnen de eigen afdeling en met collega datasciëntisten binnen andere organisatieonderdelen. Het is voor Maatschappelijke Ontwikkeling belangrijk dat informatieproducten voldoen aan de geldende privacy wet- en regelgeving, uitlegbaar zijn en ethisch verantwoord zijn. Je speelt als data engineer hier ook een belangrijke rol in, zodat je de juiste afwegingen kunt maken bij het ontwikkelen van ETL processen en hierover duidelijk kan adviseren naar de uitvoering.

Je bent een data engineer of data scientist met affiniteit voor data engineering. Met jouw kennis en ervaring ben je in staat om snel nieuwe informatie tot je te nemen, processen te doorzien en kansen te vertalen naar passende data-oplossingen. Ook ben je in staat om complexe Python en R scripts te doorgronden en nieuwe Python applicaties te ontwikkelen met het oog op het verwerken van ruwe data. Je hebt ervaring met het beheer, onderhoud, automatiseren en zo nodig optimaliseren van ontwikkelde Python applicaties, dashboards, visualisaties en analyses en je hebt hier ook plezier in. Op basis van je ervaring kun je ook adviseren over de verschillende opties en technieken hierbij. Ten behoeve van de (door)ontwikkeling van de informatieprocessen ben je in staat om in gesprek met beleidsmedewerkers of professionals door te vragen naar de vraag achter de vraag en zo je werk af te stemmen op de behoefte van de gebruikers. Bij het realiseren van de oplossingen ben je in staat de werkzaamheden van de verschillende betrokken collega’s te coördineren. Je houdt vanuit een intrinsieke interesse de laatste trends en technologieën op je vakgebied bij en deelt dit met je collega’s.

Je hebt HBO/WO niveau op het gebied van Data Engineering en/of Science, Wiskunde, Econometrie, Informatiemanagement of een vergelijkbare opleiding;

• Je hebt minimaal 2 jaar ervaring als data engineer of scientist. Door deze ervaring weet je de vraag te vertalen naar een volwaardige geautomatiseerde data-oplossing. Daarnaast ben je vaardig met het visualiseren van resultaten in (Tableau)dashboards;
• Je bent communicatief vaardig en hebt minimaal 2 jaar ervaring in het uitvragen en opzetten van data-oplossingen bij en met de (interne) klant;
• Het is een pré als je ervaring in de gemeentelijke sector en specifiek in het sociale domein hebt.

Kennis van en/of ervaring met Tools, methoden en technieken:

• Python (minimaal 2 jaar ervaring)
• SQL
• Docker
• Git (GitHub)
• Agile/Scrum werken
• Tableau
• R

1. Je beschikt over minimaal een afgeronde hbo opleiding in de richting van Data Engineering en/of Science, Wiskunde, Econometrie, Informatiemanagement of een vergelijkbare opleiding.
2. Je hebt minimaal 2 jaar ervaring als data engineer of scientist.

3. Je bent hebt minimaal 3 jaar kennis van en ervaring met oa Python, SQL, Docker, Git, Agile/Scrum werken, Tableau en R.

4. Je hebt ervaring in de gemeentelijke sector en specifiek in het sociale domein.

CV in “Word-formaat” geschreven in de taal van de uitvraag;

• Motivatie geschreven in de “ik-vorm”, waarin u zowel kort en bondig ingaat op de scope van de opdracht als puntsgewijs uw aansluiting op de eisen en wensen toelicht;
• Uw beschikbaarheid (per wanneer, aantal uren per week en vakantieplannen);
• Uw uurtarief specifiek voor de onderhavige aanvraag (inclusief reis- en verblijfskosten en excl. BTW).

N.B.

• Bij het ontvangen van uw reactie gaan wij er vanuit dat uw aanbieding voor deze aanvraag exclusief is. Hiermee wordt voorkomen dat uw aanbieding meerdere malen bij dezelfde opdrachtgever voor deze aanvraag wordt ingediend.
• Aangezien de functie eisen knock-out criteria zijn, en de functiewensen de gunningscriteria zijn, dient uw aansluiting hierop dan ook goed afleesbaar in uw cv te zijn opgenomen. Dit verhoogt namelijk een succesvollere behandeling van de aanbieding.
• Tijdens het selectieproces wordt u op de hoogte gehouden van de voortgang. Mocht u vragen hebben, dan staan wij u graag te woord.